Q:
ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นโซลูชันที่เหมาะกับทุกคนหรือไม่
A:ภายในแนวคิดของระบบข้อมูลขนาดใหญ่โดยรวมหรืออุตสาหกรรมแอปพลิเคชันของกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความเฉพาะเจาะจงกับความต้องการของธุรกิจหรือองค์กรที่เฉพาะเจาะจง หนึ่งในข้อผิดพลาดที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้บริหารและมืออาชีพอื่น ๆ ทำคือการใช้วิธีการทั่วไปในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และพยายามปรับให้ระบบเป็นเทมเพลตที่เคยใช้มาก่อน
ปรัชญาของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลจำนวนมากและมีเป้าหมายขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่น บริษัท ที่มีลูกค้าหลายพันรายจะดำเนินโครงการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อควบคุมข้อมูลทั้งหมดที่มีเกี่ยวกับลูกค้าเหล่านั้น - ชื่อของพวกเขาที่พวกเขาอาศัยอยู่สิ่งที่พวกเขาซื้อมาก่อน ฯลฯ อย่างไรก็ตามผลลัพธ์มี เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าโครงสร้างเฉพาะสำหรับการจัดการข้อมูลและการรายงานมากกว่าการรวบรวมและ "เรียกใช้" ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้
ส่วนหนึ่งของความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่คือต้องใช้กระบวนการฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น บริษัท มักจะใช้ระบบโอเพ่นซอร์สเช่น Apache Hadoop และเครื่องมือเฉพาะที่เกี่ยวข้องเช่น MapReduce เพื่อรับโซลูชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ในการเล่น สิ่งนี้ต้องใช้ความรู้ด้านเทคนิคเพิ่มเติมนอกเหนือจากการตั้งค่าตาราง Microsoft Access หรือการติดตามเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ง่ายกว่า
เพื่อให้ข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพ บริษัท ต้องพิจารณาการใช้งานและวิธีหลีกเลี่ยงการรบกวนการดำเนินธุรกิจปกติ เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุดพวกเขาต้องดูว่าชุดข้อมูลใดจะมีประโยชน์มากที่สุด ตัวอย่างเช่นหากพนักงานขายหรือผู้อื่นสามารถทำสิ่งที่พวกเขาต้องทำด้วยการรายงานง่ายๆเพียงแค่ชื่อรัฐและหมายเลขโทรศัพท์มันไม่เหมาะสมที่จะพยายามเรียกใช้ข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้นผ่านระบบและพยายามรวบรวมและนำเสนอ ตัวระบุอื่น ๆ หรือส่วนสำคัญของข้อมูล
ประสิทธิผลการใช้งานง่ายและลดค่าใช้จ่ายผลักดันการเกิดขึ้นของโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่เฉพาะ บริษัท นวัตกรรมเหล่านี้ขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกิจเฉพาะและปัญหาที่ต้องแก้ไข
