สารบัญ:
คำจำกัดความ - การลดขนาดหมายถึงอะไร
การลดขนาดเป็นชุดของเทคนิคในการเรียนรู้ของเครื่องและสถิติเพื่อลดจำนวนตัวแปรสุ่มที่ต้องพิจารณา มันเกี่ยวข้องกับการเลือกคุณสมบัติและการแยกคุณสมบัติ การลดขนาดทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นและเร็วขึ้นสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ต้องมีตัวแปรภายนอกที่จะประมวลผลทำให้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเร็วและง่าย
Techopedia อธิบายการลดขนาด
การลดขนาดจะพยายามลดจำนวนตัวแปรสุ่มในข้อมูล มักใช้วิธี K- เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด เทคนิคการลดขนาดจะแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: การเลือกคุณสมบัติและการแยกคุณสมบัติ
เทคนิคการเลือกคุณสมบัติค้นหาชุดย่อยขนาดเล็กของชุดข้อมูลหลายมิติเพื่อสร้างตัวแบบข้อมูล กลยุทธ์หลักสำหรับชุดคุณลักษณะคือตัวกรองชุดคลุม (ใช้แบบจำลองการคาดการณ์) และแบบฝังซึ่งดำเนินการเลือกคุณลักษณะในขณะที่สร้างแบบจำลอง
การแยกคุณลักษณะเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลมิติสูงเป็นช่องว่างที่มีมิติน้อยลง วิธีการรวมถึงการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก, เคอร์เนล PCA, เคอร์เนล PCA กราฟ, การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นและการวิเคราะห์จำแนกทั่วไป
