การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นเพียงแค่โครงข่ายประสาทเทียมบนเตียรอยด์หรือไม่

คลับคลางแคลง

หากคุณเช่นฉันเป็นสมาชิกชมรมขี้ระแวงคุณอาจสงสัยว่าเอะอะทั้งหมดนั้นเกี่ยวกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Neural Networks (NNs) ไม่ใช่แนวคิดใหม่ มัลติเพิล perceptron ถูกนำมาใช้ในปีพ. ศ. 2504 ซึ่งไม่เพียง แต่เมื่อวานนี้เท่านั้น

แต่เครือข่ายประสาทในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากกว่าแค่ตัวรับหลายระดับ พวกเขาสามารถมีเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่จำนวนมากและแม้กระทั่งการเชื่อมต่อซ้ำ ทว่าพวกเขายังใช้อัลกอริทึม backpropagation สำหรับการฝึกอบรมหรือไม่?

ใช่ ตอนนี้กำลังการคำนวณของเครื่องจักรนั้นเทียบไม่ได้กับสิ่งที่มีให้ในยุค 60 หรือแม้แต่ในยุค 80 ซึ่งหมายความว่าสถาปัตยกรรมประสาทที่ซับซ้อนมากขึ้นสามารถฝึกอบรมได้ในเวลาที่เหมาะสม