การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาย่อยของการเรียนรู้ของเครื่องจักรซึ่งโดยทั่วไปแล้วเป็นเทคโนโลยีที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์และหน้าที่ของมัน เปิดตัวครั้งแรกในปี 1950 การเรียนรู้ของเครื่องได้รับการบอกกล่าวจากสิ่งที่รู้จักกันในชื่อเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นโหนดข้อมูลที่เชื่อมต่อกันมากมายซึ่งรวมกันเป็นพื้นฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (สำหรับพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องตรวจสอบการเรียนรู้ของเครื่อง 101)
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นหลักทำให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถเปลี่ยนแปลงตัวเองเมื่อได้รับแจ้งจากข้อมูลภายนอกหรือการเขียนโปรแกรม โดยธรรมชาติแล้วมันสามารถทำสิ่งนี้ได้โดยไม่ต้องมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ มันมีฟังก์ชั่นที่คล้ายกันกับการขุดข้อมูล แต่มีผลการขุดที่ต้องดำเนินการโดยเครื่องมากกว่ามนุษย์ มันแบ่งออกเป็นสองประเภทหลัก: การเรียนรู้แบบมีผู้สอนและไม่มีการดูแล
การเรียนรู้ของเครื่องจักรภายใต้การดูแลเกี่ยวข้องกับการอนุมานการปฏิบัติการที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผ่านข้อมูลการฝึกอบรมที่มีข้อความกำกับ กล่าวอีกอย่างหนึ่งว่าผู้เขียนโปรแกรม (คน) ทราบผลการควบคุมได้ล่วงหน้า แต่ระบบอนุมานผลลัพธ์นั้นได้รับการฝึกฝนให้“ เรียนรู้” พวกเขา ตรงกันข้ามการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ได้รับการจัดการจะดึงการอนุมานจากข้อมูลอินพุตที่ไม่มีป้ายกำกับซึ่งมักจะเป็นวิธีการตรวจจับรูปแบบที่ไม่รู้จัก
