สารบัญ:
คำจำกัดความ - การเรียนรู้แบบ Q หมายถึงอะไร
Q-learning เป็นคำศัพท์สำหรับโครงสร้างอัลกอริทึมที่แสดงถึงการเรียนรู้การเสริมแรงแบบไม่มีโมเดล โดยการประเมินนโยบายและการใช้แบบจำลองสโตแคสติกการเรียนรู้แบบ Q จะค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกระบวนการตัดสินใจของมาร์คอฟ
Techopedia อธิบายการเรียนรู้แบบ Q
เทคนิคการแต่งหน้าของอัลกอริทึม Q-learning เกี่ยวข้องกับตัวแทนชุดของรัฐและชุดของการกระทำต่อรัฐ
ฟังก์ชั่น Q ใช้ตุ้มน้ำหนักสำหรับขั้นตอนต่าง ๆ ร่วมกับปัจจัยลดเพื่อประเมินมูลค่าของรางวัล
แม้ว่ามันอาจจะเป็นความคิดที่เรียบง่าย แต่ Q-learning นั้นมีความสำคัญยิ่งในการเรียนรู้การเสริมแรงและแบบจำลองการเรียนรู้แบบลึก หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดคือการใช้การเรียนรู้แบบ Q ลึกเพื่อช่วยให้โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้กลยุทธ์การเล่นเกมในวิดีโอเกมประเภทต่างๆเช่นในเกมอาตาริตั้งแต่ปี 1980 ที่นี่เครือข่ายประสาทเทียมใช้ตัวอย่างการเล่นเกมเพื่อสร้างแบบจำลองสุ่มที่จะช่วยให้คอมพิวเตอร์รู้วิธีการเล่นเกมได้ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
Q-learning มีศักยภาพมากมายในการช่วยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง
