รับข้อมูลขนาดใหญ่! ทำไมข้อมูลขนาดเล็กอาจอัดแน่นยิ่งขึ้น

คุณต้องการเพิ่มผลผลิต 30 นาทีต่อวันหรือไม่ หากคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ให้คุณค่าสูงสุดแก่ทีมและองค์กรของคุณสิ่งนั้นจะทำอะไรให้คุณ ลองคิดดู อะไรคือสิ่งสำคัญในวันทำงานของคุณและคุณใช้เวลาเท่าไรในการทำสิ่งที่จำเป็น แต่เป็นงานเร่งด่วนอื่น ๆ สนใจ? ดังนั้นจะประสบความสำเร็จได้อย่างไร? ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดเล็ก

รออะไร? ไม่ใช่ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทุกคนกำลังพูดถึงใช่หรือไม่ มันเป็น แต่ข้อมูลขนาดเล็กอาจสมควรได้รับการสนทนาชิ้นใหญ่ ที่นี่เราจะมาดูกันว่าข้อมูลขนาดเล็กคืออะไรและมันมักจะแพ็คหมัดที่ใหญ่กว่าข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร

ข้อมูลขนาดเล็กคืออะไร

ข้อมูลขนาดเล็กเป็นข้อมูลที่ถูกแยกและแม่นยำเพียงพอที่จะเข้าใจโดยสมองมนุษย์ โดยทั่วไปแล้วจะมีการรวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับหน่วยเอกพจน์ขององค์กรเช่นการบันทึกจำนวนความพยายามที่เกิดขึ้นจริงในกิจกรรมต่าง ๆ โดยบุคคลในทีม เหตุผลในการรวบรวมข้อมูลขนาดเล็กถูกสร้างขึ้นตั้งแต่เริ่มแรก ในกรณีนี้มันจะถูกเก็บรวบรวมโดยมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพวิธีที่ทีมส่งมอบคุณค่า

จากการเปรียบเทียบการมุ่งเน้นของข้อมูลขนาดใหญ่จะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดทั่วทั้งองค์กรให้มากที่สุดแล้วทำการวิเคราะห์เพื่อกำหนดว่าจะช่วยตอบคำถามได้อย่างไร สถิติการขายของเราบอกอะไรเราเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาดและโอกาสในการขายเพิ่มเติม ทีมสนับสนุนของเราดีแค่ไหนที่จัดการกับคำสั่งของลูกค้า เราต้องปรับปรุงกระบวนการส่งมอบโครงการของเราเพื่อลดการเกินงบประมาณกับงบประมาณโดยประมาณอย่างไร

อาจดูเหมือนชัดเจน แต่ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการข้อมูลเป็นอินพุตและมีจำนวนมาก บ่อยครั้งที่ข้อมูลขนาดเล็กเพิ่มเติมนั้นจำเป็นต้องใช้เพื่อรองรับข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากคำตอบของคำถามเริ่มต้นนั้นต้องการข้อมูลเพิ่มเติม นอกจากนี้เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลนี้มีเครื่องมือระดับองค์กรมากมายที่ผู้ขายนำเสนอเครื่องมือที่ต้องใช้เงินลงทุนและเวลาในการติดตั้งและกำหนดค่าเพื่อเริ่มผลลัพธ์ เป็นโครงการบูรณาการระบบตั้งแต่เริ่มแรกเพื่อเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลทั้งหมดและโครงการหนึ่งที่ใช้เวลาหลายเดือนก่อนที่จะส่งมอบผลประโยชน์ทางธุรกิจ

ในทางกลับกันข้อมูลขนาดเล็กต้องการการวิเคราะห์เพียงเล็กน้อยสามารถบันทึกได้หลายวิธีเช่นในสเปรดชีตเครื่องมือติดตามงานและเวลาและแม้กระทั่งสมุดบันทึกด้วยตนเองและสามารถวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ฉันเคยเห็นประโยชน์ที่จะได้รับจากข้อมูลขนาดเล็กภายในหนึ่งหรือสองสัปดาห์หลังจากที่เริ่มมีส่วนร่วมในการผลิต และนั่นเป็นเพียงเพราะใช้เวลาเล็กน้อยในการรวบรวมข้อมูลดิบ โดยปกติแล้วการเปลี่ยนแปลงและผลประโยชน์จะปรากฏอย่างรวดเร็วเนื่องจากโฟกัสของข้อมูลที่รวบรวม

ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ของข้อมูลขนาดเล็ก

จากประสบการณ์ของฉันในการฝึกสอนและการจัดการทีมผลประโยชน์ต่อไปนี้เป็นผลมาจากข้อมูลขนาดเล็กสำหรับบุคคลและทีม:

• ความตระหนัก

  ข้อมูลขนาดเล็กสามารถให้ความรู้เกี่ยวกับสถานที่ที่บุคคลกำลังมุ่งเน้นไปที่เวลาและพลังงานของพวกเขากับสิ่งที่จะให้คุณค่ามากยิ่งขึ้น บ่อยครั้งที่บุคคลเริ่มเก็บข้อมูลขนาดเล็กพวกเขาตระหนักถึงความสำคัญของสิ่งที่พวกเขาค้นพบได้อย่างรวดเร็ว

• เพิ่มขีดความสามารถ

  ด้วยข้อมูลขนาดเล็กบุคคลอาจระบุการเปลี่ยนแปลงที่พวกเขาสามารถนำไปปฏิบัติและได้รับการสนับสนุนในการทำโดยสมาชิกคนอื่น ๆ ของทีม สมาชิกในทีมมีความรับผิดชอบและขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของตนเอง

• การสู้รบ

  การวัดและการได้รับการยอมรับสำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกที่ทำได้สามารถสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นซึ่งกันและกันความคุ้มค่าและการเชื่อมต่อ

ด้วยการมีส่วนร่วมของพนักงานและมีแรงจูงใจมากขึ้นทำให้องค์กรสามารถประหยัดต้นทุนคุณภาพและประหยัดเวลาได้

บันทึกข้อมูลขนาดเล็กได้อย่างไร

ในแผนกพัฒนาซอฟต์แวร์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแผนโครงการทำให้สามารถวิเคราะห์จำนวนคนระยะเวลาและความพยายามในการส่งมอบโครงการประเภทต่างๆ สิ่งที่ขาดหายไปคือวิธีที่แต่ละคนทำงานจริงของโครงการในแต่ละวัน ด้วยการรวบรวมข้อมูลขนาดเล็กนี้เราสามารถเริ่มเรียนรู้วิธีที่ดีที่สุดในการจัดโครงสร้างโครงการทีมงานและวันทำงานของพวกเขา งานประเภทใดที่แต่ละคนสนุกและทำได้ดี พวกเขาต้องการมอบหมายหรือวางอะไร การสื่อสารประเภทใดที่ทำงานได้ดีที่สุดกับใคร แต่ละระดับของทิศทางและการให้คำปรึกษาต้องการอะไร?

โดยการเปลี่ยนวิธีการเราได้รับประโยชน์ที่สามารถมองเห็นได้ในระดับข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงที่นำไปสู่สิ่งนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มักส่งผลให้เกิดแบบจำลองทั่วไปเช่นสมมติว่าแต่ละคนมีทักษะและประสบการณ์ในระดับเดียวกัน เฉพาะการดูข้อมูลขนาดเล็กโดยเฉพาะเกี่ยวกับวิธีการที่แต่ละคนทำงานและมีส่วนร่วมในโครงการ (ในลักษณะเฉพาะของพวกเขา) จะสามารถบรรลุผลประโยชน์ประเภทนี้

จุดที่ใช้ข้อมูลขนาดเล็ก

มีค่าที่แน่นอนที่จะได้รับจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ความเห็นล่าสุดของตลาดและการนำเสนอผลิตภัณฑ์กำลังหาความสับสนเกี่ยวกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและวิธีหาคุณค่าที่ดีที่สุดจากการนำไปใช้ การตรวจสอบล่าสุดโดยการ์ตเนอร์พบว่ามีเพียง 8% ของ บริษัท ที่ทำการสำรวจได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ 57% ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและการวางแผน

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลใด ๆ ที่สำคัญคือไม่ต้องดึงข้อมูลทั้งหมดที่คุณมีแล้วลองหาค่ามันคือการใช้ข้อมูลที่สามารถช่วยตอบคำถามเฉพาะ และนี่คือที่ที่ข้อมูลขนาดเล็กชนะด้วยเหตุผลสำคัญสองประการ:

• มูลค่าและเหตุผลในการรวบรวมข้อมูลที่ต้องการจะต้องมีความเข้าใจล่วงหน้า
• ข้อมูลขนาดเล็กให้คำตอบทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณช่วยให้สามารถทำการเปลี่ยนแปลงได้อย่างแม่นยำ กล่าวอีกนัยหนึ่งมีข้อสมมติฐานทั่วไปที่น้อยลงในข้อมูลขนาดเล็ก

ปัจจุบันมีการใช้ข้อมูลขนาดเล็กมากขึ้นในโครงการความผูกพันของพนักงานและการพัฒนาอาชีพรวมถึงการฝึกสอนและการประเมินผล 360 รายการ แนวโน้มกำลังเกิดขึ้นกับข้อมูลขนาดเล็กเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและการปรับปรุงการมีส่วนร่วมภายในองค์กรจากล่างขึ้นบนแทนที่จะเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนสิ่งเหล่านี้ในลักษณะอื่น

ในที่สุดข้อมูลขนาดเล็กจะไม่แทนที่ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มีจำนวนมากที่การมีส่วนร่วมของข้อมูลขนาดเล็กสามารถสอนข้อมูลขนาดใหญ่ในวิธีการได้รับประโยชน์ที่ดีที่สุดจากทั้งสองวิธี ในการพิจารณาการนำข้อมูลขนาดใหญ่ไปใช้ให้ถามตัวเองว่าคำถามข้อมูลขนาดเล็กใดบ้างที่จะช่วยให้คุณได้รับความคุ้มค่า มันอาจช่วยแพ็คต่อยที่มากขึ้นในกลยุทธ์ที่เกิดขึ้นของคุณ (อ่านมุมมองอื่นเกี่ยวกับคุณค่าของข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปิดช่องทางธุรกิจอัจฉริยะ?)