อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนไม่มีการควบคุมกับการเรียนแบบกึ่งกำกับ

Q:

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนไม่มีการควบคุมกับการเรียนแบบกึ่งกำกับ

A:

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแลในการเรียนรู้ของเครื่องคือการใช้ข้อมูลการฝึกอบรม

การเรียนรู้ภายใต้การดูแลใช้ประโยชน์จากข้อมูลตัวอย่างเพื่อแสดงว่าข้อมูล "ถูกต้อง" มีลักษณะอย่างไร ข้อมูลมีโครงสร้างเพื่อแสดงผลลัพธ์ของอินพุตที่กำหนด

อัลกอริทึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่จัดประเภทผลไม้อาจมีรูปภาพผลไม้เช่นแอปเปิ้ล, กล้วย, องุ่นและส้มเป็นอินพุตและชื่อของผลไม้เหล่านี้เป็นเอาต์พุต

ตัวอย่างในโลกแห่งความจริงคือตัวกรองสแปมแบบเบย์ในโปรแกรมอีเมล ตัวกรองเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนด้วยตัวอย่างอีเมลที่ถือว่าเป็นสแปม ตัวกรองสแปมสามารถค้นหาวลีบางอย่างที่ปรากฏในอีเมลที่เกิดขึ้นในอีเมลขยะและย้ายไปยังโฟลเดอร์สแปม

มันเหมือนกับการแสดงให้มนุษย์เห็นว่าจะทำงานใหม่ได้อย่างไร บุคคลที่ทำการป้อนข้อมูลอาจแสดงตัวอย่างของข้อมูลในรูปแบบที่ บริษัท ต้องการและคาดว่าจะติดตามมัน

โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้การเรียนรู้แบบมีผู้ควบคุมซ้ำหลายครั้งด้วยข้อมูลการฝึกอบรม ผลลัพธ์สามารถสร้างความประทับใจได้ ตัวกรองสแปม Gmail ของ Google นั้นแม่นยำมากเพราะมีผู้ใช้จำนวนมากกำลังฝึกฝนอยู่

การเรียนรู้ที่ไม่มีผู้ดูแลไม่มีข้อมูลการฝึกอบรมใด ๆ มาก่อน ในตัวอย่างการจำแนกผลไม้ของเราอัลกอริทึมอาจแสดงรูปภาพผลไม้และบอกให้จัดประเภทพวกเขา

การเรียนรู้แบบไม่สำรองมีแอปพลิเคชันในการวิจัยตลาดโดยการเรียนรู้พฤติกรรมการซื้อของลูกค้าหรือความปลอดภัยโดยการตรวจสอบรูปแบบการแฮ็ก

การเรียนรู้แบบกึ่งกำกับดูแลพยายามที่จะใช้จุดกึ่งกลางโดยการติดฉลากข้อมูลบางส่วน ตัวอย่างเช่นแอปเปิ้ลและส้มอาจมีข้อความระบุไว้ในโปรแกรมการจัดหมวดหมู่ผลไม้ แต่กล้วยและองุ่นไม่ได้เป็น

เวลาใดที่จะใช้อัลกอริทึมเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ใช้ งานบางอย่างมีรูปแบบที่เสถียรเช่นการฉ้อโกงบัตรเครดิตหรือข้อความสแปม การเรียนรู้ภายใต้การดูแลนั้นเหมาะสมสำหรับงานประเภทนี้ การโจมตีเครือข่ายนั้นไม่อาจคาดการณ์ได้และวิธีการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลหรือกึ่งมีผู้ดูแลอาจเหมาะสมกว่า