สารบัญ:
โพสต์รวมถึงลิงค์พันธมิตร
วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นระเบียบวินัยที่ซับซ้อนที่ระบุข้อมูลสำคัญที่ดึงมาจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล ส่วนที่ยากที่สุดของความรู้ในด้านนี้คือการเรียนรู้วิธีทำความเข้าใจกับข้อมูลทั้งหมดนี้และแปลงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กระจัดกระจายนี้ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและสามารถดำเนินการได้ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความรู้ความสามารถรู้วิธีระบุรูปแบบเหล่านั้นที่ทำให้องค์กรสามารถกำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพค้นหาโอกาสใหม่ ๆ และเพิ่มความพยายามทางการตลาดของพวกเขา
งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่ได้ผลตอบแทนดีที่สุดและแม้แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็ยังเป็นที่ต้องการของ บริษัท ที่ใหญ่ที่สุด เป็นไปได้หรือไม่ที่จะสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตนเอง? คุณสามารถเปลี่ยนจากทักษะไอทีขั้นพื้นฐานไปเป็นนักวิเคราะห์หลักได้หรือไม่? คำตอบคือใช่หากคุณเลือกหลักสูตรที่ถูกต้องและนำพวกเขาไปพร้อมกับความขยันเนื่องจาก ที่นี่เราจะนำเสนอบทสรุปของแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องเรียนรู้ที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งทั้งหมดนี้คุณสามารถเรียนรู้จากความสะดวกสบายในบ้านของคุณเอง คุณสามารถใช้หลักสูตรเหล่านี้ผ่าน Coursera ได้ในราคาต่ำกว่า $ 100 ต่อหลักสูตร (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำดูบทบาทหน้าที่: นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล)
การทำความเข้าใจวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สิ่งธรรมดาและเรียบง่ายสิ่งแรกก่อน คุณไม่สามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้จนกว่าคุณจะเข้าใจว่าศาสตร์ข้อมูลคืออะไรและหลักสูตรเบื้องต้นที่ให้ภาพรวมของวินัยนี้เป็นขั้นตอนแรกที่คุณควรทำ แนวคิดหลักรวมถึงสาเหตุและวิธีวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อธุรกิจและวิธีการนำไปใช้ คุณต้องเข้าใจการวิเคราะห์การถดถอยและกระบวนการขุดชุดข้อมูลรวมถึงเครื่องมือและอัลกอริทึมที่คุณจะใช้ในชีวิตประจำวันเพื่อฝึกฝนวินัยนี้
