สารบัญ:
คำจำกัดความ - Denoising Autoencoder (DAE) หมายถึงอะไร
autoencoder denoising เป็น autoencoder ประเภทเฉพาะซึ่งโดยทั่วไปจะจัดเป็นประเภทของเครือข่ายประสาทลึก เครื่องสร้างรหัสอัตโนมัติ denoising ได้รับการฝึกฝนให้ใช้เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่เพื่อสร้างโมเดลใหม่ขึ้นอยู่กับอินพุตของมัน
Techopedia อธิบาย Denoising Autoencoder (DAE)
โดยทั่วไปแล้วตัวเข้ารหัสอัตโนมัติจะทำงานบนสมมติฐานของการสร้างอินพุตใหม่ Autoencoders โดยทั่วไปคือโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่มีผู้ดูแลซึ่งได้ผลลัพธ์จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
เพื่อให้เกิดความสมดุลของการจับคู่เอาต์พุตเป้าหมายกับอินพุต, denoising autoencoders บรรลุเป้าหมายนี้ด้วยวิธีเฉพาะ - โปรแกรมใช้ในเวอร์ชันที่เสียหายของบางรุ่นและพยายามสร้างโมเดลที่สะอาดโดยใช้เทคนิค denoising วิศวกรอาจใช้เสียงรบกวนในจำนวนที่เฉพาะเจาะจงเป็นเปอร์เซ็นต์ของแบบจำลองและพยายามบังคับให้เลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ทำงานจากรุ่นที่เสียหายเพื่อสร้างเวอร์ชันใหม่ทั้งหมด Denoising autoencoders ยังสามารถซ้อนกันเพื่อให้การเรียนรู้ซ้ำไปสู่เป้าหมายสำคัญนี้
