สารบัญ:
- คำจำกัดความ - Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN) หมายถึงอะไร
- Techopedia อธิบายเครือข่ายกราฟิก Inverse ที่มีความซับซ้อนสูง (DC-IGN)
คำจำกัดความ - Deep Convolutional Inverse Graphics Network (DC-IGN) หมายถึงอะไร
เครือข่ายกราฟิคแบบ Convolutional inverse (DC-IGN) เป็นเครือข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่มีจุดประสงค์เพื่อเกี่ยวข้องกับการนำเสนอกราฟิกในรูปภาพ ผู้เชี่ยวชาญอธิบายว่าเครือข่ายกราฟิกอินเวิร์กกราฟิกแบบฝังลึกนั้นใช้กระบวนทัศน์“ วิสัยทัศน์เป็นกราฟิกผกผัน” ที่ใช้องค์ประกอบเช่นแสงสว่างตำแหน่งวัตถุพื้นผิวและด้านอื่น ๆ ของการออกแบบภาพเพื่อการประมวลผลภาพที่ซับซ้อนมาก
Techopedia อธิบายเครือข่ายกราฟิก Inverse ที่มีความซับซ้อนสูง (DC-IGN)
เครือข่ายกราฟิกอินทราสเวิร์กแบบลึกมีรูปแบบที่ประกอบด้วย "ตัวเข้ารหัส" และ "ตัวถอดรหัส" - เป็นเครือข่ายประสาทชนิดหนึ่งที่ใช้เลเยอร์ต่างๆเพื่อประมวลผลอินพุตเพื่อผลลัพธ์ผลลัพธ์ เครือข่ายนิวรัล feedforward ทั่วไปประกอบด้วยเลเยอร์อินพุตเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่และเลเยอร์เอาท์พุท เครือข่ายกราฟิกแบบ Convolutional Inverse กราฟิกใช้เลเยอร์เริ่มต้นในการเข้ารหัสผ่าน Convolutions ต่างๆใช้ประโยชน์จากการรวมกำไรสูงสุด ตลอดกระบวนการนี้เครือข่ายใช้ "ตัวแปรฉากที่ซ่อนเร้น" และลักษณะของการไล่ระดับสีแบบไล่ระดับสีและการขยายพื้นที่ด้านหลังเพื่อเรียนรู้วิธีการแสดงแง่มุมของภาพ
สำหรับแอพพลิเคชั่นที่ได้รับความนิยมของเครือข่ายกราฟิกอินทราสเวิร์ฟแบบลึกเครือข่ายเหล่านี้มักใช้เพื่อสร้างเอาต์พุตตัวแปรสำหรับวัตถุเช่นตัวอย่างเช่นใบหน้ามนุษย์ ด้วยการฝึกอบรมแบบจำลองเครือข่ายกราฟิกแบบผกผันเชิงลึกสามารถทำงานกับเอ็นจิ้นการเรนเดอร์แบบไดนามิกโดยพิจารณาจากมุมมองและเงา ผลลัพธ์ที่ได้คือความสามารถที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในการจัดการภาพสามมิติที่ซับซ้อน
