เคล็ดลับยอดนิยมสำหรับการสร้างรายได้จากข้อมูลผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อมูลขนาดใหญ่มักถูกอธิบายว่าเป็นทรัพยากรที่มีค่าอย่างยิ่งที่สามารถกระตุ้นองค์กรที่เจริญรุ่งเรืองให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้โอกาสทางธุรกิจและผลกำไรที่เหนือกว่า เช่นเดียวกับน้ำมันดิบที่ต้องผ่านการกลั่นก่อนที่จะถูกแปลงเป็นทรัพยากรที่มีประโยชน์และมีประโยชน์อย่างไรก็ตามข้อมูลจะต้องถูกย่อยด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ก่อนที่มันจะคุ้มค่า ตั้งแต่การใช้ประโยชน์ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานขององค์กรไปจนถึงการควบคุมเพื่อสร้างช่องทางรายได้ใหม่ข้อมูลธุรกิจสามารถสร้างรายได้ได้หลายวิธี

ในฐานะทิมสโลนรองประธานฝ่ายนวัตกรรมการชำระเงินที่ Mercator Advisory Group อธิบายว่า“ การสร้างรายได้จากข้อมูลนั้นเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่คุณมีผ่านช่องทางใหม่ ๆ ” ลองมาดูตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมโดยไม่ต้องเสียเวลา เพราะเวลาคือเงินเพื่อนของฉัน!

การขายข้อมูลลูกค้าที่ไม่ระบุชื่อไปยังบุคคลที่สาม

ข้อมูลลูกค้าที่ไม่เปิดเผยชื่อ (เช่นถูกลิดรอนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใด ๆ ) หรือสังเคราะห์ (เช่นการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยดังนั้นจึงยังคงมีความเกี่ยวข้องทางสถิติ 100% แต่เป็นไปไม่ได้ที่จะติดตามกลับไปที่ลูกค้าเดิม) สามารถขายให้กับ บริษัท อื่น ๆ รูปแบบของผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ ข้อมูลที่รวบรวมและรวบรวมไว้ล่วงหน้าสามารถสร้างรายได้เนื่องจากอาจเก็บค่าที่เกินกว่าการใช้งานดั้งเดิมและอาจสร้างกระแสรายได้ใหม่ ตัวอย่างเช่นห้างสรรพสินค้าอาจต้องการทราบประเภทของอาหารที่ผู้ชื่นชอบวิดีโอเกมชื่นชอบหลังจากทำการซื้อเพื่อให้สามารถวางบูธฟาสต์ฟู้ดเฉพาะในพื้นที่เดียวกับร้านเกม หรือ บริษัท โทรคมนาคมอาจขายข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของลูกค้าที่สามารถใช้ในการวางแผนโซลูชันเทคโนโลยี“ เมืองอัจฉริยะ” ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น