สารบัญ:
- คำจำกัดความ - Deconvolutional Neural Network (DNN) หมายถึงอะไร
- Techopedia อธิบาย Deconvolutional Neural Network (DNN)
คำจำกัดความ - Deconvolutional Neural Network (DNN) หมายถึงอะไร
เครือข่ายประสาท deconvolutional เป็นเครือข่ายประสาทที่ดำเนินการแบบจำลองการผกผัน ผู้เชี่ยวชาญบางคนอ้างถึงงานของเครือข่ายประสาท deconvolutional เป็นการสร้างเลเยอร์จากภาพในทิศทางที่สูงขึ้นในขณะที่คนอื่น ๆ อธิบายโมเดล deconvolutional เป็น "วิศวกรรมย้อนกลับ" พารามิเตอร์อินพุตของโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม
เครือข่ายประสาทของ Deconvolutional ยังเป็นที่รู้จักกันในนามของเครือข่าย deconvolutional, deconvs หรือ transposed เครือข่ายประสาทเทียม
Techopedia อธิบาย Deconvolutional Neural Network (DNN)
เครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถอธิบายได้หลายวิธี เครื่องมือเหล่านี้จำนวนมากใช้ตัวกรองประเภทเดียวกันกับเครือข่ายประสาทเทียม แต่ใช้พวกมันต่างกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการใช้ความคิดเช่นการขยายและการกรองย้อนกลับพร้อมกับเทคนิคเช่นการก้าวเดินและช่องว่างภายในเพื่อสร้างแบบจำลองทรานส์พอล
ในแง่ง่ายมากใคร ๆ ก็บอกได้ว่ามืออาชีพอาจ“ เรียกใช้ซีเอ็นเอ็นย้อนหลัง” แต่กลไกที่แท้จริงของเครือข่ายประสาท deconvolutional นั้นซับซ้อนกว่านั้นมาก อีกส่วนหนึ่งของเครือข่ายประสาทเทียมและ deconvolutional นั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างลำดับชั้น - ตัวอย่างเช่นโมเดลเครือข่ายเริ่มต้นอาจทำการเรียนรู้เบื้องต้นและโมเดลอื่นอาจแบ่งภาพเป้าหมายออกเป็นส่วน ๆ โดยทั่วไป DNN เกี่ยวข้องกับเมทริกซ์การแมปของค่าพิกเซลและเรียกใช้“ ตัวเลือกคุณสมบัติ” หรือเครื่องมืออื่น ๆ เหนือภาพ ทั้งหมดนี้เป็นจุดประสงค์ของโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องฝึกอบรมโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการประมวลผลภาพและการมองเห็นคอมพิวเตอร์
