สารบัญ:
แม้ว่าการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นมีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้นำพาให้โลกธุรกิจต้องเผชิญกับพายุ อย่างไรก็ตามมันมีข้อ จำกัด บางประการ เราจะพูดคุยเกี่ยวกับความท้าทายใน บริษัท วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่กำลังเผชิญอยู่ในอนาคตอันใกล้
ตามชื่อที่แนะนำข้อมูลขนาดใหญ่นั้นมีขนาดใหญ่มากทั้งในแง่ของปริมาณและความซับซ้อนของธุรกิจ มันมาในรูปแบบต่าง ๆ เช่นข้อมูลที่มีโครงสร้างข้อมูลกึ่งโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์สำหรับความเข้าใจที่รวดเร็วและสามารถดำเนินการได้ เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์และมิติต่าง ๆ จึงมีความท้าทายบางอย่างรวมถึง:
- การจัดการข้อมูลจำนวนมากในเวลาที่ จำกัด
- ทำความสะอาดข้อมูลและจัดรูปแบบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายที่ต้องการ
- แสดงข้อมูลในรูปแบบภาพ
- ทำให้แอปพลิเคชันปรับขนาดได้
- การเลือกเทคโนโลยี / เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์
การจัดการปริมาณข้อมูลมหาศาลในเวลาน้อยลง
การจัดการข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาที่ จำกัด เป็นความท้าทายที่สำคัญเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่ามีการสร้างข้อมูลมากกว่า 2.5 ล้านล้านไบต์ทุกวัน ยิ่งไปกว่านั้นเราไม่สามารถตั้งชื่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ทั้งหมดที่กำลังสร้างข้อมูลได้ - แหล่งข้อมูลสามารถเป็นเซ็นเซอร์, โซเชียลมีเดีย, ข้อมูลทางธุรกรรม, ข้อมูลเซลลูลาร์หรือแหล่งอื่น ๆ อีกมากมาย
