Q:
"อัลกอริทึมหลัก" เปลี่ยนโลกการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร
A:แนวคิดที่เรียกว่า "อัลกอริทึมหลัก" มีผลต่อวิธีที่เราดูการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
ความคิดนี้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจากโดรส์โดมิงโกศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตันซึ่งใช้อัลกอริธึมต้นแบบในการเรียนรู้ของเครื่องห้าแบบและหลักการปัญญาประดิษฐ์: สัญลักษณ์การเชื่อมต่อวิวัฒนาการวิวัฒนาการทฤษฎี Bayesian และแอนะล็อก
| ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ |
แนวคิดก็คือการรวมสาขาวิชาเหล่านี้เข้าด้วยกันและสร้างอัลกอริธึมที่ทำงานข้ามช่องทางคุณสามารถล่วงหน้าได้ว่าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำอะไรได้บ้าง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับแนวคิดของเครือข่ายการเรียนรู้ลึกที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง
ด้านหนึ่งของอัลกอริธึมต้นแบบคือมันทำงานข้ามแชนเนล ผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายสิ่งนี้เป็นแนวคิดที่ว่าอัลกอริทึมสามารถข้ามแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งบอกพวกเขาเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้บริโภค ตัวอย่างเช่นหนึ่งในแง่มุมที่ได้รับความนิยมของอัลกอริธึมต้นแบบคือมันจะทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Facebook และสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เช่นเครื่องมือของ Google เพื่อให้ได้การเฝ้าระวังระบบดิจิตอลที่ครอบคลุมมากขึ้นและความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับผู้ใช้
อัลกอริทึมต้นแบบได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้นำเทคโนโลยีเช่น Bill Gates และผู้นำระดับโลกอย่าง Xi Jinping - มันกลายเป็นวิธีที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมในการอธิบายแนวคิดเช่นการเรียนรู้ภาษาฮิบเบียนการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรภายใต้การดูแล
"อัลกอริทึมต้นแบบ" หมายถึงความพยายามอื่นในการสร้างอัลกอริธึมที่ครอบคลุมซึ่งจะทำอะไรได้มากกว่าเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์และความรู้ความเข้าใจ - ตัวอย่างเช่นแนวคิดของการแบ็คโปรดักชันขั้นสูงโดยเจฟฟ์ฮินตันและอื่น ๆ อย่างไรก็ตามความคิดของอัลกอริทึมต้นแบบที่ตั้งค่าทางทฤษฎีโดยเปโดรโดมิงโกเป็นตัวอย่างที่ได้รับความนิยมมากที่สุดของวิธีการใช้อัลกอริทึมต้นแบบในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นการรวมสาขา, modalities, แพลตฟอร์มหรือประเภทของงานทางปัญญาอัลกอริทึมต้นแบบจะส่งเสริมความคิดที่ว่าคุณสามารถผสมและผสมผสานเครื่องมือประเภทต่าง ๆ ให้กลายเป็นแอพพลิเคชั่นที่แข็งแกร่งและมีความสามารถมากขึ้น
