การเรียนรู้การเสริมแรงลึกคืออะไร? - คำจำกัดความจาก techopedia

คำจำกัดความ - การเรียนรู้การเสริมแรงลึกหมายถึงอะไร

การเรียนรู้การเสริมแรงแบบลึกคือการเรียนรู้การเสริมแรงที่นำไปใช้โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก การเรียนรู้ประเภทนี้เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ในการทำหน้าที่ในแบบจำลองที่มีความซับซ้อนและการดูอินพุตจำนวนมากเพื่อกำหนดเส้นทางหรือการกระทำที่เหมาะสมที่สุด

Techopedia อธิบายการเรียนรู้การเสริมแรงลึก

วิธีหนึ่งที่จะอธิบายการเรียนรู้การเสริมแรงลึกคือเครือข่ายประสาทเทียมลึกเรียนรู้ผ่านการเสริมแรงของประสบการณ์ส่วนบุคคล

สมมติว่าโครงข่ายประสาทเทียมแบบแมปพื้นที่ของเกมแบบวิชวลและวิเคราะห์พื้นที่เกมนั้นผ่านช่วงเวลาต่อเนื่องเพื่อดูว่าเกิดอะไรขึ้นภายในเกม คอมพิวเตอร์เริ่มเข้าใจว่าผลลัพธ์นั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยการผลิตและสามารถ "เล่นอย่างชาญฉลาด" สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความพยายามทางเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกันเช่นเครือข่าย Q ลึก

โดยทั่วไปผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรกำลังผลักดันโมเดลประเภทนี้เป็นวิธีการที่เครื่องจักรจะฉลาดขึ้นอย่างต่อเนื่องหรือเรียนรู้ที่จะคิดเหมือนมนุษย์มากขึ้นแม้ว่าจะมีอุปสรรคและขอบเขตการใช้งานจริง