สารบัญ:
คำจำกัดความ - หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หมายถึงอะไร
หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เป็นโปรเซสเซอร์ชิปตัวเดียวที่ใช้เป็นหลักในการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพของวิดีโอและกราฟิก คุณสมบัติของ GPU ประกอบด้วย:
- กราฟิก 2 มิติหรือ 3 มิติ
- เอาต์พุตดิจิตอลไปยังมอนิเตอร์จอแบน
- การทำแผนที่พื้นผิว
- การสนับสนุนแอปพลิเคชันสำหรับซอฟต์แวร์กราฟิกความเข้มสูงเช่น AutoCAD
- การแสดงผลรูปหลายเหลี่ยม
- รองรับพื้นที่สี YUV
- ฮาร์ดแวร์ซ้อนทับ
- ถอดรหัส MPEG
คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดการทำงานของ CPU และสร้างวิดีโอและกราฟิกได้เร็วขึ้น
GPU ไม่ได้ใช้เฉพาะในพีซีบนการ์ดแสดงผลหรือแผงวงจรหลักเท่านั้น มันยังใช้ในโทรศัพท์มือถือการ์ดแสดงผลเวิร์คสเตชั่นและเครื่องเล่นเกม
คำนี้เรียกอีกอย่างว่าหน่วยประมวลผลภาพ (VPU)
Techopedia อธิบายหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU)
GPU ตัวแรกได้รับการพัฒนาโดย NVidia ในปี 1999 และเรียกว่า GeForce 256 รุ่น GPU นี้สามารถประมวลผล 10 ล้านรูปหลายเหลี่ยมต่อวินาทีและมีทรานซิสเตอร์มากกว่า 22 ล้านตัว GeForce 256 เป็นโปรเซสเซอร์ชิปตัวเดียวที่มีการแปลงแบบบูรณาการ, การวาดภาพและการสนับสนุน BitBLT, เอฟเฟกต์แสง, การตั้งค่า / การตัดสามเหลี่ยมและเอ็นจิ้นการแสดงผล
GPUs ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการแอปพลิเคชั่นกราฟิกเพิ่มขึ้น ในที่สุดพวกเขากลายเป็นเพียงการปรับปรุง แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของพีซี ชิปตรรกะแบบพิเศษอนุญาตให้ใช้งานกราฟิกและวิดีโอได้อย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปแล้ว GPU จะเชื่อมต่อกับ CPU และแยกจากเมนบอร์ดอย่างสมบูรณ์ หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่ม (RAM) เชื่อมต่อผ่านพอร์ตกราฟิกเร่งความเร็ว (AGP) หรือบัสอุปกรณ์เชื่อมต่อระหว่างส่วนต่อขยายด่วน (PCI-Express) GPU บางตัวถูกรวมเข้ากับ northbridge บนมาเธอร์บอร์ดและใช้หน่วยความจำหลักเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลดิจิตอล แต่ GPU เหล่านี้ช้ากว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า
GPU ส่วนใหญ่ใช้ทรานซิสเตอร์สำหรับกราฟิกคอมพิวเตอร์ 3 มิติ อย่างไรก็ตามมีหน่วยความจำเร่งสำหรับการทำแผนที่จุดยอดเช่นแอปพลิเคชันระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) เทคโนโลยี GPU ที่ทันสมัยกว่าบางรุ่นรองรับการตั้งค่าโปรแกรมที่ใช้พื้นผิวจุดยอดทางคณิตศาสตร์และรูปแบบสีที่แม่นยำ แอปพลิเคชันเช่นการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย (CAD) สามารถประมวลผลการทำงานกว่า 200 พันล้านครั้งต่อวินาทีและส่งได้มากถึง 17 ล้านรูปหลายเหลี่ยมต่อวินาที นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรจำนวนมากใช้ GPU เพื่อการศึกษาเชิงลึกเพิ่มเติมโดยใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเวกเตอร์และเมทริกซ์
