สารบัญ:
คำจำกัดความ - สถิติแบบเบย์หมายความว่าอย่างไร
สถิติแบบเบย์เป็นสถิติความน่าจะเป็นแบบไดนามิกที่ใช้กันทั่วไปในโลกปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีเหล่านี้พยายามที่จะก้าวไปไกลกว่าการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นตรงไปสู่แนวทางที่น่าจะเป็น สถิติแบบเบย์ช่วยเติมเต็มความคิดนี้เนื่องจากวิธีการทางสถิติแบบเบย์นั้นมีความซับซ้อนและตั้งอยู่บนพื้นฐานความน่าจะเป็นที่แตกต่างจากสถิติแบบ "นักประจำ" ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่พบบ่อยที่สุด
Techopedia อธิบายสถิติแบบเบย์
สถิติของผู้ใช้บ่อยจะเป็นไปได้ของเหตุการณ์ที่กำหนดตามชุดการทดสอบที่รู้จักของจำนวนเฉพาะ ในทางตรงกันข้ามสถิติแบบเบย์ใช้ความน่าจะเป็นและอนุญาตให้แสดง“ ระดับความเชื่อ” ในผลลัพธ์และสร้างการให้เหตุผลตามสมมติฐาน สถิติแบบเบย์ได้รับการบุกเบิกครั้งแรกในปี ค.ศ. 1770 โดยโธมัสเบย์ผู้สร้างทฤษฎีบทเบย์ที่ทำให้แนวคิดเหล่านี้ทำงาน
อีกวิธีในการคิดเกี่ยวกับสถิติของ Bayesian คือมันใช้“ ความน่าจะเป็นตามเงื่อนไข” - ใช้ปัจจัยหลายอย่างในการพิจารณา ลองคิดดูว่าเหรียญโยนที่ใดที่หนึ่งสามารถทำการทดสอบจำนวนมากเพื่อตรวจสอบว่าแบบจำลองสถิติที่ใช้บ่อยจะใกล้เคียงกับ 50 เปอร์เซ็นต์ทุกครั้ง อย่างไรก็ตามสถิติแบบเบย์อาจใช้ปัจจัยตามเงื่อนไขและนำไปใช้กับสถิติผู้ใช้งานประจำเดิม เกิดอะไรขึ้นถ้ามีคนรู้ว่าฝนกำลังตกเมื่อระบุผลของการโยนเหรียญหรือไม่ อาจมีผลกระทบต่อผลลัพธ์ในแง่ของผลลัพธ์ทางสถิติ
ตามกฎแล้วปัจจัยทางสภาพแวดล้อมเช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนผลลัพธ์ของการโยนเหรียญ แต่ในโลกธุรกิจที่มีปัจจัยตามเงื่อนไขมากมายที่ส่งผลกระทบต่อกันสถิติของเบย์สามารถเป็นส่วนที่ทรงพลังในการรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล นั่นคือเหตุผลที่สถิติแบบเบย์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเทคโนโลยีขององค์กร
