เหตุใดตัวแทนการเรียนรู้ของเครื่องที่มีเหตุผลจึงสำคัญต่อแอปพลิเคชันค้าปลีก

Q:

เหตุใดตัวแทนการเรียนรู้ของเครื่องที่มีเหตุผลจึงสำคัญต่อแอปพลิเคชันค้าปลีก

A:

ตัวแทนที่มีเหตุผลใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ในการเรียนรู้ของเครื่องและโครงการปัญญาประดิษฐ์ แต่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการใช้งานค้าปลีกในแง่มุมที่สำคัญของทฤษฎีเกมและการสร้างแบบจำลองการทำนาย

ในร้านค้าปลีกมักใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพยายามทำนายผลลัพธ์ที่ดีที่สุด บริษัท กำลังพยายามนำข้อมูลขนาดใหญ่เกี่ยวกับลูกค้าและประเมินผ่านเลนส์ของอารมณ์ความรู้สึกและแรงจูงใจของมนุษย์เพื่อดูพฤติกรรมของมนุษย์บนพื้นฐานส่วนรวม กล่าวอีกอย่างคือพวกเขากำลังศึกษากลุ่มลูกค้าและสร้างแบบจำลองพฤติกรรมการรวมกลุ่มของพวกเขาพยายามที่จะคำนวณว่าตัวเลือกแต่ละตัวนั้นรวมกันอย่างไรเพื่อแจ้งข่าวกรองธุรกิจของพวกเขา

ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ

โดยที่ในใจตัวแทนที่มีเหตุผลมีบทบาทที่มีประโยชน์ในทฤษฎีเกมหรือการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมอื่น ๆ ผู้ค้าปลีกจะใช้ตัวแทนและแบบจำลองที่มีเหตุผลเพื่อพยายามหาวิธีให้บริการลูกค้าได้ดีที่สุด

ตัวอย่างเช่นใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ประเมินบริการไดรฟ์ ในกรณีนี้นักแสดงที่มีเหตุผลจะเป็นตัวขับเคลื่อนบุคคล โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ - ตัวอย่างเช่นจะตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับความเร็วของบริการวิธีที่ผู้ขับขี่นำทางไปยังพื้นที่ที่ขับรถผ่านไปวิธีที่พวกเขาเลือกที่จะเคลื่อนย้ายยานพาหนะของพวกเขา ในระดับพฤติกรรมที่มีรายละเอียดมาก

นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง - ตัวแทนที่มีเหตุผลในรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องสามารถจำลองทางเลือกของมนุษย์เกี่ยวกับที่นั่งยืนเข้าแถวสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการช้อปปิ้งออนไลน์ช้อปปิ้งในห้างสรรพสินค้าแบบเปิดโล่งหรือร้านค้าหรืออะไรก็ได้ที่ผู้นำธุรกิจ ต้องการวัด

โดยพื้นฐานแล้วการใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจะสร้างความฉลาดที่ บริษัท สามารถใช้เพื่อทำการตลาดและขายได้ดีขึ้น ตัวแทนที่มีเหตุผลมีบทบาทเฉพาะในแบบจำลองเพื่อแสดงให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตัดสินใจทางธุรกิจของพวกเขาในโลกแห่งความเป็นจริง

การใช้ตัวแทนที่มีเหตุผลในการค้าปลีกครั้งที่สองนั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างเครื่องจักรอัตโนมัติที่สามารถตัดสินใจเองได้ เป็นไปได้ว่าเราจะเห็นการตลาดแบบนี้มากขึ้นเมื่อการเรียนรู้ของเครื่องและความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์เริ่มต้นขึ้น คุณอาจมีแมงมุมดิจิทัลที่รวบรวมข้อมูลเว็บหรือเครือข่ายอื่น ๆ หรือการมีปฏิสัมพันธ์กับอุปกรณ์สมาร์ทโฟนเพื่อทำตลาดสินค้าแต่ละรายการให้กับลูกค้า - คิดถึงโฮโลแกรมแห่งอนาคตในภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์ในยุค 1980 และ 1990 ที่ทำการตลาดผลิตภัณฑ์อย่างจริงจัง . นั่นคือสิ่งที่ตัวแทนผู้มีเหตุผลค้าปลีกสามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นในปัจจุบัน

โดยสรุปมีวิธีเฉพาะในการค้าปลีกที่จะได้รับประโยชน์มากมายจากการเรียนรู้ของเครื่อง โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนที่มีเหตุผลและองค์ประกอบอื่น ๆ สามารถใช้การคาดเดาได้มากจากการตัดสินใจทางธุรกิจ บริษัท ที่ไม่ได้ใช้โมเดลขั้นสูงเหล่านี้เพื่อขับเคลื่อนระบบธุรกิจอัจฉริยะจะถูกทิ้งไว้เบื้องหลังเนื่องจาก บริษัท ต่างๆมีความชาญฉลาดเกี่ยวกับการให้บริการผู้ชมเป้าหมายของพวกเขา