สารบัญ:
- คำจำกัดความ - การทำงานร่วมกันของการกรอง (CF) หมายถึงอะไร
- Techopedia อธิบาย Collaborative Filtering (CF)
คำจำกัดความ - การทำงานร่วมกันของการกรอง (CF) หมายถึงอะไร
Collaborative Filter (CF) เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในการสร้างคำแนะนำส่วนบุคคลบนเว็บ บางเว็บไซต์ยอดนิยมที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการกรองการทำงานร่วมกัน ได้แก่ Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious และ StumbleUpon ในการกรองร่วมกันอัลกอริทึมจะใช้ในการคาดคะเนอัตโนมัติเกี่ยวกับความสนใจของผู้ใช้โดยการรวบรวมการตั้งค่าจากผู้ใช้หลายคนTechopedia อธิบาย Collaborative Filtering (CF)
ตัวอย่างเช่นไซต์เช่น Amazon อาจแนะนำให้ลูกค้าที่ซื้อหนังสือ A และ B ซื้อหนังสือ C เช่นกัน ทำได้โดยการเปรียบเทียบความพึงพอใจในประวัติศาสตร์ของผู้ที่ซื้อหนังสือเล่มเดียวกัน
การกรองร่วมกันประเภทต่างๆมีดังนี้:
- ตามหน่วยความจำ: วิธีนี้ใช้ข้อมูลการจัดอันดับผู้ใช้ในการคำนวณความคล้ายคลึงกันระหว่างผู้ใช้หรือรายการ ภาพที่คำนวณได้นี้จะถูกใช้เพื่อให้คำแนะนำ
- ตามโมเดล: โมเดลถูกสร้างขึ้นโดยใช้ data mining และระบบจะเรียนรู้อัลกอริทึมเพื่อค้นหานิสัยตามข้อมูลการฝึกอบรม แบบจำลองเหล่านี้จะถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ข้อมูลจริง
- ไฮบริด: โปรแกรมต่าง ๆ ผสมผสานอัลกอริธึม CF ที่ใช้โมเดลและหน่วยความจำ
