สารบัญ:
โดย Justin Stoltzfus
บทนำ
วิศวกรและผู้เชี่ยวชาญด้านอื่น ๆ เริ่มต้นเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร - พวกเขากำลังทำการวิจัยและสร้างระบบเริ่มต้นเพื่อเริ่มสำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์นี้สามารถเปิดประตูให้กับบุคคลและ บริษัท ได้อย่างไร
อย่างไรก็ตามตลอดกระบวนการมีความสับสนเล็กน้อย การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
แนวคิดพื้นฐานคือเทคโนโลยีใหม่ช่วยให้เครื่องจักรสามารถ "คิด" และ "เรียนรู้" ในรูปแบบที่คล้ายกับวิธีที่สมองของมนุษย์ทำงาน
ที่กล่าวว่ามีมากกว่าสองสามวิธีในการอธิบายกระบวนการนี้ สำหรับอีกเล็กน้อยไปที่ StackOverflow แกนนำสำหรับโปรแกรมเมอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอื่น ๆ ที่กำลังมองหาคำจำกัดความและคำอธิบายที่แท้จริงของปัญหาทางเทคนิค เธรด StackOverflow อธิบายการเรียนรู้ของเครื่องว่า“ กระบวนการสอนคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างผลลัพธ์ตามข้อมูลอินพุต”
นักเขียนคนอื่นอธิบายการเรียนรู้ของเครื่องว่า“ สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ทฤษฎีความน่าจะเป็นและทฤษฎีการหาค่าเหมาะที่สุดซึ่งช่วยให้งานที่ซับซ้อนได้รับการแก้ไขซึ่งวิธีการแบบลอจิคัลที่เป็นไปไม่ได้หรือเป็นไปได้”
คำจำกัดความหลังนี้เข้าใกล้จุดสำคัญในการเรียนรู้ของเครื่อง - และไม่ใช่
เมื่อผู้เขียนกล่าวว่า“ วิธีการแบบลอจิคัลขั้นตอนจะเป็นไปไม่ได้หรือเป็นไปได้” ซึ่งชี้ให้เห็นถึง“ เวทมนตร์” ที่แท้จริงและคุณค่าของการเรียนรู้ของเครื่อง เพียงแค่พูดก็คือ“ การโพสต์ลอจิก” - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นมากกว่าสิ่งที่ประเพณีการเขียนโปรแกรมฐานข้อมูลเชิงเส้นและลำดับสามารถทำได้!
เมื่อย้อนกลับไปเราสามารถดูหน่วยการสร้างพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจว่า
อย่างแรกคือมีข้อมูลการฝึกอบรม - ข้อมูลการฝึกอบรมช่วยให้โปรแกรมป้อนข้อมูลทำงานได้
นอกเหนือจากข้อมูลการฝึกอบรมแล้วยังมีอัลกอริธึมที่บีบอัดข้อมูลนั้นและตีความในรูปแบบต่างๆ ผู้เชี่ยวชาญอธิบายการทำงานที่สำคัญของการเรียนรู้ของเครื่องเป็น "การจดจำรูปแบบ" - และคุณจะเห็นสิ่งนี้ในหน้า StackOverflow ด้วย - แต่อีกครั้งที่อธิบายเพียงบางส่วนว่าการเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร
ถัดไป: เครือข่ายประสาท
สารบัญ
บทนำโครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้ของเครื่องภายใต้การดูแลและไม่สนับสนุน
โคตรลาดและการแพร่กระจายกลับ
ประเภทของโครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้ทั้งมวล
แอพพลิเคชั่นและทฤษฎีเกม
การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องห้าเผ่า
เราไปจากที่นี่ที่ไหน
