Q:
ทำไมผู้คนถึงพูดถึง "จุดเปลี่ยน" สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง?
A:ผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากแจ้งให้ผู้อื่นทราบถึงความคิดที่ว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรนั้นเกิดจากการระเบิดภายในไม่กี่ปีข้างหน้าในฐานะอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต ในฐานะที่เป็นองค์ประกอบเฉพาะของงานปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องอาศัยอาศัยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและชุดฝึกอบรมข้อมูลเพื่อพัฒนาการตอบสนองต่อความน่าจะเป็นที่ซับซ้อนซึ่งสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์หรืออุตสาหกรรมใดก็ได้ ด้วยเหตุนี้การยอมรับการเรียนรู้ของเครื่องในชุมชนองค์กรจึงเพิ่มขึ้นเนื่องจาก บริษัท ต่างๆพยายามเป็นคนแรกในบรรดาคู่แข่งของพวกเขาที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องด้วยวิธีการเฉพาะ
| ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ |
แอปพลิเคชันทางธุรกิจเป็นเพียงด้านเดียวของการเติบโตของการเรียนรู้ของเครื่อง บริษัท ต่าง ๆ ก็พบว่าเทคโนโลยีที่ชาญฉลาดและผลิตภัณฑ์ที่ชาญฉลาดกำลังจะปลดล็อคสินค้าและบริการสำหรับผู้บริโภคที่ใช้งานได้มากขึ้น
ผู้คนพูดถึง "จุดเปลี่ยน" ของการเรียนรู้ของเครื่องเป็นพายุที่สมบูรณ์แบบของความก้าวหน้าในฮาร์ดแวร์อัลกอริทึมและข้อมูล The Harvard Business Review กล่าวถึงทั้งสามอย่างนี้ในเดือนกรกฎาคมเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร แน่นอนว่าข้อมูลขนาดใหญ่นั้นอาจจะเป็นข้อมูลที่มีการตีโต้มากที่สุดในสื่อเทคโนโลยี ในสามองค์ประกอบนี้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ระเบิดไปแล้วในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามอัลกอริธึมเองก็มีการพัฒนาค่อนข้างมากเช่นกัน
องค์ประกอบอีกอย่างที่ผู้คนจำนวนมากกำลังพูดถึงคือฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่แพร่หลายมากขึ้น
โดยพื้นฐานแล้ว บริษัท ต่าง ๆ กำลังมุ่งสู่กระบวนการในการพัฒนาแผงวงจรเฉพาะแอพพลิเคชั่นและชิปประมวลผลที่ทำเพื่อการเรียนรู้ของเครื่องแทนที่จะใช้เทคโนโลยีแผงวงจรแบบดั้งเดิมเพื่อจัดการกับอินพุตและการคำนวณจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเชิงความน่าจะเป็น เทคโนโลยีอ้างอิงบางอย่างเช่นหน่วยประมวลผล Tensor ของ Google หรือ TPU และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษเพื่อเปิดใช้งานการคำนวณการเรียนรู้ของเครื่องตัวอย่างเช่นผ่านการใช้อาร์เรย์เกตตรรกะของโปรแกรม
แนวโน้มเหล่านี้ทั้งหมดมารวมกันเพื่อนำเสนอความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบการเรียนรู้และทักษะการใช้เครื่องจักรที่ผู้บริหารและคนอื่น ๆ ให้ความสนใจเป็นจำนวนมากเนื่องจากพวกเขาพิจารณาถึงอนาคตของเทคโนโลยีธุรกิจในปี 2018 เป็นต้นไป
