Q:
ทำไมการสร้างภาพข้อมูลจึงมีประโยชน์สำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง?
A:วินัยในการสร้างภาพข้อมูลทำให้เรามีวิธีที่ไม่สิ้นสุดในการแสดงสิ่งที่เกิดขึ้นกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง มันคุ้มค่าที่จะคิดว่าทำไมการสร้างภาพข้อมูลจึงมีความสำคัญมากและทำไมมันถึงปลดปล่อยพลังสร้างสรรค์มากมายสำหรับคนจำนวนมากที่เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง
เพื่อทำความเข้าใจคุณค่าของการสร้างภาพข้อมูลสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องเพียงดูที่อัลกอริธึมที่ใช้ในการสร้างโปรแกรมที่ก้าวล้ำและเป็นนวัตกรรมเหล่านี้
หนึ่งในสิ่งที่ง่ายที่สุดคือต้นไม้การตัดสินใจ โดยไม่ต้องใช้ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานหรือเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่หรืออะไรทำนองนั้นแผนผังการตัดสินใจเป็นเพียงชุดของโหนดคู่ แต่แม้แต่ต้นไม้ตัดสินใจง่าย ๆ ก็เป็นเรื่องยากสำหรับคนที่จะอธิบายหรือเขียน มันง่ายกว่ามากเมื่อเห็นภาพบนหน้าจอหรือบนหน้า เมื่อคุณเห็นแต่ละโหนดและการเชื่อมต่อกับโหนดอื่น ๆ สิ่งทั้งหมดจะปรากฏอย่างชัดเจน
ทีนี้ลองมาเรียนรู้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรที่ซับซ้อนที่สุดไบแซนไทน์และเครือข่ายประสาทเทียม
ในบางวิธีเครือข่ายประสาทเป็นคอลเลกชันของอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจริงๆ การตั้งค่าพื้นฐานประกอบด้วยเลเยอร์อินพุตเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่และเลเยอร์เอาท์พุท ฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานช่วยให้เซลล์ประสาทดิจิตอลแต่ละตัวประมวลผลอินพุตที่มีน้ำหนัก
รายการทั้งหมดเหล่านี้และกระบวนการทั้งหมดเหล่านี้อธิบายได้ง่ายกว่ามากผ่านการสร้างภาพข้อมูลด้วยการอธิบายด้วยวาจาหรือเป็นลายลักษณ์อักษร คุณสามารถพูดได้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมมีอินพุตน้ำหนักไหลเข้าสู่ชั้นเลเยอร์และพวกมันรวมตัวกันในเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่บางส่วนและรวมเข้ากับเอาท์พุทที่กำหนด แต่เมื่อคุณใช้รูปที่มองเห็นเพื่อแสดงให้เห็นว่า สมองสลักลงบนสิ่งนั้นโดยตรงและมีประโยชน์มากขึ้น
ในแง่หนึ่งคุณสามารถเห็นพลังของการสร้างภาพข้อมูลได้โดยไม่ต้องคำนึงถึงการเรียนรู้ของเครื่อง ย้อนกลับไปในสมัยของการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นคอมไพเลอร์และสตูดิโอภาษาคอมพิวเตอร์จะให้ทางเลือกแก่โปรแกรมเมอร์ในการตั้งโปรแกรมการทดสอบทีละขั้นตอนซึ่งพวกเขาสามารถตรวจสอบค่าของตัวแปรในกล่องภาพขนาดเล็ก อีกครั้งสิ่งนี้ช่วยแสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นในการดำเนินการที่ดีกว่าการอ่านรหัสฐาน
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการเขียนโปรแกรมที่ใช้เวลามากเกินไป - การเขียนโปรแกรมน่าจะเป็นและนั่นเป็นสาเหตุที่การสร้างภาพข้อมูลช่วยให้เราได้รู้ว่าเกิดอะไรขึ้นกับอัลกอริทึมหรือกระบวนการใดก็ตาม
