ปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแตกต่างกันอย่างไร

Q:

ปัญญาประดิษฐ์การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแตกต่างกันอย่างไร

A:

คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์", "การเรียนรู้ของเครื่อง" และ "การเรียนรู้ลึก" อธิบายถึงกระบวนการที่สร้างขึ้นด้วยตัวเองในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมาเนื่องจากโลกมีความก้าวหน้าอย่างมากในด้านพลังการคำนวณการถ่ายโอนข้อมูลและเป้าหมายเทคโนโลยีอื่น ๆ

การสนทนาควรเริ่มต้นด้วยปัญญาประดิษฐ์คำกว้างสำหรับความสามารถของคอมพิวเตอร์หรือเทคโนโลยีเพื่อจำลองความคิดของมนุษย์หรือการทำงานของสมอง ในอีกด้านหนึ่งปัญญาประดิษฐ์เริ่มเร็วขึ้นด้วยโปรแกรมเล่นหมากรุกคอมพิวเตอร์อย่างง่ายและโปรแกรมอื่น ๆ ที่เริ่มเลียนแบบการตัดสินใจและความคิดของมนุษย์

ดาวน์โหลดฟรี: การเรียนรู้ของเครื่องและเหตุผลที่สำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์ยังคงดำเนินต่อไปจากยุคแรก ๆ ของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปจนถึงยุคของอินเทอร์เน็ตและในที่สุดก็ถึงยุคของการประมวลผลแบบคลาวด์การจำลองเสมือนและเครือข่ายที่ซับซ้อน ปัญญาประดิษฐ์ได้เติบโตและขยายตัวในหลาย ๆ ด้านในฐานะอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่สำคัญ

หนึ่งในเหตุการณ์สำคัญในปัญญาประดิษฐ์คือการเกิดขึ้นและการยอมรับการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นวิธีการเฉพาะในการบรรลุเป้าหมายของปัญญาประดิษฐ์

การเรียนรู้ของเครื่องใช้อัลกอริทึมและโปรแกรมที่ซับซ้อนเพื่อช่วยให้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ดีขึ้นในการตัดสินใจบางอย่างในสภาพแวดล้อมการทำงาน แทนที่จะเป็นเพียงการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อทำสิ่งหนึ่งชุดซ้ำแล้วซ้ำอีกอย่างเช่นในกรณีของโปรแกรมที่เขียนด้วยมือของปี 1970 และ 1980 การเรียนรู้ของเครื่องเริ่มใช้ฮิวริสติกการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมและการคาดการณ์ประเภทอื่น ๆ เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและพัฒนาตลอดเวลา การเรียนรู้ของเครื่องได้ถูกนำไปใช้ในการต่อสู้กับอีเมลขยะการใช้บุคลิกภาพปัญญาประดิษฐ์เช่น IBM Watson และบรรลุเป้าหมายด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยวิธีอื่น

การเรียนรู้เชิงลึกในทางกลับกันเป็นการสร้างการเรียนรู้ของเครื่อง ผู้เชี่ยวชาญอธิบายการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งว่าการใช้อัลกอริทึมในการขับเคลื่อน abstractions ระดับสูงเช่นการใช้เครือข่ายประสาทเทียมในการฝึกอบรมเทคโนโลยีในงาน การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งจะนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปสู่อีกระดับโดยพยายามจำลองกิจกรรมสมองมนุษย์ที่เกิดขึ้นจริงและนำไปใช้กับการตัดสินใจประดิษฐ์หรืองานทางปัญญาอื่น ๆ

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งได้แสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างเช่นโปรแกรมการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานที่ทันสมัยโปรแกรมอุปกรณ์ในห้องปฏิบัติการและนวัตกรรมประเภทอื่น ๆ เช่นเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่ก่อกำเนิดซึ่งเครือข่ายสองฝ่ายตรงข้ามเครือข่ายกำเนิดและพินิจพิเคราะห์ กระบวนการคิดของการเลือกปฏิบัติ การเรียนรู้เชิงลึกประเภทนี้สามารถนำไปใช้กับการประมวลผลภาพและการใช้งานอื่น ๆ

ความจริงก็คือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ที่ใกล้ชิดกับสิ่งที่ผู้เชี่ยวชาญคิดว่าเป็น "AI ที่แข็งแกร่ง" ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถเลียนแบบฟังก์ชั่นการคิดของมนุษย์ได้ไม่มากก็น้อย สิ่งนี้ก่อให้เกิดการถกเถียงอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับวิธีจัดการกับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและวิธีการดูแลโลกที่คอมพิวเตอร์คิดในวิธีเดียวกันกับที่เราทำ