Q:
อะไรคือบทบาทของ TensorFlow ในการเรียนรู้ของเครื่อง?
A:TensorFlow เป็นผลงานยอดนิยมของ Google ในการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร มัน
ประกอบด้วย ชุดแหล่งข้อมูลโอเพ่นซอร์สพร้อมกราฟการไหลของข้อมูลที่ช่วยในการสร้างแบบจำลองอัลกอริธึมและสร้างเครือข่ายประสาทและเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องอื่น ๆ
ในการประสานงานกับการเขียนโปรแกรมภาษาเช่น Python และห้องสมุดประเภทต่างๆเช่น
numpy TensorFlow ช่วยให้วิศวกรสามารถออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ห้องสมุดซอฟต์แวร์มีคอลเลกชันกราฟการไหลของข้อมูลที่ช่วยในการจำแนกการเรียนรู้ของเครื่องการรับรู้และการค้นพบ (อ่านเหตุใด TensorFlow จึงเป็นที่นิยมสำหรับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง?)
TensorFlow เป็นห้องสมุด Python มันสามารถ
นำมาใช้เพื่อ สร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกหรือไลบรารีแรปเปอร์อื่น ๆ
ถูกสร้างขึ้น ด้านบนของ TensorFlow
, โดยพื้นฐานแล้ว TensorFlow นำเสนอชิ้นส่วนสำคัญของระบบนิเวศของเครื่องมือห้องสมุดและทรัพยากรชุมชนสำหรับนวัตกรรม เป็นวิธีที่ใช้งานง่ายในการหมุนเทคโนโลยีเพื่อการจดจำรูปภาพหรือการใช้งานที่ทันสมัยอื่น ๆ
บริษัท ที่ใช้ TensorFlow ได้แก่
Airbnb , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter และ IBM และอื่น ๆ อีกมากมาย
TensorFlow ทำงานใน
จำนวนของ สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน การดูยูทิลิตี้ของ TensorFlow ช่วยให้ผู้เริ่มต้นใช้งานได้
เริ่มที่ เข้าใจว่าห้องสมุดและแหล่งช่วยมีส่วนร่วมในโครงการการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร กราฟการไหลของข้อมูลเป็นวิธีหนึ่งในการมองเห็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการดำเนินการที่เกิดขึ้นในการเรียนรู้ของเครื่อง
ยูทิลิตี้นั้นทำให้ TensorFlow เป็นส่วนที่ได้รับความนิยมในชุดเครื่องมือของนักพัฒนา
ชำระเงิน: TensorFlow: 6 หลักสูตรเพื่อเป็น ML Framework Pro แบบโอเพ่นซอร์ส
