การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (automl) คืออะไร? - คำจำกัดความจาก techopedia

คำจำกัดความ - การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML) หมายถึงอะไร

การเรียนรู้ด้วยเครื่องอัตโนมัติ (AutoML) เป็นวินัยทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการทำให้ส่วนใดส่วนหนึ่งของกระบวนการทั้งหมดของแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติ ด้วยการทำงานกับขั้นตอนต่าง ๆ ของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องจักรวิศวกรจะพัฒนาวิธีแก้ปัญหาเพื่อเร่งปรับปรุงและทำให้ส่วนต่างๆของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องเป็นไปโดยอัตโนมัติ

การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเป็นที่รู้จักกันว่าการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ

Techopedia อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติ (AutoML)

เทคนิคและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติบางอย่างมุ่งเน้นไปที่การเร่งและการเตรียมข้อมูลอัตโนมัติ - การรวมข้อมูลโดยรวมจากแหล่งต่าง ๆ ส่วนอื่น ๆ ของกระบวนการนี้มุ่งเป้าไปที่วิศวกรรมฟีเจอร์ - การเลือกคุณสมบัติและการแยกฟีเจอร์เป็นส่วนสำคัญของการทำงานของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง การทำงานอัตโนมัติเหล่านี้สามารถปรับปรุงกระบวนการออกแบบการเรียนรู้ของเครื่องได้

อีกส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติคือการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์สูงซึ่งทำด้วยวิธีการต่างๆ วิศวกรสามารถใช้เทคนิค metaheuristics เช่นการจำลองการอบหรือกระบวนการอื่น ๆ เพื่อให้การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเกิดขึ้น บรรทัดล่างคือการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเป็นคำศัพท์ที่กว้างสำหรับเทคนิคหรือความพยายามที่จะทำให้ส่วนใดส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องโดยอัตโนมัติ