Q:
โรงเรียนทั้งห้าแห่งการเรียนรู้ของเครื่องมีอะไรบ้าง
A:สำหรับผู้ที่ยังไม่ได้ค้นคว้าสิ่งที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยและงานปัญญาประดิษฐ์ความพยายามและการวิจัยทั้งหมดนี้มักจะดูเหมือนความสับสนวุ่นวายที่ยิ่งใหญ่ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณเกาพื้นผิวและดูว่าผู้นำทางวิทยาศาสตร์กำลังทำอะไรในสาขาเหล่านี้คุณจะเห็นว่าในทางหนึ่งมีห้าวิธีที่แตกต่างกันจริงๆในการผลักดันปัญญาประดิษฐ์ไปข้างหน้า
"โรงเรียน" หรือ "ชนเผ่า" ทั้งห้านี้ได้รับความนิยมจากผลงานของเปโดรโดมิงโกในหนังสือ "Master Algorithm" ของเขาเกี่ยวกับการพัฒนา AI แต่พวกเขาก็อยู่ในการพิจารณาที่อื่นในส่วนต่าง ๆ ของโลกวิทยาศาสตร์
| ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ |
โรงเรียนแรกของปัญญาประดิษฐ์เรียกว่าการเชื่อมต่อ โรงเรียนนี้มุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อระบบประสาทที่แท้จริงและฟิสิกส์ของสมองมนุษย์ มันขึ้นอยู่กับแนวคิดของ backpropagation ซึ่งติดตามการเชื่อมต่อเหล่านี้เพื่อสร้างผลลัพธ์ บางคนเรียกโรงเรียนการเชื่อมต่อว่าเป็น
โรงเรียนต่อไปของปัญญาประดิษฐ์คือสัญลักษณ์ Symbolists ใช้ตรรกะและความรู้ที่มีอยู่ก่อนเพื่อสร้างแบบจำลองที่ทำงานอย่างชาญฉลาด ในบางวิธีการใช้วิธี symbolist คล้ายกับสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนในโลกปัญญาประดิษฐ์ก่อนที่จะพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียม หากคุณรวบรวมฐานความรู้ที่ใหญ่พอและจัดการกับมันในวิธีการเฉพาะมันเริ่มสร้างรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์และนั่นคือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังแนวทางเชิงสัญลักษณ์ซึ่งขณะนี้ได้รวมเข้ากับวิธีการที่ทันสมัยอื่น ๆ
โรงเรียนที่สามคือโรงเรียนแห่งวิวัฒนาการ ที่นี่มีความสำคัญไม่เพียง แต่ทฤษฎีวิวัฒนาการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงพันธุศาสตร์และชีวฟิสิกส์รวมถึงชีวสารสนเทศศาสตร์ คุณสามารถเห็นแขนปัญญาประดิษฐ์นี้เป็นหมวดหมู่ที่ทำงานกับจีโนมมนุษย์และใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยกับด้านพันธุศาสตร์ ในแง่นี้ปัญญาประดิษฐ์เชิงวิวัฒนาการมีความพิเศษ มันเป็นโครงการที่แตกต่างจากโรงเรียนสี่แห่งอื่น ๆ
โรงเรียน Bayesian เป็นโรงเรียนแห่งที่สี่ของปัญญาประดิษฐ์ นี่คืออีกครั้งหนึ่งในโรงเรียนที่เก่ากว่าและถูกนำมาใช้ก่อนเช่นในการกำจัดสแปมจากโฟลเดอร์อีเมล
แบบจำลองและวิธีการแบบเบย์เป็นรูปแบบการแก้ปัญหา มันทำงานบนแนวคิดของความน่าจะเป็นในการพัฒนาแบบจำลองที่จะตัดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์หรือดำเนินการตามวัตถุประสงค์อื่น ๆ โดยพิจารณาจากเหตุการณ์ที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นมากที่สุดหรือตามตัวชี้วัดอื่น ๆ แอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมอีกอย่างหนึ่งของ Bayesian logic คือความปลอดภัยของเครือข่ายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาวิศวกรความปลอดภัยได้ใช้ตรรกะของ Bayesian ในการตรวจจับภัยคุกคามไปยังเครือข่ายอย่างกว้างขวาง
โรงเรียนที่ห้าและสุดท้ายของการเรียนรู้ของเครื่องจักรเรียกว่า นี่เป็นโรงเรียนที่อาจเข้าใจได้ง่ายกว่าสำหรับผู้บริโภคทั่วไป เอ็นจิ้นการแนะนำจาก บริษัท เช่น Facebook และ Google นั้นใช้วิธีการแอนะล็อก พวกเขาใช้อัลกอริทึมเช่น "เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด" และรวมเข้ากับการส่งสัญญาณประเภทต่างๆเพื่อพยายามจับคู่ความคิดกับความคิดอื่น ๆ หรือสลับกันกับผู้คน คอมพิวเตอร์ที่อ้างว่ารู้ว่าคุณชอบเพลงประเภทไหนเป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการนี้
โรงเรียนแห่งความคิดทั้งหมดนี้รวมกันเป็นกลุ่มของการวิจัยเรื่องปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อผลักดันสิ่งเหล่านี้ไปข้างหน้าพร้อมกับกันและกันและโดยทั่วไปแล้วจะพัฒนาภาคสนาม - และพวกเขากำลังพยายามทำในบริบทที่น่าสนใจมาก ผู้นำด้านเทคโนโลยีบางรายในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมาได้เตือนว่านอกเหนือจากการผลักดัน AI ไปข้างหน้าแล้วจะต้องให้ความสำคัญกับจริยธรรมและการใช้เทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบเพื่อป้องกันปัญหาสังคมที่รุนแรง ที่จะต้องนำไปใช้กับแต่ละโรงเรียนทั้งห้าแห่งการเรียนรู้ของเครื่อง
