Q:
"การเชื่อมต่อ" หมายถึงอะไรสำหรับธุรกิจ AI
A:แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์นั้นถูกนำไปใช้กับธุรกิจในหลาย ๆ ทางและการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาความสามารถด้านซอฟต์แวร์ของธุรกิจ การเชื่อมต่อเป็นทิศทางใหม่ที่การวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังดำเนินการอยู่และเป็นสิ่งที่น่าจะเปลี่ยนเครื่องมือและทรัพยากรที่ธุรกิจใช้เพื่อรับประโยชน์จากความสามารถของโซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์อย่างมาก
Connectionism เป็นปรัชญาของปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งเสริมการสร้างแบบจำลองสมองของมนุษย์โดยการสร้างหน่วยประดิษฐ์ขนาดเล็กที่สอดคล้องกับเซลล์ประสาทของมนุษย์และกลุ่มของเซลล์ประสาทในสมอง หนึ่งในแง่มุมพื้นฐานของการเชื่อมต่อคือการยืนยันว่าระบบพฤติกรรมและองค์ความรู้ระดับสูงสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้หน่วยเล็ก ๆ ที่เชื่อมโยงกันในเครือข่ายรวม เมื่อพิจารณาแล้วการเพิ่มขึ้นของโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) จึงช่วยส่งเสริมการเชื่อมต่อและทฤษฎี Hebbian ได้รับการตั้งชื่อตามนักคณิตศาสตร์ Donald Hebb และผลงานของเขาในทศวรรษที่ 1940
การเชื่อมต่อแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทเทียมจะมีการใช้งานที่สำคัญในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ นักวิทยาศาสตร์มีโมเดล ANN ที่มีรายละเอียดอยู่ในการกำจัดแล้วและเครือข่ายประสาทเทียมกำลังเสริมการเรียนรู้ของเครื่องในสาขาต่าง ๆ มากมาย เมื่อพูดถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในระดับองค์กรการเชื่อมต่อสามารถเปลี่ยนวิธีการพื้นฐานที่เทคโนโลยีช่วยเหลือทำงานได้
เมื่อดูที่เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจขององค์กรแบบดั้งเดิมเราจะเห็นได้ว่าเครื่องมือหลายอย่างนั้นใช้วิธีการดั้งเดิมที่ค่อนข้างเป็นธรรมรวมถึงเครื่องมือที่น่าจะเป็น หนึ่งในนั้นคือตรรกะแบบเบย์ซึ่งใช้ต้นไม้สาเหตุและผลและการตัดสินใจและจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ตามตรรกะนี้เพื่อสร้างผลลัพธ์การสนับสนุนการตัดสินใจ (ดูบทความเกี่ยวกับการใช้ตรรกะแบบเบย์ที่เป็นที่นิยมในธุรกิจที่นี่)
บางทีวิธีที่ใหญ่ที่สุดที่การเชื่อมต่อจะส่งผลกระทบต่อปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจคือมันจะแทนที่แบบจำลองตรรกะแบบเบย์และแบบจำลองความน่าจะเป็นจำนวนมากด้วยแบบจำลองที่ทำงานบนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมเป็นคอลเล็กชั่นชิ้นเล็ก ๆ ที่มีความหมายแตกต่างกันเล็กน้อย ไม่มีตรรกะจำนวนมากที่ถูกสร้างขึ้นในแต่ละยูนิต - แต่เครือข่ายจะเชื่อมโยงเอาท์พุทของยูนิตเหล่านี้เข้าด้วยกันและทำให้มันเป็นผลทางตรรกะ เมื่อทราบแล้วเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ทางธุรกิจที่สร้างขึ้นจากการเชื่อมต่อจะแตกต่างจากสิ่งที่เคยใช้กันอย่างแพร่หลายในอดีต (ดูหัวข้อคำแนะนำเกี่ยวกับ Quora) แทนที่จะบรรลุผลการคำนวณด้วยตรรกะพวกเขาจะบรรลุผลเหล่านี้ผ่านการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนผ่านเครือข่ายประสาทเทียมและตรวจสอบผลลัพธ์
ผู้เชี่ยวชาญบางคนยืนยันว่าการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด ในการวิจัยสมัยใหม่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงตรรกะ กล่าวอีกนัยหนึ่งเนื่องจากนักวิจัยได้เพิ่มขีดความสามารถของ AI แบบดั้งเดิมให้มากที่สุดการเชื่อมต่อและเครือข่ายประสาทเทียมจึงเป็นวิธีที่จะเดินหน้าต่อไปและปรับปรุงและขยายการทำงานของเทคโนโลยีเหล่านี้และ“ คิด” ต่อไป เราใกล้ชิดกับการจำลองแบบเต็มรูปแบบของสมองมนุษย์และกระบวนการคิดทางชีวภาพซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมนวัตกรรมเหล่านี้จึงมีความสำคัญต่อปัญญาประดิษฐ์ทางธุรกิจทุกประเภท - ตัวอย่างเช่นผลลัพธ์ที่ธุรกิจจะใช้จากระบบอัตโนมัติของพนักงานขายหรือ การจัดการความสัมพันธ์ลูกค้าหรือห่วงโซ่อุปทานหรือเครื่องมือการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับรูปแบบที่แตกต่างกันมากเหล่านี้
AI และเครื่องจักรเรียนรู้สิ่งที่ บริษัท ของคุณจะได้รับประโยชน์หรือไม่? เยี่ยมชม AltaML เพื่อค้นหา
