การวิเคราะห์เชิงทำนายไม่ใช่เทคโนโลยีใหม่ แต่เป็นสิ่งที่เพิ่งเริ่มเข้ามาในปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณความก้าวหน้าในการรวบรวมและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะนี้การสำรวจข้อมูลและการใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์กำลังเคลื่อนไปสู่การเข้าถึงองค์กรต่างๆมากกว่าที่เคยเป็นมา แต่นั่นหมายความว่าอย่างไรสำหรับองค์กรที่ใช้งานอยู่ เราได้พูดคุยกับ David Sweenor ผู้จัดการผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ระดับโลกสำหรับ Dell Statistica ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเร็วขึ้นเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและสามารถใช้งานได้มากขึ้นสำหรับธุรกิจ
Techopedia: คุณสามารถอธิบายเล็กน้อยเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงทำนายที่สามารถทำอะไรกับธุรกิจได้บ้างและอะไรที่ต้องดำเนินการนอกเหนือไปจากการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำนายผลลัพธ์ในอนาคตเพื่อการแปลข้อมูลนั้นเป็นการกระทำจริง
David Sweenor: Statistica ดำเนินงานมานานกว่า 30 ปีในฐานะแพลตฟอร์มการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ปรับใช้ในทุกอุตสาหกรรม ฉันจะให้คุณตัวอย่างของสิ่งที่สามารถทำธุรกิจ หนึ่งในลูกค้าของเราในเม็กซิโกให้บริการสินเชื่อขนาดเล็ก หากผู้ใช้ต้องการใช้เครดิตพวกเขาไปที่เว็บไซต์ป้อนข้อมูลของพวกเขาและโมเดลการทำนายจะให้คะแนนแบบเรียลไทม์ที่กำหนดว่าควรได้รับเงินกู้หรือไม่ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากในหลาย ๆ ส่วนของโลกสำนักงานสินเชื่อแบบดั้งเดิมเช่น FICO, Experian และ Equifax นั้นไม่มีอยู่จริงหรือไม่น่าเชื่อถือ นอกจากนี้กฎหมายการธนาคารก็แตกต่างกันดังนั้น บริษัท สามารถเสริมข้อมูลดั้งเดิมของพวกเขาบางส่วนกับข้อมูลโซเชียลมีเดียเช่นและสามารถสร้างแบบจำลองการทำนายที่ให้ข้อมูลความเสี่ยงที่ดีกว่าของผู้สมัคร ในการทำเช่นนี้ บริษัท สามารถลดอัตราการผิดนัดลงได้มากกว่าร้อยละ 80 นั่นคือการเปลี่ยนเกมสำหรับผู้ให้กู้และเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้หากคุณไม่ได้เชื่อมต่อและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ นั่นเป็นเพียงหนึ่งในหลายตัวอย่างที่เรามีในโลกการธนาคาร
