สารบัญ:
คำจำกัดความ - การจำแนกลักษณะหมายความว่าอย่างไร
การอธิบายลักษณะเป็นวิธีการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้สำหรับการสร้างพารามิเตอร์อธิบายที่มีประสิทธิภาพอธิบายลักษณะและพฤติกรรมของรายการข้อมูลเฉพาะ สิ่งนี้จะถูกใช้ในอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อค้นหารูปแบบกลุ่มและแนวโน้มโดยไม่มีการรวมเลเบลของคลาสที่อาจมีอคติ มันมีประโยชน์ในการวิเคราะห์กลุ่มและแม้แต่การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
Techopedia อธิบายลักษณะ
การจำแนกข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเทคนิคสำหรับการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งถูกใช้ในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการขุดข้อมูล การระบุลักษณะเป็นหลักสร้างการแสดงแบบย่อของเนื้อหาข้อมูลใดก็ตามที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูล ดังนั้นจึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวัดและติดตามเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงและพฤติกรรมฉุกเฉินในกระแสข้อมูลขนาดใหญ่แบบไดนามิก
ประโยชน์ของการจำแนกลักษณะ:
- สามารถสร้างตัวชี้วัดที่มีประโยชน์สำหรับการติดตามและการวัดเหตุการณ์และความผิดปกติในชุดข้อมูล
- สร้างรอยขนาดเล็กของข้อมูลที่จำเป็น
- บรรลุการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลอย่างรวดเร็วซึ่งทำให้อุตสาหกรรมใกล้เคียงกับการแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเต็มรูปแบบ
- มีประโยชน์สำหรับการจัดทำดัชนีและติดแท็กวัตถุเหตุการณ์และคุณสมบัติอื่น ๆ ในการรวบรวมข้อมูล
