แผนที่ที่จัดระเบียบตัวเอง (ส้ม) คืออะไร? - คำจำกัดความจาก techopedia

คำจำกัดความ - แผนที่การจัดการตนเอง (SOM) หมายถึงอะไร

แผนที่การจัดระเบียบตนเอง (SOM) เป็นเครือข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่ใช้การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อสร้างแผนที่สองมิติของพื้นที่ปัญหา ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างแผนที่การจัดระเบียบตนเองและวิธีการอื่นในการแก้ปัญหาคือแผนที่การจัดระเบียบตนเองใช้การเรียนรู้เชิงการแข่งขันมากกว่าการเรียนรู้การแก้ไขข้อผิดพลาดเช่น backpropagation ด้วยการไล่ระดับสี

แผนที่ที่จัดระเบียบตัวเองสามารถสร้างภาพที่เป็นตัวแทนของข้อมูลในตารางหกเหลี่ยมหรือสี่เหลี่ยม การใช้งานรวมถึงอุตุนิยมวิทยาสมุทรศาสตร์การจัดลำดับความสำคัญของโครงการและการสำรวจน้ำมันและก๊าซ

แผนที่ที่จัดระเบียบตัวเองเป็นที่รู้จักกันว่าแผนที่คุณลักษณะการจัดระเบียบตนเอง (SOFM) หรือแผนที่ Kohonen

Techopedia อธิบายแผนที่การจัดระเบียบตนเอง (SOM)

แผนที่การจัดระเบียบตนเองเป็นเครือข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่พยายามสร้างแผนที่สองมิติของพื้นที่ปัญหา พื้นที่ปัญหาสามารถเป็นอะไรก็ได้จากการโหวตในรัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาแผนที่สีและแม้แต่การเชื่อมโยงระหว่างบทความ Wikipedia

เป้าหมายคือพยายามสะท้อนวิธีการที่เยื่อหุ้มสมองที่มองเห็นในสมองของมนุษย์มองเห็นวัตถุโดยใช้สัญญาณที่เกิดจากเส้นประสาทตา จุดมุ่งหมายคือทำให้โหนดทั้งหมดในเครือข่ายตอบสนองต่ออินพุตที่แตกต่างกัน แผนที่การจัดระเบียบตนเองใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้แบบแข่งขันที่ในที่สุดโหนดต่างๆเชี่ยวชาญ

เมื่อป้อนเข้าข้อมูลระยะทางแบบยุคลิดหรือระยะทางตรงระหว่างโหนดซึ่งได้รับน้ำหนักจะถูกคำนวณ โหนดในเครือข่ายที่คล้ายกับข้อมูลอินพุตมากที่สุดเรียกว่าหน่วยการจับคู่ที่ดีที่สุด (BMU)

เมื่อเครือข่ายประสาทเคลื่อนที่ผ่านชุดปัญหาน้ำหนักจะเริ่มดูเหมือนข้อมูลจริงมากขึ้น เครือข่ายประสาทเทียมจึงได้ฝึกฝนตัวเองเพื่อดูรูปแบบในข้อมูลที่มนุษย์เห็น

วิธีการที่แตกต่างจากเทคนิค AI อื่น ๆ เช่นการเรียนรู้แบบมีผู้สอนหรือการเรียนรู้การแก้ไขข้อผิดพลาด แต่ไม่ใช้สัญญาณผิดพลาดหรือให้รางวัลเพื่อฝึกอัลกอริทึม ดังนั้นแผนที่การจัดระเบียบตัวเองจึงเป็นวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล