สารบัญ:
- คำจำกัดความ - Support Vector Machine (SVM) หมายถึงอะไร
- Techopedia อธิบาย Support Vector Machine (SVM)
คำจำกัดความ - Support Vector Machine (SVM) หมายถึงอะไร
support vector machine (SVM) เป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการจำแนกและการวิเคราะห์การถดถอย SVM เป็นวิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอนที่ดูข้อมูลและจัดเรียงเป็นหนึ่งในสองหมวดหมู่ SVM จะแสดงแผนที่ของข้อมูลที่เรียงลำดับโดยมีระยะห่างระหว่างทั้งสองไกลที่สุดเท่าที่จะทำได้ SVM ถูกใช้ในการจัดหมวดหมู่ข้อความการจัดประเภทรูปภาพการรู้จำลายมือและในวิทยาศาสตร์
เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนเป็นที่รู้จักกันว่าเครือข่ายสนับสนุนเวกเตอร์ (SVN)
Techopedia อธิบาย Support Vector Machine (SVM)
เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนที่เรียงลำดับข้อมูลเป็นสองประเภท มันได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลที่ได้รับการจำแนกเป็นสองประเภทแล้วสร้างแบบจำลองตามที่ได้รับการฝึกอบรมเบื้องต้น งานของอัลกอริทึม SVM คือการกำหนดหมวดหมู่ของจุดข้อมูลใหม่ซึ่งจะทำให้ SVM เป็นตัวแยกประเภทแบบไม่เชิงเส้นไบนารี
อัลกอริทึม SVM ไม่เพียง แต่ควรวางวัตถุเป็นหมวดหมู่ แต่มีระยะห่างระหว่างพวกเขาบนกราฟให้กว้างที่สุด
แอปพลิเคชันบางส่วนของ SVM รวมถึง:
- การจำแนกข้อความและไฮเปอร์เท็กซ์
- การจำแนกภาพ
- การจดจำอักขระที่เขียนด้วยลายมือ
- วิทยาศาสตร์ชีวภาพรวมถึงการจำแนกโปรตีน
