สารบัญ:
คำจำกัดความ - Hidden Markov Model (HMM) หมายถึงอะไร
แบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ (HMM) เป็นรูปแบบทางสถิติชนิดหนึ่งซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงในสายมาร์คอฟ ในรูปแบบมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่นั้นมีสถานะ "ซ่อนเร้น" หรือไม่ได้สังเกตในทางตรงกันข้ามกับห่วงโซ่มาร์คอฟมาตรฐานที่ทุกรัฐเห็นผู้สังเกตการณ์ได้ โมเดล Markov ที่ซ่อนจะใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและงานขุดข้อมูลรวมถึงการพูดการเขียนด้วยลายมือและการจดจำท่าทาง
Techopedia อธิบาย Hidden Markov Model (HMM)
โมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ได้รับการพัฒนาโดยนักคณิตศาสตร์ LE Baum และเพื่อนร่วมงานของเขาในทศวรรษที่ 1960 เช่นเดียวกับห่วงโซ่มาร์คอฟยอดนิยมตัวแบบมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่นั้นพยายามทำนายสถานะในอนาคตของตัวแปรโดยใช้ความน่าจะเป็นโดยพิจารณาจากสถานะปัจจุบันและอดีต ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างห่วงโซ่มาร์คอฟกับโมเดลมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่คือสถานะในช่วงหลังไม่สามารถมองเห็นได้โดยตรงต่อผู้สังเกตแม้ว่าเอาท์พุทจะเป็น
โมเดล Markov ที่ซ่อนจะใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและงานขุดข้อมูล บางส่วนของสิ่งเหล่านี้รวมถึงการรู้จำเสียง, การรู้จำลายมือ, การติดแท็กบางส่วนของคำพูดและชีวสารสนเทศศาสตร์
