เหตุใดเทคโนโลยีฐานข้อมูลดั้งเดิมจึงล้มเหลว

คุณตระหนักถึงข้อบกพร่องพื้นฐานในสถาปัตยกรรมดั้งเดิมและฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมหรือไม่? คุณรู้หรือไม่ว่าฐานข้อมูล SQL ไม่ได้ออกแบบมาเพื่ออ่านและเขียนสเกล? สงสัยว่าฐานข้อมูล SQL ดั้งเดิมของคุณสามารถสร้างปัญหาสำหรับการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ได้หรือไม่? น่าเสียดายที่คำตอบคือใช่แน่นอน แม้จะมีการใช้แรงงานจำนวนมากจาก DBA ของคุณเพื่อปรับขนาดฐานข้อมูลเกินความต้องการขององค์กรที่มีอยู่ปริมาณมหาศาลและความเร็วของข้อมูลธุรกิจทำให้ยากต่อการปรับให้เข้ากับความต้องการแบบไดนามิกในขณะที่หลีกเลี่ยงการหยุดทำงานและล่าช้า ความท้าทายเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่าการปรับขนาดฐานข้อมูล SQL ของคุณเป็นไปไม่ได้ นั่นหมายความว่ากระบวนการนี้เต็มไปด้วยความท้าทายในทุกด้าน มาเรียนรู้ว่าทำไม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SQL ให้ดูที่ SQL สามารถใช้วิธี Hadoop กับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร)

ข้อบกพร่องของระบบการจัดการฐานข้อมูลเสาหิน

สร้างขึ้นในยุคที่ค่อนข้างรวมศูนย์เมื่อมีการใช้งานซอฟต์แวร์ในสภาพแวดล้อมแบบคงที่สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลดั้งเดิมไม่สามารถรองรับโลกมือถือที่เพิ่มขึ้นซึ่งมีการเข้าถึงแอปพลิเคชันทุกที่ทุกเวลา ผู้ใช้ซอฟต์แวร์ในปัจจุบันต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในการใช้งานและคาดว่าผู้ขาย SaaS จะมอบคุณสมบัติและฟังก์ชันใหม่ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของพวกเขา

อย่างไรก็ตามเทคโนโลยีฐานข้อมูลดั้งเดิมยังขาดความสามารถในการตอบสนองความต้องการของสภาพแวดล้อมแบบกระจายและระบบคลาวด์ในปัจจุบันด้วยเหตุผลดังต่อไปนี้