Q:
บริษัท พยายามเพิ่ม "มาตรวัดความเร็ว" ในงานปัญญาประดิษฐ์อย่างไร
A:บริษัท บางแห่งที่ทำงานเกี่ยวกับความก้าวหน้าใหม่ล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังจดจ่ออยู่กับการประเมินความก้าวหน้าที่พวกเขาประสบความสำเร็จและทำการเปรียบเทียบบางแง่มุมของวิธีการที่ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ บริษัท ต่างๆดำเนินการวิเคราะห์ประเภทนี้ โดยทั่วไปแล้วพวกเขากำลังพยายามหาว่าปัญญาประดิษฐ์มาไกลแค่ไหนมันใช้กับชีวิตของเราได้อย่างไรและมันจะส่งผลกระทบต่อตลาดอย่างไร
บริษัท บางแห่งกำลังระดมสมองและติดตามความคืบหน้าของปัญญาประดิษฐ์เพื่อหาว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ อาจส่งผลกระทบต่อเสรีภาพของพลเมืองหรือวิธีที่พวกเขาอาจสร้างความเป็นจริงทางเศรษฐกิจใหม่ ๆ การวิเคราะห์ประเภทนี้อาจอยู่ในรูปแบบของการพยายามคิดออกว่าข้อมูลของผู้ใช้จะไหลผ่านระบบได้อย่างไรทำความเข้าใจว่าอินเทอร์เฟซจะทำงานอย่างไรหรือหาว่าองค์กรปัญญาประดิษฐ์มีขีดความสามารถเท่าไรและใช้ความสามารถเหล่านั้นอย่างไร
เมื่อพูดถึงวิธีการต่างๆ บริษัท ที่พยายามสร้างมาตรฐานปัญญาประดิษฐ์อาจมุ่งเน้นไปที่การทำลายข้อมูลที่เป็นนามธรรมตัวอย่างเช่นบทความ Wired มีการอ้างอิงโครงการ AI Index ซึ่งนักวิจัยอย่าง Ray Perrault ซึ่งทำงานในห้องปฏิบัติการที่ไม่แสวงหากำไร SRI International กำลังทำงานอยู่ ในภาพรวมรายละเอียดของสิ่งที่เกิดขึ้นในด้านปัญญาประดิษฐ์
“ นี่คือสิ่งที่ต้องทำส่วนหนึ่งเพราะมีความบ้าคลั่งมากเกี่ยวกับที่ AI กำลังจะไป” Perrault กล่าวในบทความแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแรงจูงใจในการทำโครงการประเภทนี้
ในการอธิบายวิธีการเปรียบเทียบการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายว่าวิศวกรหรือฝ่ายอื่น ๆ อาจพยายามติดตาม“ การทดสอบอย่างหนัก” สำหรับโครงการปัญญาประดิษฐ์เช่นพยายาม“ หลอกลวง” หรือ“ เอาชนะ” ระบบปัญญาประดิษฐ์ คำอธิบายประเภทนี้เป็นหัวใจสำคัญของการที่ บริษัท สามารถติดตามและประเมินผลปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างแท้จริง วิธีหนึ่งในการคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้คือการใช้ความคิดแบบเดียวกันกับที่โปรแกรมเมอร์ใช้ในอดีตเพื่อดีบักระบบโค้ดเชิงเส้น
การแก้จุดบกพร่องระบบโค้ดเชิงเส้นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการค้นหาจุดที่ระบบจะทำงานได้ดี - ที่โปรแกรมจะผิดพลาดที่จะหยุดที่มันจะทำงานช้า ฯลฯ มันเกี่ยวกับการหาข้อผิดพลาดเชิงตรรกะที่จะหยุดหรือทำให้สับสนโครงการ ที่ฟังก์ชันไม่ทำงานอย่างถูกต้องหรืออาจมีเหตุการณ์ผู้ใช้บางอย่างที่ไม่ตั้งใจ
เมื่อคุณคิดเกี่ยวกับมันการทดสอบปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่อาจเป็นความพยายามที่คล้ายกันในระนาบที่แตกต่างกันมาก - เนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์นั้นมีความรู้ความเข้าใจมากกว่าเชิงเส้นการทดสอบนั้นมีรูปแบบที่แตกต่างกันมาก แต่มนุษย์ยังคงมองหา "- วิธีที่โปรแกรมเหล่านี้อาจมีผลกระทบโดยไม่ได้ตั้งใจวิธีที่พวกเขาอาจกระทำและเป็นอันตรายต่อสถาบันมนุษย์ ฯลฯ โดยที่ในใจแม้ว่าจะมีวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการสร้างมาตรวัดความเร็วหรือมาตรฐานสำหรับความก้าวหน้าปัญญาประดิษฐ์ การทดสอบอย่างหนักที่อธิบายไว้ข้างต้นโดยทั่วไปจะทำให้มนุษย์มีความรู้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งว่าปัญญาประดิษฐ์มาไกลแค่ไหนและสิ่งที่ต้องทำเพื่อให้มันส่งผลบวกมากขึ้นโดยไม่ต้องพัฒนาเชิงลบมากขึ้น
