Q:
chatbots จัดการกับสำเนียงได้อย่างไร?
A:ด้วยการเกิดขึ้นของ chatbots ที่ใหม่กว่าและใหม่กว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาผู้คนในหลายอุตสาหกรรมต่างก็สังเกตเห็นว่า chatbots กำลังก้าวหน้าไปอย่างไรพวกเขาให้บริการความก้าวหน้าในการตอบสนองด้วยเสียงแบบโต้ตอบ (IVR) .
หนึ่งในคำถามที่เกี่ยวข้องใหญ่คือวิธีที่แชทบอทจัดการกับสำเนียง การเน้นเสียงในระดับภูมิภาคและภาษาเป็นสิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้สะดุดตั้งแต่ต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแชทบ็อตเป็นพื้นฐานมากขึ้นในแง่ของอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) พวกเขาสับสนอย่างง่ายดายด้วยสำเนียงที่มีการเปลี่ยนแปลงเสียงพูดอย่างมีนัยสำคัญ วันนี้ด้วยอัลกอริทึมที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา chatbots ได้กลายเป็นความยืดหยุ่นมากขึ้น
ต่อไปนี้เป็นวิธีหลัก ๆ ที่วิศวกรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทำงานเพื่อช่วยแชทบอตในการเน้นเสียง
แรกคือผ่านการกำหนดเป้าหมาย บริษัท หลายแห่งที่จัดการกับลูกค้าที่หลากหลายจะติดตั้งระบบหลายระบบ - พวกเขาจะพยายามย้ายผู้บริโภคหรือผู้ใช้ปลายทางไปยังระบบที่ตรงกับภาษาและภาษาของพวกเขาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาข้ามภาษา
อย่างไรก็ตามการกำหนดเป้าหมายสามารถทำได้มาก อีกวิธีที่สำคัญที่ บริษัท ทำงานในการปรับแต่ง chatbot คือการวิเคราะห์แบบสามเหลี่ยม - และนี่คือสิ่งที่ช่วยให้ chatbots เอาชนะปัญหาการเน้นเสียง
การจำแนกหน่วยเสียงช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น ลองคิดแบบนี้ - หาก chatbot พบเสียงของชาวอินเดียพื้นเมืองที่ย้ายมาที่สหรัฐอเมริกาและพูดภาษาอังกฤษด้วยสำเนียงอินเดียที่แตกต่างกันเครื่องจักรจะต้องจัดการกับความแตกต่างเช่นตัวประจบที่กว้างกว่า "a" เสียงที่เจ้าของภาษาอินเดียมีความเชี่ยวชาญในภาษาอังกฤษ chatbot ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นในการแยกหน่วยเสียงสามารถเลือกจุดที่เป็นปัญหาและ "วินิจฉัย" พวกมันให้ถูกต้องยิ่งขึ้นเพื่อที่จะไม่พลาดทั้งคำหรือวลี นั่นเป็นความจริงที่แท้จริงของอัลกอริทึมมากกว่ามนุษย์: ผู้ฟังของมนุษย์หลายคนมักจะสับสนกับความแตกต่างของสำเนียง
ด้วยการแยกและจัดการกับหน่วยเสียงในเชิงลึกมากขึ้นเทคโนโลยีสามารถเกิดขึ้นกับ "คำตอบที่แท้จริง" หรือคำตอบที่มากขึ้น แต่มีอีกวิธีที่สำคัญที่ chatbots สามารถจัดการปัญหาในการตอบสนองต่อเสียงเน้นเสียง - หรือ "ปัญหาอื่น ๆ "
เมื่อความเข้าใจน้อยกว่าเต็มปัจจัยหนึ่งที่สำคัญคือเทคโนโลยีตอบสนองอย่างไร แชทบอต IVR พื้นฐานเพิ่มเติมของปีกลายมีแนวโน้มที่จะพูดว่า“ ฉันขอโทษฉันไม่เข้าใจว่า” ซ้ำแล้วซ้ำอีก แชทบ็อตที่ผ่านการกลั่นกรองในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะให้การตอบสนองแบบวนซ้ำไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มการเรียกร้องให้มนุษย์หรือการให้คำตอบบางส่วนหรือพยายามแยกปัญหาออกไปอีกครั้ง
ด้วยการกำหนดเป้าหมายการหาค่าและการจัดเรียงที่ดีแชทบ็อตจะได้รับความแม่นยำมากขึ้นเกี่ยวกับการจัดการกับสำเนียงและผู้โทรที่มีนิสัยแปลก ๆ อื่น ๆ อาจมี สิ่งนี้จะปฏิวัติโลกของ“ ผู้ช่วยเสมือน” ที่ในอดีตเคยน้อยกว่าผู้โทรที่โชคร้ายที่สุด
