สารบัญ:
ปัญญาประดิษฐ์ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในแวดวงองค์กรซึ่งผู้นำด้านไอทีจำนวนมากสามารถขอตัวเพราะคิดว่ามันจะให้คำตอบทั้งหมดสำหรับระบบนิเวศของข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่ในขณะที่มันมีศักยภาพที่จะทำการปรับปรุงที่มีความหมายมากมายกับเทคโนโลยีที่มีอยู่ แต่ก็ยุติธรรมที่จะกล่าวว่าความคาดหวังบางอย่างที่อยู่รอบ ๆ ประสิทธิภาพของมันนั้นเกินความจริง
ในความเป็นจริงมีความเข้าใจค่อนข้างน้อยว่า AI คืออะไรมันทำงานอย่างไรและมันสามารถทำอะไรได้บ้าง และสิ่งนี้นำไปสู่ความเข้าใจผิดในวงกว้างโดยรอบบทบาทในองค์กรและวิธีการที่จะเกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่และมนุษย์ที่ดำเนินงาน
AI ในรอบ Hype
ตาม Hype Cycle ล่าสุดของการ์ตเนอร์ชุดย่อย AI ที่สำคัญเช่นการเรียนรู้ลึกการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลทางปัญญาอยู่ที่ด้านบนของเส้นโค้งความคาดหวังที่สูงขึ้นซึ่งหมายความว่าพวกเขาอยู่บนจุดสูงสุดของสไลด์ยาว แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นหลักสูตรสำหรับเทคโนโลยีแทบทุกประเภทในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา แต่ก็ชี้ให้เห็นถึงความจริงที่ว่าผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ของ AI ในองค์กรซึ่งได้รับมาจากการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่ควบคุมเป็นส่วนใหญ่ ของสภาพแวดล้อมการผลิต (ตรวจสอบประวัติของนวัตกรรมคอมพิวเตอร์ในจาก Ada Lovelace ถึง Deep Learning)
