สารบัญ:
- ทุกอย่างเกี่ยวกับการระบุโอกาสข้อมูลขนาดใหญ่
- รับบุคลากรที่มีทักษะบนเครื่อง
- ความสำคัญของข้อมูลที่ถูกต้อง
- ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถทำนายอนาคตได้
- มันไม่ใช่ของเล่นใหม่ที่เปล่งประกาย
- ข้อมูลขนาดใหญ่อาจสร้างความสับสน
- รวม Cloud และ Big Data
ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแนวโน้มเทคโนโลยีที่ร้อนแรงที่สุดที่เกิดขึ้นในขณะนี้ การวิเคราะห์และประเมินผลข้อมูลนี้จะช่วยให้แคมเปญการตลาดที่มีมูลค่าสูงและการคาดการณ์ที่ชาญฉลาดดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงสำรวจช่องทางใหม่ ๆ เพื่อสร้างรายได้ระดับแนวหน้าและอีกมากมาย
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างถูกต้องจะช่วยให้ธุรกิจมีผลกำไรมากขึ้น แต่สิ่งนี้จะเกิดขึ้นมีสิ่งที่ธุรกิจต้องรู้เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่ทำผิดขั้นตอนในขณะที่ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อผลประโยชน์ทางธุรกิจ
ลองมาดูเจ็ดสิ่งเหล่านี้:
ทุกอย่างเกี่ยวกับการระบุโอกาสข้อมูลขนาดใหญ่
การวิจัยดำเนินการโดย MGI และสำนักงานธุรกิจเทคโนโลยีของ McKinsey ดูที่การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในห้าโดเมน พบว่าหากใช้งานได้ดีจะทำให้ธุรกิจในโดเมนเหล่านี้ส่วนใหญ่ทำกำไรได้มากกว่า ตัวอย่างเช่นกำไรจากการดำเนินงานของผู้ค้าปลีกสามารถเพิ่มขึ้น 60% เพียงแค่เพิ่มศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่
หากคุณต้องการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพสิ่งแรกที่คุณต้องทำเป็นศูนย์คือโอกาส ระบุกระบวนการทางธุรกิจเฉพาะที่สามารถถ่ายภาพได้หากคุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญผ่านข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจะต้องระบุกระบวนการ / กิจกรรมที่สร้างประโยชน์สูงสุด
ในการทำเช่นนี้คุณจะต้องระบุปัญหาทางธุรกิจเฉพาะที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขแม้จะพยายามอย่างเต็มที่ ถามตัวเองด้วยคำถามนี้: การรับข้อมูลเชิงลึกขนาดใหญ่จะช่วยแก้ปัญหาได้หรือไม่ เริ่มจากตรงนั้นแล้วเดินต่อไป (เรียนรู้เพิ่มเติมใน 6 สิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้โลกเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ด้วยข้อมูล)
รับบุคลากรที่มีทักษะบนเครื่อง
การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการชุดทักษะเฉพาะ (ทักษะความต้องการข้อมูลขนาดใหญ่: การผสมผสานระหว่างความเก่ากับความใหม่เป็นการอ่านที่ดีในเรื่อง) ในขณะที่คุณสามารถฝึกอบรมพนักงานบางคนในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ความคิดที่นี่คือเพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณไม่เข้าใกล้ ข้อมูลในแบบครึ่งใจ เพื่อให้ได้ประโยชน์จากข้อมูลดังกล่าวคุณจะต้องทำการใช้งานและกำหนดนโยบายข้อมูลขนาดใหญ่ นี่คือที่บทบาทพิเศษเช่นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลผู้จัดการข้อมูลขนาดใหญ่และวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่เข้ามาเล่น การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่เพียงเกี่ยวกับการทำงานตามเป้าหมายที่คุณต้องการเพื่อให้บรรลุตามการใช้งานของมันเท่านั้น แต่ยังต้องแน่ใจว่าคุณมีผู้รับผิดชอบที่รู้วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ (ในนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ดาวหินใหม่แห่งโลกเทค)
คุณต้องการบุคลากรที่มีทักษะซึ่งมีความสามารถในการควบคุมและทำความเข้าใจกับข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้ก็มีความสำคัญเนื่องจากธรรมชาติของข้อมูลขนาดใหญ่เกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด นี่นำเราไปสู่จุดต่อไป
ความสำคัญของข้อมูลที่ถูกต้อง
ธุรกิจและกิจกรรมของคุณจะผลิตข้อมูลจากไตรมาสต่างๆ ตัวอย่างเช่นหากคุณเป็นธุรกิจออนไลน์คุณสามารถแตะลงในข้อมูลที่เหลือโดยผู้ซื้อที่มีศักยภาพทั้งบนโซเชียลมีเดียการเรียกดูในไซต์การซื้อ ณ จุดขายและอื่น ๆ อีกมากมาย จุดข้อมูลถูกสร้างขึ้นในช่วงเวลาต่าง ๆ ระหว่างการเดินทางออนไลน์ของลูกค้า แต่ไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละชิ้นและทุกส่วนเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อ หากคุณต้องการสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบครอบคลุมหรือส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำคุณจะต้องใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง ใช่พร้อมกับ "ข้อมูลที่ถูกต้องทั้งหมด" นอกจากนี้ยังมี "ข้อมูลที่ผิด" จำนวนมากที่ลอยไปรอบ ๆ คุณต้องใช้ความพยายามที่จะเลือกอดีตมากกว่าหลัง
แม้ว่ามันจะดูยาก แต่ก็มีเครื่องมือมากมายในตลาดที่สามารถช่วยให้งานของคุณง่ายขึ้น นี่คือสิ่งที่ความสำคัญของชุดทักษะที่เหมาะสมเข้ามาในการเล่น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสบการณ์สามารถตัดสินความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่มีอยู่และดูดซึมเฉพาะข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับจุดประสงค์ที่กำหนดโดยไม่สนใจข้อมูลส่วนที่เหลือ
ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่สามารถทำนายอนาคตได้
มีบางคนที่คิดว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำนายอนาคตได้ ก็ไม่สามารถทำได้ สิ่งที่สามารถทำได้คือช่วยให้ธุรกิจของคุณเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นข้อมูลในอดีต มันเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต แต่คุณสามารถลองใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดเดาผลลัพธ์ในอนาคต หากคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับการตัดสินใจซื้อของลูกค้าภายใต้สถานการณ์เฉพาะคุณอาจสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อพิจารณาการตัดสินใจซื้อของเขาภายใต้สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในอนาคต นี่ไม่ได้เป็นการทำนายอนาคต สิ่งที่คุณมีอยู่ในมือของคุณคือการคาดเดาข้อมูล แต่ "เดา" นี้จะช่วยเตรียมธุรกิจของคุณในอนาคต การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุดมคติคือการปรับปรุงสถานการณ์ปัจจุบันของคุณและผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดิมมันไม่ใช่ของเล่นใหม่ที่เปล่งประกาย
Big data เป็นแนวคิดทางเทคโนโลยีขั้นสูง แต่ไม่ควรมองว่าเป็นความพยายามด้านไอทีของธุรกิจของคุณ อย่าให้ความสำคัญกับข้อมูลขนาดใหญ่บนโครงสร้างพื้นฐานไอทีที่มีอยู่ของคุณ แต่เป็นเรื่องสำคัญที่ข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณจะทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีทั้งหมดของคุณได้อย่างราบรื่น การคิดถึงข้อมูลขนาดใหญ่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ช่วยแก้ไขปัญหาสำหรับธุรกิจของคุณ การใช้ระบบที่มีอยู่ของคุณเช่นสินค้าคงคลังและการประมวลผลเงินเดือนและแทนที่ด้วยโครงการข้อมูลขนาดใหญ่อาจนำไปสู่ปัญหาระบบในภายหลังข้อมูลขนาดใหญ่ดีหรือไม่? ใช่แล้ว. ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำหน้าที่แทนระบบที่มีอยู่ได้หรือไม่? หากมีแรงผลักดันเข้ามาก็สามารถทำได้ แต่มันเป็นความคิดที่แย่จริงๆ
ข้อมูลขนาดใหญ่อาจสร้างความสับสน
ในกรณีที่ดีที่สุดข้อมูลขนาดใหญ่ตกผลึกหลักสูตรของการกระทำที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่มีสองด้านเสมอกับเหรียญและในกรณีที่เลวร้ายที่สุดมันสามารถวาดภาพที่แตกต่างกันมากมายซึ่งสามารถพิสูจน์ได้ว่าทำให้เกิดความสับสน หากคุณไม่มีข้อมูลขนาดใหญ่ความหลากหลายของสถานการณ์ที่คาดการณ์เกี่ยวกับปัญหาที่เฉพาะเจาะจงไม่เพียง แต่จะทำให้เกิดความสับสน แต่ยังสามารถนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิด นี่คือเหตุผลว่าทำไมมันสำคัญมากที่คุณมีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการจ่ายเงินเดือนหากคุณต้องใช้ความรู้สึกของข้อมูลขนาดใหญ่รวม Cloud และ Big Data
ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ที่ไหน? เมนเฟรมในบ้านของคุณมีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้หรือไม่? ไม่มี? ถ้าเช่นนั้นทำไมไม่ลองใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง? การใช้คลาวด์และการเดินข้อมูลขนาดใหญ่จับมือกันและหลายครั้งที่คลาวด์สามารถเป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในโครงการนอกเหนือจากการใช้เป็นสถานที่ในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดที่คุณมี จับมือคุณไว้ ดังนั้นในขณะที่คิดถึงการลงทุนในข้อมูลขนาดใหญ่ก็ให้คิดถึงการลงทุนในคลาวด์ด้วย
สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งเดียวที่คุณต้องจำไว้ในขณะที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ตัวชี้ทั้งเจ็ดนี้จะช่วยให้คุณได้รู้ถึงสิ่งที่จำเป็นสำหรับการใช้ประโยชน์จากมัน
