บ้าน มัน-Business กีฬาเป็นทีม: ส่งเสริมการจัดวางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

กีฬาเป็นทีม: ส่งเสริมการจัดวางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ

Anonim

โดยเจ้าหน้าที่ Techopedia วันที่ 1 พฤศจิกายน 2017

Takeaway: Host Eric Kavanagh กล่าวถึงความร่วมมือระหว่างธุรกิจและไอทีกับ Wayne Eckerson จาก Eckerson Group และ Josh Howard of Alteryx

คุณยังไม่ได้เข้าสู่ระบบโปรดเข้าสู่ระบบหรือลงทะเบียนเพื่อดูวิดีโอ

Eric Kavanagh: เอาล่ะท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรี Eric Kavanagh มาที่นี่ด้วย Hot Technologies เรามี Josh Howard และ Wayne Eckerson มาร่วมด้วย เราเพิ่งประสบปัญหาเสียงสนุกเล็กน้อยและเบิร์นตรงนั้น แต่เราโทรกลับมาแล้วทุกอย่างสั่นและกลิ้ง

ดังนั้น Wayne Eckerson ฉันรู้จักมาหลายปีแล้ว เขาเป็นที่ปรึกษาหลักของกลุ่ม Eckerson และ Josh Howard ฉันรู้จักมานานแล้ว เขาเป็นผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ Alteryx พวกเหล่านี้มีทั้งเก่งและยอดเยี่ยมจริง ๆ และพวกเขาจะแบ่งปันความคิดกับเราเกี่ยวกับวิธีที่ธุรกิจและไอทีสามารถเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นและทำงานร่วมกันและทำบางสิ่งได้สำเร็จ

ดังนั้นฉันจะผลักดันสไลด์ถัดไปและมอบมันให้กับเวย์น ดังนั้นบอกฉันเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น

Wayne Eckerson: แน่นอนเอริค ยินดีที่ได้มาที่นี่และพูดคุยเกี่ยวกับปัญหานี้ ฉันอยู่ในอเมริกาเป็นเวลานานและได้เห็นช่องว่างระหว่างธุรกิจและไอทีและหลายอย่างเกิดจากการมุ่งเน้นและเป้าหมายของพวกเขาสิ่งที่พวกเขาได้รับการว่าจ้างให้ทำ ดังนั้นมันเป็นอ่าวที่เป็นธรรมชาติคุณสามารถพูดหรือช่องว่างระหว่างธุรกิจกับไอที แต่มันนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย คุณรู้แล้วว่า IT นั้นได้รับการว่าจ้างให้คิดในระยะยาวเพื่อสร้างระบบและแอพพลิเคชั่นโซลูชั่นที่ถาวรซึ่งนำเสนอการประหยัดต่อขนาดที่มีการนำมาใช้ใหม่ในระดับสูงและความยืดหยุ่นในการปรับขนาด หัวโบราณเคลื่อนไหวช้าลง ในทางกลับกันธุรกิจมุ่งเน้นไปที่การตอบสนองความต้องการของลูกค้าจุดของการมีปฏิสัมพันธ์ระยะสั้นที่มุ่งเน้นสิ่งจูงใจมากขึ้นและสามารถดึงออกมาเป็นรายเดือนหรือรายไตรมาส โฟกัสของพวกเขาคือความเร็วความว่องไวและการปรับตัว ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ควรจะมีหรืออาจเป็นแรงเสียดทานระหว่างสองกลุ่มนี้

สไลด์ถัดไป ดังนั้นนี่เป็นบทสนทนาที่บางครั้งฉันได้ยินเกี่ยวกับองค์กรที่ฉันไปปรึกษาและที่ฉันรู้สึกเหมือนฉันกำลังเล่นบทบาทของที่ปรึกษาการแต่งงานพยายามที่จะให้ทั้งสองฝ่ายเป็นหนึ่งเดียวรับรู้ซึ่งกันและกันและบทบาทของพวกเขา ในการนำเสนอโซลูชั่นเทคโนโลยีธุรกิจ ธุรกิจมีแนวโน้มที่จะคิดว่ามันช้าเกินไปแพงและไม่เคยส่งมอบสิ่งที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการวิธีที่พวกเขาต้องการ ฝ่ายไอทีมีแนวโน้มที่จะเห็นว่าธุรกิจเปลี่ยนใจตลอดเวลาโดยเพิ่มคุณสมบัติใหม่ จากนั้นสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดย้ายในระยะสั้นไม่เคยเห็นภาพใหญ่ ผลที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งกับแรงเสียดทานนี้คือการใช้งานแบบไม่เป็นทางการ มีผู้จัดการบริหารจะพูดว่า "คุณรู้อะไรไหม ลืมมันซะ ฉันรู้ว่าฉันจะไม่ได้รับข้อมูลที่ฉันต้องการดังนั้นฉันจะทำโดยไม่ทำเช่นนั้น” มันน่ากลัวมาก ผู้ใช้ที่มีอำนาจของข้อมูลจะพูดว่า "แค่ให้ข้อมูลกับฉันและอย่ารบกวนฉัน" และผู้นำของ BU หากพวกเขาต้องการข้อมูลจริงๆพวกเขาจะได้รับงบประมาณของตัวเองเพิ่มคนของตัวเองและซื้อเครื่องมือของตัวเอง ไอทีบอกว่า“ โอเคไม่เป็นไร แต่คุณรู้ว่าโชคดีที่พยายามรักษามันไว้ด้วยตัวคุณเองเพราะในที่สุดมันก็จะพัง” และมันก็จะ มันจะแตกเพราะไม่มีใครใช้เพราะมันไม่ได้ออกแบบมาอย่างเหมาะสมหรือมันจะพังเพราะทุกคนใช้มันและคุณไม่มีผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเพียงพอที่จะใช้ทรัพยากรไม่เพียงพอที่จะขยายขนาด หรือผู้เชี่ยวชาญของพวกเขาออกไปและพวกเขาก็สูงและแห้ง สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: นี่คือแบบสำรวจความคิดเห็นดังนั้นผู้โทรเข้าจึงสามารถลงคะแนนสำรวจได้ ค้างไว้หนึ่งวินาที ดังนั้นฉันเปิดโพลนี้ตอนนี้หวังว่าคุณจะเห็นป๊อปอัปบนหน้าจอของคุณ หากคุณไม่ทำเช่นนี้โดยปกติจะปรากฏขึ้นที่ด้านล่าง และไปข้างหน้า เราอยากรู้อยากเห็นคำตอบของคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้

ตกลงฉันได้รับโทรศัพท์สองสามคนตอนนี้ให้ข้อเสนอแนะกับเรา ดังนั้นเราจึงถามว่าธุรกิจของคุณสอดคล้องกับไอทีในระดับใด ดังนั้นเรามีกลุ่มคนตอบรับมากมาย ขอบคุณมาก. ดังนั้นคุณจะสูงมากแน่นอนสูงปานกลางต่ำและต่ำมาก ซื่อสัตย์เราจะไม่แบ่งปันสิ่งนี้กับสมาชิกคนอื่น ๆ ในทีมของคุณ เราต้องการให้คุณตอบกลับอย่างตรงไปตรงมา เอาล่ะให้ฉันให้เวลาเราอีกไม่กี่วินาทีและในขณะที่เรากำลังทำอยู่บางที Josh เราจะนำคุณเข้ามาช่วยเราตอบคำถามนี้อย่างรวดเร็ว ใช่ฉันรักกระบวนการทำงานร่วมกันนี้ ฉันหมายถึงเราได้พูดคุยเกี่ยวกับการแบ่งธุรกิจ / ไอทีเป็นเวลาหลายปี ฉันคิดว่ามันเปลี่ยนไป ฉันคิดว่ามันเปลี่ยนแปลงบางส่วนเนื่องจาก DevOps นักพัฒนาทำงานอย่างใกล้ชิดกับธุรกิจมากขึ้น ประเภทนี้ทำให้ความร้อนด้านไอทีลดลง แต่ฉันคิดว่ามันเปลี่ยนไปเพราะคลาวด์ค่อนข้างตรงไปตรงมาเพราะบางทีคนอาจจะเข้าใจมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาทำในที่ทำงาน แต่ความคิดของคุณเกี่ยวกับวิวัฒนาการของแผนกไอที / ธุรกิจแตกต่างกันอย่างไร

Josh Howard: ใช่คุณรู้ว่ามันเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและเป็นเรื่องที่เราจะเข้ามาที่นี่ในไม่ช้า แต่คุณรู้ไหมฉันแค่คิดว่าธุรกิจถูกบังคับให้อยู่ในมือของไอทีจริงๆ ถูกต้องแล้วคุณรู้ไหมว่าทุกอย่างเป็นเวลาหลายปีที่นำโดยฝ่ายไอทีและเราได้เห็นสิ่งนี้ทำให้ลูกตุ้มแกว่งกลับไปกลับมาจากการเป็นผู้นำทางด้านไอทีกับทุกสิ่งที่คุณรู้ถูกซื้อผ่านธุรกิจ และฉันคิดว่าเราเริ่มเห็นการรวมอำนาจบางอย่าง ฉันคิดว่าคุณรู้ว่าคุณเริ่มเห็นองค์กรมากขึ้นศูนย์ความเป็นเลิศที่โดดเด่นเริ่มเห็น บริษัท ที่ชาญฉลาดทางธุรกิจมากขึ้นเรื่อย ๆ เห็นศูนย์ที่ตั้งขึ้นมาเช่นกันดังนั้นคุณก็ไม่รู้ หรือธุรกิจ เรากำลังเห็นการแต่งงานที่ดีขึ้นของทั้งสององค์กรและการเห็นศูนย์ความเป็นเลิศเหล่านี้ได้ถูกจัดตั้งขึ้นซึ่งอยู่ในทั้งสององค์กรเหล่านั้นและพวกเขามีทั้งฝ่ายไอทีและธุรกิจกำลังนั่งอยู่ที่โต๊ะและสั่งอาหาร เราจำเป็นต้องเลือกวัตถุประสงค์ทางธุรกิจอื่น ๆ และดังนั้นฉันจึงคิดว่าเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่ฉันคิดว่าเป็นบวกมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาหรือนานกว่านั้น และฉันคิดว่านั่นเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เราเห็น

Eric Kavanagh: โทษฉันไม่ได้หรอกว่าฉันจะไปหาคุณและฉันจะอ่านผลลัพธ์ให้ได้ ขึ้นอยู่กับเบราว์เซอร์ของคุณคุณอาจเห็นผลลัพธ์แล้ว แต่เพื่อมอบให้กับคุณ: คำถามของหลักสูตร“ ธุรกิจมีความสอดคล้องกับไอทีในระดับใด” สูงมากถึง 7 เปอร์เซ็นต์สูงถึง 8 เปอร์เซ็นต์ปานกลางได้รับ ส่วนใหญ่ 29% ต่ำ 10 เปอร์เซ็นต์ต่ำมาก 0% โดยทั่วไปแล้วสิ่งที่คุณกำลังดูก็คือคนส่วนใหญ่พูดปานกลาง 21 จาก 73 คนหกคนจาก 73 คนพูดสูงห้าคนพูดสูงมากและแน่นอนว่าเรามีกลุ่มคนที่เพิ่งทำไม่ได้ คำตอบ แต่ที่จริงแล้ว 43 จาก 73 คนส่วนใหญ่ไม่ตอบสนอง แต่ฉันขอบคุณเวลาของคุณ และด้วยการที่ฉันต้องการที่จะผลักดันสไลด์ต่อไปนี้ และฉันเชื่อว่า Josh คุณกำลังจะพูดอะไรสักหน่อย

Josh Howard: ใช่แล้วคุณรู้ไหมว่าฉันกำลังจะไปที่ไหนเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่วงห้าปีที่ผ่านมาหรือแม้กระทั่งย้อนกลับไปสิบปี และเคยเป็นป่าตะวันตกจริง ๆ และจากนั้นฉันเดาว่าอาจมีบางคนในบรรทัดที่ยังคงคิดว่ามันเป็นป่าตะวันตกในองค์กรของพวกเขา แต่มันเคยเป็นที่ที่ทุกอย่างถูกล็อคและเข้มงวดอย่างสมบูรณ์และ ทุกอย่างถูกบังคับผ่านทีมไอทีที่รวมศูนย์และนั่นคือสิ่งที่ BI มอบให้ แต่ปัญหาคือผู้ใช้ทางธุรกิจไม่ได้ใช้งาน พวกเขาไม่เคยได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ คุณไม่สามารถรวมข้อมูลเข้าด้วยกันตามที่ต้องการและคุณก็เห็นคุณรู้ว่าองค์กรละทิ้งการปฏิบัติ BI ของพวกเขาในหลายกรณี พวกเขาไม่ได้รับการใช้งานตามที่คาดหวังและคุณรู้ว่านั่นเป็นสิ่งที่เข้าใจได้เพราะผู้ใช้พวกเขาต้องการเครื่องมือที่ใช้งานง่ายซึ่งพวกเขาสามารถทำได้คุณรู้แหล่งข้อมูลและทำงานรวมของพวกเขาเอง

แต่พวกเขาไม่ต้องการรอให้ฝ่ายไอทีทำสิ่งนี้เพื่อพวกเขา ดังนั้นสิ่งที่เราเห็นคือคุณได้ทีมธุรกิจทั้งหมดเหล่านี้ออกไปและซื้อใบอนุญาตของตัวเองเครื่องมือสร้างภาพของพวกเขาเองและให้คู่หูด้านไอทีของพวกเขาติดตั้งดาต้ามาร์ทและพวกเขาก็ออกไป แต่นั่นนำไปสู่ปัญหาชุดใหม่ทั้งหมด ใช่ธุรกิจสามารถได้รับความยืดหยุ่นและความคล่องตัวและผลลัพธ์บางอย่างที่พวกเขาต้องการได้เร็วขึ้นมาก แต่ก็ยังเหลือไอทีคุณรู้หรือไม่พยายามคิดว่า“ เราควบคุมสิ่งนี้ได้อย่างไร เราจะปรับขนาดนี้ได้อย่างไร”

เพราะสิ่งที่เกิดขึ้นพวกเขากำลังสร้างดาต้ามาร์ทเหล่านี้ขึ้น พวกเขาเริ่มใช้งานการรายงานและการสร้างภาพจำนวนมากจากนั้นพวกเขาจะกลับไปที่ฝ่ายไอทีเพื่อรับการแก้ไขและดังนั้นจึงไม่สามารถปรับขนาดได้ มันไม่ใช่การรักษาและนั่นก็เป็นปัญหาบางอย่าง แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องชักเย่อระหว่างธุรกิจที่ต้องการความสะดวกในการใช้งานและไอทีที่ต้องการควบคุมมัน มันเกี่ยวกับการทำให้ทุกคนอยู่ในหน้าเดียวกันและดึงไปในทิศทางเดียวกัน ฉันคิดว่ามีวิธีที่ดีที่สุดที่จะตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ทั้งสอง สไลด์

Eric Kavanagh: ได้เลย ไปแล้ว

Josh Howard: ใช่ขอบคุณ และวิธีที่เราเข้าใกล้ Alteryx คือเรากำลังมองจากจุดยืนการกำกับดูแลการวิเคราะห์ และคุณก็รู้ว่าฉันไม่ได้ใช้คำว่า "การกำกับดูแลข้อมูล" ที่นี่เพราะฉันคิดว่าการกำกับดูแลข้อมูลเป็นกรอบที่ครอบคลุมหลายสิ่งหลายอย่าง แต่เน้นเพียงในสามประเด็นหลัก ๆ การจัดการข้อมูลวิธีการเข้าถึงและวิธีการรักษาความปลอดภัย

ก่อนอื่นด้านการจัดการข้อมูลเมื่อคุณต้องการเปิดใช้งานเครื่องมือบริการตนเองคุณต้องการให้แน่ใจว่าคุณรู้ว่าผู้ใช้เหล่านั้นสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมดที่พวกเขาอาจต้องการ และอีกครั้งนี่เป็นส่วนหนึ่งของปัญหาที่เราเห็นด้วยเครื่องมือ BI แบบดั้งเดิมเช่น MicroStrategy และ Cognos และ OB คือคุณรู้ไหมว่ามันเป็นเพียงแค่แตะเข้าไปในคลังข้อมูลส่วนกลาง แต่ผู้ใช้ทางธุรกิจเหล่านั้นต้องการใช้ข้อมูลนั้นและ ผสมผสานกับแหล่งข้อมูลอื่นเพื่อรับผลลัพธ์เพิ่มเติม

ฉันหมายความว่าคุณต้องการให้แน่ใจว่าตรงไปยังแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านั้นโดยตรงไม่ว่าพวกเขาจะสัมพันธ์หรือไม่สัมพันธ์และทำในลักษณะที่จะไม่ทำให้ข้อมูลซ้ำซ้อน ดังนั้นคุณต้องการให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้เทคโนโลยีในหน่วยความจำเพื่อที่คุณจะได้สัมผัสกับแหล่งข้อมูลที่ถูกรวมและไม่ทำซ้ำข้อมูลนั้นในที่อื่น ๆ ในองค์กรเพราะนั่นเป็นสาเหตุของปัญหาทั้งหมด

จากนั้นคุณต้องการตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังมองหาสิ่งต่าง ๆ เช่นความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลและความปลอดภัยของข้อมูลตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการเข้ารหัสข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้รับสิทธิ์และการอนุญาตที่ถูกต้อง และสิ่งที่เราแนะนำคือใช้ระบบที่ทีมไอทีของคุณตั้งค่าไว้แล้วดังนั้นสิ่งต่าง ๆ เช่น Active Directory และ Windows authentication แตะไปที่ระบบที่สามารถผ่านการตรวจสอบความถูกต้องนั้นไปจนถึงแอปพลิเคชันและวิธีการที่คุณสามารถมั่นใจได้ว่าผู้ใช้ที่เหมาะสมกำลังเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง

มันเกี่ยวกับการเปลี่ยนจากสถานะการควบคุมไปเป็นสถานะการเปิดใช้งานและทำเช่นนั้นกับ guardrails ดังนั้นคุณจะรู้ว่าการวิเคราะห์ของ guardrails ที่ IT มอบเครื่องมือทั้งหมดให้ประสบความสำเร็จ แต่พวกเขากำลังตรวจสอบด้วยเพื่อให้แน่ใจว่ามันสอดคล้องกันเชื่อถือได้และพวกเขากำลังทำมันด้วยสิทธิ์ที่ถูกต้อง และทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้เหล่านั้นมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องเท่านั้น สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: ได้ เลยดร. เวย์น

Wayne Eckerson: ใช่แล้วนี่คือสไลด์ของฉัน นี่เป็นเพียงการแสดงมิติของการบริการตนเองซึ่ง Josh พูดถึง นั่นคือความต้องการทางธุรกิจของความต้องการในปัจจุบัน แต่พวกเขาไม่ต้องการรอดังที่ Josh กล่าวเพื่อให้ไอทีส่งมอบสิ่งต่าง ๆ และ IT เคยทำทุกอย่าง พวกเขาใช้ในการสร้างสถาปัตยกรรมและจัดการโครงสร้างพื้นฐานและเลือกเครื่องมือและสร้างแอปพลิเคชันรายงานแดชบอร์ดและนั่นไม่ได้ผลสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ และตอนนี้เราอยู่ใกล้การบริการตนเอง เรามีการรายงานแบบบริการตนเองแผงควบคุมแบบบริการตนเองซึ่งฉันเรียกว่าการค้นพบด้วยภาพด้วยตนเอง เรามีการรวมข้อมูลแบบบริการตนเองหรือการเตรียมข้อมูล เรามีการวิเคราะห์ขั้นสูงแบบบริการตนเองที่มีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ดังนั้นเราจึงคิดว่าความสามารถทั้งหมดนี้มีให้กับผู้คนต่อนักธุรกิจที่มีแนวโน้มที่จะทำสิ่งต่าง ๆ ด้วยตนเอง

สไลด์ถัดไป เรากำลังได้รับข้อเสนอแนะที่นี่เอริคเพียงเพื่อแจ้งให้คุณทราบ ดังนั้นคุณจะรู้ว่าการบริการตนเองบนพื้นผิวดูเหมือนว่า win-win สำหรับทั้งธุรกิจและแผนกไอที ผู้ใช้ได้รับสิ่งที่ต้องการเมื่อพวกเขาต้องการวิธีที่พวกเขาต้องการ แผนกไอทีได้รับประเภทของผู้ใช้พวกเขารับภาระงานและพวกเขาจะส่งสิ่งทางอ้อม แต่อย่างใด … ในหลาย ๆ สถานการณ์การบริการตนเองมีข้อเสียที่สำคัญที่คุณต้องระวัง และจอชได้ให้การเยียวยาแก่คุณสำหรับข้อเสียเหล่านี้

ไปที่สไลด์ถัดไป Eric และเราจะเห็นว่าการบริการตนเองขององค์กรเป็นเหมือนคลื่นพลังซึ่งเป็นความซ้ำซ้อนและขัดแย้งกัน และมันก็มาถึงจุดที่ไม่มีใครไว้ใจรายงานของคนอื่นนอกจากของพวกเขาเองซึ่งไม่ใช่สถานการณ์ที่ดี คุณสามารถพูดได้ว่ามันแย่กว่าตอนที่พวกเขาเริ่ม โดยทั่วไปคุณมีสถาปัตยกรรมที่ประกอบด้วยระบบการรายงานเงาการดึงข้อมูลซึ่งท้ายที่สุดจะเพิ่มค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายและความซ้ำซ้อนและการทำซ้ำและดังนั้นจึงเพิ่มความเสี่ยงในองค์กร ดังนั้นการบริการตนเองจึงเกี่ยวกับมาตรฐานที่การปกครองเป็นเพียงหอคอยบาเบลเท่านั้น ทุกคนสื่อสารกัน แต่ไม่มีใครฟัง สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: นั่นเป็นคำพูดที่ยอดเยี่ยมฉันชอบมัน “ ทุกคนสื่อสารกันอยู่ แต่ไม่มีใครฟังเลย” ฉันคิดว่ามันเกี่ยวกับผลรวมในบางแห่ง ลงที่นี่คุณไป

Wayne Eckerson: คุณรู้ไหมฉันจะไปแก้ไขเช่นกัน แต่ธุรกิจจำนวนมากคิดว่าจุดประสงค์ของการบริการตนเองคือกำจัดไอที ในธุรกิจมีสิ่งที่ต่อต้านได้ง่ายและนี่คือหนึ่งในนั้น จุดประสงค์ของการบริการตนเองไม่ใช่เพื่อ จำกัด IT จากสมการ แต่ส่งเสริมความร่วมมือกับมันมากขึ้น ประชดการบริการตนเองที่ฉันไม่ได้ใส่ไว้ที่นี่ก็คือมันต้องมีมาตรฐานมากมายเพื่อรองรับการบริการตนเอง มันเหมือนกับว่าคิดว่าขับบนถนนใช่มั้ย มีกฎมากมายที่เราต้องปฏิบัติตาม Everyone-

เสียงอัตโนมัติ: การบันทึกการประชุมหยุดลง

Eric Kavanagh: ไม่ต้องเป็นห่วงนะ นั่นเป็นเพียงการสำรองข้อมูล ทำต่อไป.

Wayne Eckerson: ตกลง ดังนั้นและมันคือกลุ่มที่จำเป็นต้องรวบรวมมาตรฐานเหล่านั้น และเมื่อมาตรฐานเหล่านั้นอยู่ในสถานที่และเป็นที่ยอมรับและได้รับการยอมรับแล้วเราสามารถทำบริการตนเองได้จนกว่าดวงจันทร์จะออกมา สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: ฉันคิดว่าเรากลับไปที่ Josh

Josh Howard: ถูกต้องใช่แล้วฉันเห็นด้วยกับเรื่องนี้มากเวนที่คุณพูดนั้นก็คือ แต่สิ่งคือถ้าคุณต้องการได้รับประโยชน์จากข้อมูลที่มากขึ้นอีกครั้งเราต้องออกจากธุรกิจที่มีการควบคุมด้านไอทีทุกอย่างและเข้าสู่ธุรกิจการเปิดใช้งาน นั่นหมายถึงการให้อำนาจแก่ผู้ใช้ด้วยเครื่องมือการวิเคราะห์ของตัวเองไม่ใช่แค่ด้านไอที นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณต้องให้กุญแจแก่อาณาจักร คุณสามารถทำได้ด้วยการป้องกันอื่น ๆ ที่มีอยู่ ใช้ประโยชน์จากระบบที่มีอยู่เดิมใช้ประโยชน์จากเครื่องมือการอนุญาต Active Directory สิทธิ์ของคุณและสิ่งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่าคุณรู้ว่ามีคนไม่ได้ให้ข้อมูลกับคนที่พวกเขาไม่ควร และด้วยการทำสิ่งเหล่านี้คือคุณกำลังเพิ่มศักยภาพให้นักวิเคราะห์เหล่านั้นเพื่อมอบคุณค่าที่มากขึ้นและดำเนินการในลักษณะที่ควบคุม

สไลด์ถัดไป แต่ความจริงก็คือว่าไอทีจะไม่สามารถติดตามความหลากหลายของวิธีที่นักวิเคราะห์ต้องการดูข้อมูลจัดการกับมัน และไม่เพียงแค่นั้น แต่คุณไม่มีเวลาที่จะติดตามคำขอเหล่านั้นเช่นกัน ระบบมรดกกระบวนการของน้ำตก หากคุณเพียงแค่ดูที่กระบวนการ ETL เพื่อเพิ่มตารางคุณอาจต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในบางกรณี ดังนั้นคุณต้องการให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจนั้น

หากคุณต้องการสร้างวัฒนธรรมของการวิเคราะห์คุณต้องเปิดใช้งานผู้ใช้เหล่านั้น และเมื่อคุณทำเช่นนั้นแล้วคุณจะได้รับผลประโยชน์ที่น่าอัศจรรย์อย่างแท้จริง คุณรู้ไหมว่าเมื่อเราเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับห้าสิบปีที่แล้วโครงการข่าวกรองธุรกิจฉันหมายถึงมันมักจะอ้างถึง 70–80 เปอร์เซ็นต์ของโครงการ BI ทั้งหมดจะล้มเหลว และนั่นก็ไม่ใช่กรณีอีกต่อไป เมื่อคุณมอบเครื่องมือที่เหมาะสมให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจเราจะเห็นผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมและความคุ้มค่ามหาศาลและนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมเครื่องมือบริการตนเองแพร่กระจายเหมือนไฟป่าทั่วทั้งองค์กร นั่นเป็นเพราะความสำเร็จที่เราเห็น

และฉันมีกรณีการใช้งานที่ฉันจะพูดถึงที่นี่ในเวลาไม่กี่นาทีเช่นกัน แต่คุณรู้ไหมว่าเรามีผู้ใช้หลายหมื่นคนที่ทำการวิเคราะห์และปรับขนาดด้วยตนเอง และผู้ใช้เหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้นพวกเขากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และพวกเขาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขทางธุรกิจได้เร็วขึ้นมากเพื่อที่จะอยู่ข้างหน้าของการแข่งขัน

คุณรู้ไหมสิ่งที่สองคือคุณรู้ว่าพวกเขายังใช้เวลาเตรียมข้อมูลน้อยลงและใช้เวลาในการวิเคราะห์มากขึ้น มันเป็นอีกองค์ประกอบหนึ่งของมันและฉันได้รับตัวอย่างจาก CNA ที่พวกเขามีนักวิเคราะห์จำนวนมากที่ใช้วิธีการที่ใช้เวลานานซึ่งใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน นั่นคือไม่มีการพูดเกินจริง เรามีตัวอย่างมากมายของลูกค้าเหล่านี้ที่ทำสิ่งนี้และนี่เป็นสถานการณ์ที่ได้รับประโยชน์อย่างแท้จริง นักวิเคราะห์มีความสุขที่พวกเขาไม่ต้องทำพวกเขาจะได้รับข้อมูลเร็วขึ้น มันมีความสุขเพราะคุณรู้ว่าพวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการกำกับดูแลและในที่สุดทีมผู้บริหารก็มีความสุขเพราะในที่สุดพวกเขามีธุรกิจและทีมไอทีทำงานร่วมกันเพื่อสร้างวัฒนธรรมการวิเคราะห์ กลับมาหาคุณ

Eric Kavanagh: ได้เลย เรามีแบบสำรวจอีกฉบับหนึ่งดังนั้นคุณควรเห็นผลลัพธ์เหล่านั้นในกลุ่มเป้าหมาย เราควรเห็นว่าในแผงเลือกตั้งของคุณมีอยู่แล้ว แต่คำถามคือ“ องค์กรของคุณได้รับสัญญาการให้บริการด้วยตนเองหรือไม่?” ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามดังก้องว่า“ ไม่”

ฉันคิดว่ามันพูดถึงสิ่งที่เราอยู่ในอุตสาหกรรม แต่ฉันคิดว่าคุณได้ทำคะแนนที่ดีจริงๆสองอย่างนั่นคือ Josh นั่นคือการเปิดใช้งานการบริการตนเองแม้ว่าจะมีมาตรฐานบางอย่างเช่น Wayne กำลังคุยกันอยู่ก็ตาม อนุญาตให้คุณสร้างในการกำกับดูแล นั่นคือรั้วที่เราพูดถึงใช่มั้ย นโยบายการกำกับดูแลสามารถแบ่งออกเป็นระบบการจัดส่งและนั่นคือเมื่อคุณบรรลุการกำกับดูแลในขณะที่ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถให้บริการตนเองได้ ใช่แล้วใช่ไหม

Josh Howard: ใช่ถูกต้องแล้ว

Eric Kavanagh: ใช่แล้วผู้ตอบแบบสอบถาม -

Wayne Eckerson: เอริคผลลัพธ์เหล่านั้นน่าสนใจคุณรู้ไหม ฉันจะบอกว่าสาเหตุของมันยังคงอยู่ในการควบคุมผู้ใช้ไม่ได้รับบริการตนเองและได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการหรือคุณรู้ว่าพวกเขามีบริการตนเองภายใต้การควบคุม และทั้งคู่ก็ไม่ดี ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะเข้าถึงบริการตนเองด้วยตนเองเพื่อให้มีสภาพแวดล้อมที่ควบคุมซึ่งให้ข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้ต้องการและฟังก์ชันการทำงานที่พวกเขาต้องการเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการและดำเนินการตามที่พวกเขาต้องการ มันยากยาก แต่คุณรู้ -

Wayne Eckerson: ตอนนี้คุณกำลังเผชิญหน้ากับเครื่องมืออย่างเช่น Alteryx เครื่องมือที่ทรงพลังมาก ๆ ที่ทรงพลังมาก ดังนั้นเรามีความสามารถในตอนนี้ที่เราสามารถทำได้ -

Eric Kavanagh: และคุณมีเหตุผลหลายประการที่ข้อตกลงแบบดิบๆของคุณกับ Sonic ดำเนินไปเล็กน้อยดังนั้นให้ระวังเสียงพื้นฐาน ฉันแปลกใจนิดหน่อยและฉันคิดว่านี่อาจเป็นข่าวดีสำหรับ Alteryx เพราะพวกเขามีวิธีแก้ปัญหาเพื่อให้บริการตนเอง เพราะด้วยวิธีเก่า ๆ ในการทำสิ่งต่าง ๆ ด้วยเครื่องมือต่าง ๆ มากมายเช่นมีคะแนนการรวมจำนวนมากผู้คนกำลังวิ่งไปรอบ ๆ เพียงแค่พยายามติดตามสถานะเดิมและฉันคิดว่านั่นเป็นหนึ่งในความท้าทายที่แท้จริง

หนึ่งในลูกค้าของเรามีความคิดเห็นเมื่อไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งดังก้องอยู่ในหูของฉันนับตั้งแต่เขาเรียกว่า "การปกครองแบบเร่งด่วน" และวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะครองหลายองค์กรและป้องกันการเปลี่ยนแปลง คุณเป็นรัฐที่เร่งด่วนอยู่เสมอคุณพยายามหลีกเลี่ยงสิ่งที่ต้องทำอยู่แล้ว และโดยทั่วไปจะป้องกันไม่ให้คุณทำสิ่งใหม่

เมื่อถึงจุดหนึ่งคุณต้องหยุดเพลงจำเก้าอี้หนึ่งตัวกำลังจะหายไป แต่เก้าอี้ที่เหลือต้องนั่งลงที่โต๊ะและเริ่มที่จะทำงานร่วมกันจนกว่าเราจะทำงานร่วมกัน แต่นั่นเป็นวิธีที่ฉันดูภาพรวมทั้งหมดนี้ โดยทั่วไปแล้วคำตอบคือ 23 จาก 43 คนพูดว่า "ไม่" 6 จาก 43 คนพูดว่า "ใช่" และ 6 จาก 43 คนพูดว่า "ไม่แน่ใจ" แต่ 38 คนหรือมากกว่านั้นไม่ตอบ แต่นั่นค่อนข้างดังก้อง“ ไม่” ด้วยสิ่งนั้นฉันต้องการได้รับกรณีศึกษา

ฉันจะส่งมันกลับมาหาคุณ Josh เอามันออกไป.

Josh Howard: ใช่และก่อนหน้านี้ฉันได้พูดเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่างธุรกิจและไอที ฉันรู้สึกเหมือนเราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่และองค์กรจำนวนมากกำลังเคลื่อนไหวในทิศทางนี้ทำให้สามารถให้บริการตนเองและเห็นผลลัพธ์ที่ฉันกำลังพูดถึง และฟอร์ดก็เป็นตัวอย่างที่ดี แน่นอนว่าฟอร์ดใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์มานานหลายทศวรรษ แต่ก็เหมือนกับองค์กรจำนวนมากมันทำกันในกระเป๋าเงินขององค์กรจริงๆ มีการกำกับดูแลเรื่องความสอดคล้องและการประสานงานเพียงเล็กน้อยและคุณก็รู้ว่าพวกเขายังมีแนวทางการกำกับดูแลข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน

ดังนั้นพวกเขาจึงมีปัญหาใหญ่ พวกเขามีแหล่งข้อมูลมากกว่า 4, 600 แห่งดังนั้นคุณสามารถจินตนาการถึงความท้าทายในการทำสิ่งนี้ใน บริษัท ขนาดหนึ่งเช่นฟอร์ด สิ่งที่พวกเขาทำคือย้อนกลับไปเมื่อสองปีก่อนพวกเขาก่อตั้งหน่วยข้อมูลเชิงลึกระดับโลกและหน่วยการวิเคราะห์ซึ่งเป็นศูนย์กลางความเป็นเลิศที่รวมศูนย์ซึ่งประกอบด้วยทีมซึ่งประกอบด้วยผู้ทำงานด้านข้อมูลดังนั้นนักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ของการจัดเรียง

คุณสามารถนึกถึง COE นี้มากมายเช่นแผนกทรัพยากรบุคคลหรือแผนกการเงินที่ให้บริการทั่วทั้งองค์กร นั่นคือสิ่งที่ทีมใหม่นี้ตั้งขึ้นมาเพื่อให้พวกเขาสามารถระบุและดำเนินการตามความท้าทายที่มีลำดับความสำคัญสูงและทำงานกับหน่วยธุรกิจที่แตกต่างกันที่คุณรู้ปัญหาต่าง ๆ แต่แนวคิดทั้งหมดก็คือพวกเขาต้องการที่จะตั้งเป้าหมายและเปลี่ยนแปลงการสนทนานั้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายทางธุรกิจของตัวเองถูกต้องและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจเหล่านั้น และคุณก็รู้ว่าพวกเขาเริ่มต้นด้วยนักวิเคราะห์ข้อมูลหนึ่งคนเพื่อเริ่มต้นเมื่อสองสามปีก่อนและใบอนุญาตหนึ่งใบของ Alteryx และการรวมกันของ Tableau และ QlikView

ตอนนี้พวกเขาได้นำ Alteryx ออกสู่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมากกว่า 1, 200 คนในช่วงสองปีที่ผ่านมาและพวกเขากำลังจ้างงานมากขึ้น และมันก็น่าทึ่งมากที่เห็นว่าเกิดขึ้นภายในองค์กรของพวกเขาและใช้กรณีที่พวกเขาแก้ไขนั้นไม่น่าเชื่อ พวกเขาใช้ Alteryx เพื่อแก้ไขปัญหาในสายการผลิตจนถึงการแข่ง NASCAR ดังนั้นมันจึงเป็นเรื่องที่น่าทึ่งมากที่ได้เห็นผลลัพธ์บางอย่างที่พวกเขาขับรถ และคุณรู้ว่าสิ่งที่น่าสนใจคือคุณรู้ว่ากรณีการใช้งานเหล่านี้บางกรณีการใช้งานครั้งเดียวประหยัดหลายสิบล้านดอลลาร์ดังนั้นมันง่ายมากที่จะพิสูจน์ให้เห็น และนั่นเป็นเพียงกรณีการใช้งานหนึ่งกรณีและตอนนี้มันถูกใช้อย่างแท้จริงในหลายร้อยกรณีธุรกิจที่แตกต่างกันและจากนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล 1, 200 คน ดังนั้นผลลัพธ์ที่เป็นปรากฎการณ์และเราพอใจกับพันธมิตรที่เรามีกับฟอร์ด

Wayne Eckerson: เอาล่ะนี่คือสไลด์ของฉัน ดังนั้นคุณรู้ไหมว่าฉันสอนชั้นเรียนเกี่ยวกับการวิเคราะห์การบริการตนเองและนี่เป็นข้อสรุปแบบสรุประดับสูงมากของโซลูชันที่ฉันนำมาเสนอให้กับผู้ชม และฉันจะพยายามอธิบายเรื่องนี้อย่างรวดเร็ว คุณรู้ไหมฉันเห็นการบริการตนเองดีหนึ่งไม่มีการบริการตนเอง ทุกคนมีคำนิยามที่แตกต่างกันของการบริการตนเองภายในองค์กรดังนั้นสิ่งที่การบริการตนเองให้แก่ CEO ไม่ใช่การบริการตนเองสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่โดยทั่วไปแล้วมีผู้ใช้สองชั้น คุณรู้หรือไม่ว่าผู้ใช้ที่เป็นกันเองผู้จัดการผู้บริหารพนักงานแนวหน้าอยู่ในโลกจากบนลงล่างเป็นสีน้ำเงิน

และคุณก็รู้ว่าฉันเรียกพวกเขาว่า "ผู้บริโภคข้อมูล" หรือ "นักสำรวจข้อมูล" และพวกเขากำลังคิดผลลัพธ์ออกมาค่อนข้างดีคุณรู้รายงานและแดชบอร์ดหวังว่าจะมีการโต้ตอบกันที่ผู้คนสร้างขึ้นสำหรับพวกเขาไม่ว่าจะเป็นด้านไอทีหรือเพื่อนร่วมงาน นั่นก็คือ นักสำรวจมักจะเปิดสิ่งเหล่านั้นขึ้นมาและแก้ไขมันในสถานที่ แต่พวกเขาไม่จำเป็นต้องเริ่มด้วยกระดาษเปล่า พวกเขาไม่มีทางจ่ายเงินให้ทำเช่นนั้น ไม่ต้องจ่ายนักวิเคราะห์ นั่นคือสิ่งที่ผู้คนในโลกจากล่างขึ้นบนทำนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเพิ่มเติมนักวิเคราะห์ข้อมูลทำงานกับสเปรดชีตเข้าถึงฐานข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็มีส่วนดึงข้อมูลจากเหมืองข้อมูลมากขึ้น เครื่องมือการบริการตนเองจำนวนมากที่ออกมาได้มอบอำนาจให้ทีมงานจากล่างขึ้นบนนี้จริงๆ มันจะมีประสิทธิผลมากกว่าที่พวกเขาเคยทำมาก่อน พวกเขาไม่เพียง แต่ทำรายงานและแดชบอร์ดของตัวเองเท่านั้นพวกเขายังสามารถรับข้อมูลของตัวเองผสมผสานเข้าด้วยกันจับคู่และอื่น ๆ ฉันได้เห็นเครื่องมือสามอย่างนี้ออกมาและนำเข้าโลกจากล่างขึ้นบน แค็ตตาล็อกข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถค้นหาข้อมูลได้ทั้งเครื่องมือเตรียมการเพื่อให้สามารถจับคู่ข้อมูลเข้าด้วยกันและเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลเพื่อให้พวกเขาสามารถวิเคราะห์แสดงภาพและแบ่งปันสิ่งนั้น ฉันคิดว่าเราจะเห็นว่าชุดเครื่องมือกลายเป็นหนึ่งเดียวและฉันคิดว่าจริง ๆ แล้ว Alteryx นั้นกำลังจะทำเช่นนั้น

ดังนั้นฉันจึงเรียกโลกนี้ว่า "บริการตนเองที่แท้จริง" ในขณะที่โลกจากบนลงล่างเรียกว่า "บริการเงิน" มากกว่านี้เพราะเราให้ข้อมูลกับแผ่นเงิน มันได้รับการบรรจุล่วงหน้าในระดับหนึ่ง ยังคงมีการโต้ตอบและแก้ไขได้ แต่มีใครบางคนต้องคิดว่าใครเป็นคนที่จะบริโภคสิ่งนี้และปรับให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของพวกเขา คุณสามารถเห็นได้ในโลกจากบนลงล่างที่คุณมี, กลุ่มที่รวมศูนย์งานหนักมากขึ้น, คณะกรรมการธรรมาภิบาลข้อมูล, ซึ่งคุณรู้, วางไว้ในเว็บไซต์ข้อมูลและรายงาน และทีมคลังข้อมูลที่พยายามรวมข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ นั่นเป็นกระบวนการกำกับดูแลจากบนลงล่างที่เน้นด้านไอทีเป็นหลัก ในขณะที่ในโลกจากล่างขึ้นบนซึ่งเป็นมากกว่าร้อยละ 10, 20 เปอร์เซ็นต์ขององค์กรพวกเขาได้รับการกำกับดูแลจากระดับรากหญ้าด้วยการเปิดชุดข้อมูลจริงมองพวกเขาแสดงความคิดเห็นติดแท็กชุดข้อมูลเหล่านั้น - โดยทั่วไปการสร้างค่าเฉลี่ยของข้อมูลจากพื้นดินขึ้น คุณได้รับแคตตาล็อกและตลาดข้อมูลและองค์กรต้องการทั้งสองโลกนี้ ในความเป็นจริงพวกมันให้อาหารซึ่งกันและกันเสริมมากพวกเขาทั้งสองด้านของเหรียญเดียวกัน หากคุณไม่มีนักวิเคราะห์ในทุกแผนกการดำเนินการล้มเหลวการตลาดการเงิน คุณไม่มีข้อมูลเชิงลึกทุกประเภทที่คุณต้องขับเคลื่อนธุรกิจเพราะพวกเขาสร้างคำตอบสำหรับคำถามที่ผู้คนไม่สามารถเข้าใจได้ว่าพวกเขาทำอะไรเมื่อวันก่อน และแน่นอนว่าไอทีไม่สามารถทำได้หรือนักพัฒนาไม่สามารถสร้างรายงานหรือแดชบอร์ดเหล่านั้นได้ ดังนั้นพวกเขาจึงมั่นใจได้ว่าคลื่นลูกต่อไปของข้อกำหนดและคลื่นลูกใหม่ของความเข้าใจที่ควรได้รับการบรรจุไว้ในโลกจากบนลงล่าง

ขณะนี้ปัญหาคือเมื่อโลกจากล่างขึ้นบนเผยแพร่รายงานไปยังโลกจากบนลงล่างที่ไม่ได้รับการรับรองหรือควบคุมและคุณจะได้รับรายงานที่ขัดแย้งกันการทำซ้ำและสิ่งต่าง ๆ เช่นนั้น ดังนั้นในโลกของฉันมันช่วยให้มีประตูการกำกับดูแลข้อมูลระหว่างโลกทั้งสองนี้และก็ไม่เป็นไรถ้านักวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มสร้างและสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่และสร้างรายงาน คนชอบมันและจากนั้นคุณรู้ว่าพวกเขาต้องการที่จะเผยแพร่รายงานและแบ่งปันต่อไปอาจจะกว้างกว่าทั่วทั้งองค์กรมันจะต้องได้รับการตรวจสอบโดยการกำกับดูแลข้อมูลและหวังว่าจะเป็นไปอย่างรวดเร็ว มาตรฐาน อาจจำเป็นต้องเขียนลงในแพลตฟอร์มมาตรฐานข้อมูลใหม่อาจต้องเพิ่มในที่เก็บข้อมูลองค์กรมาตรฐาน และสิ่งที่เราเห็นอยู่ตอนนี้คือเครื่องมืออย่าง Alteryx ที่ฝังขั้นตอนการทำงานที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนกระบวนการส่งเสริมการขายนี้ซึ่งเรากำลังโปรโมตในรายงานที่ได้รับความนิยมในการรับลายน้ำหรือมาตราส่วนเป็นรายงานหรือชุดข้อมูลที่รับรองโดยองค์กร . ดังนั้นนั่นคือสถานะการกำกับดูแลข้อมูลบางส่วนที่มีน้ำหนักโดยสรุปว่าเป็นกระบวนการตรวจสอบ อาจมีการส่งมอบการผลิตกับทีมพัฒนาและอาจมีสิทธิ์และการกำกับดูแลที่สร้างขึ้นภายในเครื่องมือ BI เครื่องมือวิเคราะห์หรือเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: เอาล่ะฉันคิดว่าเราจะกลับไปหา Josh ที่นี่

Josh Howard: ใช่แล้วคุณก็รู้เมื่อคุณพูดถึงการเคลื่อนไหวจากเครื่องมือต่าง ๆ เหล่านี้และสิ่งที่ฉันพบในตัวฉันเองคุณรู้ว่าการวิจัยคือนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือที่แตกต่างกัน 10 ถึง 12 เพื่อให้งานวิเคราะห์ของพวกเขาเสร็จสิ้น และคุณรู้ว่าพวกเขาอาจใช้โซลูชันการจัดทำแคตาล็อกข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลพวกเขาอาจใช้โซลูชันการเตรียมข้อมูลพวกเขาอาจใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการปรับใช้ และจัดการสิ่งนั้น และเราคิดว่าควรให้บริการผ่านแพลตฟอร์มเดียวและเราคิดว่านั่นคือสิ่งที่อุตสาหกรรมกำลังดำเนินอยู่ ดังนั้นคนส่วนใหญ่ทราบถึงเทคนิคทั้งหมดที่มีต่อการเตรียมข้อมูลและการผสมผสานความสามารถและการผนวกรวมอย่างแน่นหนากับเครื่องมือเช่น Tableau และ Power BI

แต่คุณรู้ว่าเราเป็นมากกว่าแค่เครื่องมือเตรียมข้อมูล เราเป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลพลเมืองโดยให้ความสามารถในการค้นพบข้อมูลจัดทำรวบรวมผสมผสานวิเคราะห์และดำเนินการซ้ำและเวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ จากนั้นปรับใช้และแบ่งปันสินทรัพย์เหล่านั้นในระดับและนั่นคือสิ่งที่ Alteryx มีอยู่ และเรามีชุมชนที่น่าอัศจรรย์ที่เราได้รับการสนับสนุนซึ่งก็คือคุณรู้มากกว่าชุมชนทั่วไปของคุณ มีพื้นที่ฝึกอบรมแบบบริการตนเองมีฟอรัมและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดและเรามีชุมชนผู้เผยแพร่ศาสนาที่มีผู้ใช้คอยสนับสนุนซึ่งกันและกัน และสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเรื่องนี้คือเมื่อคุณใช้เครื่องมือเช่น Alteryx ชุมชนประเภทนี้ลดการเรียนรู้ลงอย่างมากดังนั้นคุณจึงสามารถเพิ่มความเร็วได้เร็วขึ้นในชุดเครื่องมือใหม่เหล่านี้ แม้ว่าพวกเขาจะใช้งานง่ายจริง ๆ พวกเขาไม่ต้องการการเข้ารหัสจำนวนมากและพวกเขาใช้งานง่ายและตื่นขึ้นมาและทำงานได้เร็วขึ้น แต่ยังคงมีชุมชนนั้นเพื่อลดช่วงการเรียนรู้ที่ล้ำค่าจริงๆ

วิธีที่เราแบ่งมันออกเป็นสี่ส่วน อย่างแรกคือมันอยู่รอบ ๆ การค้นพบและแชร์ดังนั้นก่อนที่คุณจะสามารถจัดเตรียมและผสมผสานข้อมูลของคุณได้คุณจะต้องสามารถค้นหาได้ และนั่นคือเหตุผลที่ส่วนแรกของแพลตฟอร์มของเราคือการค้นพบและแบ่งปันองค์ประกอบที่เราใช้เพื่อรวบรวมความรู้เกี่ยวกับเผ่าขององค์กรของคุณ ดังนั้นนี่จึงเป็นโซลูชันการทำแคตตาล็อกข้อมูลที่ใช้เพื่อแชร์ชุดข้อมูลที่อยู่ภายใต้การดูแล ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่พวกเขากำลังมองหาในคุณลักษณะการค้นหาที่คล้ายกับ Google ที่ใช้งานง่ายและยังให้คุณสมบัติทางสังคมสำหรับการทำงานร่วมกันในชุดข้อมูลและยังช่วยให้คุณสามารถเจาะลึกลงไปในสายการผลิตของสินทรัพย์ สินทรัพย์และลายน้ำพวกเขา และนี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ด้วยตนเองเนื่องจากมีคนส่วนใหญ่ใช้เวลามากเกินไปในการพยายามค้นหาข้อมูล - พวกเขาไม่รู้ว่าจะไปหาที่ไหน แล้วถ้าพวกเขาพบรายงานคุณรู้ได้อย่างไรว่าพวกเขารู้ว่าได้รับการรับรองมันเชื่อถือได้หรือไม่ ดังนั้นเมื่อคุณพูดถึงเรื่องนี้การมีเกตเวย์กำกับข้อมูลฉันเห็นเครื่องมืออย่าง Alteryx กลายเป็นเกตเวย์ที่เมื่อคุณทำการค้นหาคุณสามารถดูว่าใครเป็นเจ้าของข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติและมองเห็นว่าใครเป็นผู้สืบเชื้อสายของข้อมูลนั้นอย่างไร ถูกสร้างขึ้นหากได้รับการรับรองและวิธีการเข้าถึงและหากคุณไม่มีสิทธิ์เข้าถึงคุณสามารถใช้คุณสมบัติการแชทเพื่อทราบได้ว่าคุณร้องขอการเข้าถึงดังกล่าว มันส่งอีเมลไปยังบุคคลนั้นและนี่เป็นวิธีที่ดีในการผลิตองค์ประกอบเหล่านี้มากมาย สไลด์ถัดไป

ชิ้นต่อไปคือการเตรียมการและการผสมผสานเหล่านี้อีกครั้งซึ่งเราเป็นที่รู้จักกันดีและดังนั้นเราจึงเห็นการเตรียมการและการผสมผสานเป็นทางลาดสำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติม โดยไม่ต้องเขียน SQL หรือรหัสประเภทใด ๆ คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกันของคุณค้นหามัน - คุณรู้ว่าไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูลคลาวด์ - และรวมทุกอย่างในหน่วยความจำ โปรไฟล์ไว้เพื่อให้ชุดข้อมูลของคุณพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ คุณยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพด้วยชุดข้อมูลบุคคลที่สาม ดังนั้นเราจึงมีพันธมิตรที่ดีกับ บริษัท อย่าง TomTom หากคุณสนใจการวิเคราะห์เวลาขับรถทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เรายังทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Experian สำหรับข้อมูลครัวเรือนหรือข้อมูลธุรกิจ ดังนั้นทันใดนั้นไม่เพียง แต่คุณสามารถนำข้อมูลที่คุณมีอยู่ในสถานที่หรือในระบบคลาวด์มาใช้คุณยังสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับแหล่งข้อมูลบุคคลที่สามเหล่านี้และสร้างการวิเคราะห์ที่น่าสนใจ สไลด์ถัดไป

ชิ้นที่สามคือส่วนวิเคราะห์และโมเดล ดังนั้นฉันจึงกล่าวถึง Alteryx เป็นรหัสฟรี มันก็เป็นมิตรกับโค้ดด้วยเช่นกัน ดังนั้นเราจึงนำเสนอเครื่องมือวิเคราะห์การทำนายที่แตกต่างกันกว่า 60 รายการดังนั้นเมื่อคุณพร้อมที่จะทำการวิเคราะห์ขั้นสูงมากขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องมือที่ใช้ R และ Python และ Spark ที่ไม่มีการเข้ารหัสหรือคุณสามารถใช้และสร้างเองได้ แพคเกจ ดังนั้นหากคุณมีทีมงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เขียน R และ Python หรือ Scala หรืออะไรก็ตามคุณสามารถใช้รหัสนั้นสร้างแพ็คเกจของคุณเองและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนั้นได้ทันที และนี่คือที่ที่ฉันคิดว่าคุณค่าที่แท้จริงของการวิเคราะห์แบบบริการตนเองคือและนี่คือสิ่งที่เราต้องการจะช่วยเปลี่ยนอุตสาหกรรมจากคุณนักวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและเจ้าหน้าที่ด้านข้อมูลเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพลเมือง และการทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยเครื่องมือที่ใช้งานง่าย สไลด์

เอาล่ะเข้าและในที่สุดเราก็มีสวิตช์สองสามตัวสุดท้ายนั่นคือการวิเคราะห์ขั้นสูงขั้นสุดท้าย ดังนั้นหากคุณอยู่ในจุดที่คุณกำลังทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและคุณกำลังสร้างแบบจำลองของคุณความท้าทายต่อไปที่คุณจะเกิดขึ้นคือ“ ฉันจะนำแบบจำลองเหล่านั้นมาผลิตได้อย่างไร? ฉันจะจัดการพวกเขาได้อย่างไร ฉันจะทำให้พวกเขาทันสมัยได้อย่างไร” และนี่คือสิ่งที่ความสามารถในการปรับใช้ของเราเข้ามาดังนั้นจากการวิจัยของเราในลูกค้าที่เราได้พูดคุยกับรุ่นน้อยกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ที่เคยทำให้เป็นจริงในการผลิต . ดังนั้นคุณได้จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างแบบจำลองเหล่านี้ทั้งหมด แต่พวกเขาไม่เคยทำให้เป็นจริงในการผลิต ดังนั้นเราจึงได้สร้างโซลูชันที่จะช่วยคุณสร้างแบบจำลองของคุณแล้วนำไปใช้งานแบบเรียลไทม์โดยใช้ RESTful API

ดังนั้นคุณจึงสามารถนำโมเดลเหล่านั้นมาวางไว้ในเว็บแอปพลิเคชันและแอปพลิเคชันมือถือได้รวดเร็วและง่ายขึ้นเพราะวิธีการดั้งเดิมไม่ทำงาน มันเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน ใช้เวลาประมาณ 12 ถึง 20 สัปดาห์ในการปรับใช้แบบจำลองและมักจะมีค่าใช้จ่ายมากกว่า $ 250, 000 ในการทำ จากนั้นคุณต้องกังวลเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตพวกเขา ดังนั้นอีกครั้งเรากำลังมองหาวิธีที่จะทำให้กระบวนการทั้งหมดนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและทำตามขั้นตอนตัวกลางมากมาย ดังนั้นโดยไม่ต้องทิ้งรหัสเพราะกระบวนการดั้งเดิมของสิ่งที่เกิดขึ้นตอนนี้คือคุณมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองของเขาและพวกเขาปรับใช้พวกเขาและพวกเขาโยนพวกเขาข้ามรั้วไปยังนักพัฒนาเว็บที่มี ใช้รหัส R และ Python ทั้งหมดเขียนมันลงในเว็บแอปพลิเคชั่นหรือแอปพลิเคชั่นมือถืออีกครั้งและอีกครั้งมันใช้เวลามากเกินไป

ดังนั้นจึงไม่มีการขว้างรหัสใด ๆ บนรั้วเพื่อให้คนอื่นทำ เราดำเนินการแบบอัตโนมัติและมีวิธีจัดการในระดับ นั่นคือพื้นที่สี่ส่วนที่เรามองเมื่อมันมาถึงแพลตฟอร์มบริการตนเองแบบ end-to-end สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ดังนั้นคุณรู้ค้นพบและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างง่ายดายเตรียมและผสมทำวิเคราะห์ขั้นสูงแล้วมีวิธีปรับใช้และจัดการข้อมูลในระดับ ไปข้างหน้า ดังนั้นด้วย Alteryx คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับการกำกับดูแลการวิเคราะห์และความสามารถในการปลดล็อกข้อมูลของคุณในแบบที่ปลอดภัยและให้ทั้งวิธีที่ไม่ต้องใช้รหัสและเป็นมิตรกับรหัสเพื่อทำการวิเคราะห์ทั้งหมดของคุณดังนั้นหากคุณ มีนักวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจไม่ทราบความหมายคุณรู้ภาษา SQL เพื่อสืบค้นฐานข้อมูลคุณสามารถใช้เครื่องมือลากแล้วปล่อยที่ดึงข้อมูลทั้งหมดนี้ในหน่วยความจำเพื่อทำการวิเคราะห์

ในทำนองเดียวกันหากคุณมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ R และ Python พวกเขายังคงสามารถใช้เครื่องมืออย่าง Alteryx ในวิธีที่เป็นมิตรกับโค้ดและผลลัพธ์ที่เราเห็นกับลูกค้าของเรานั้นยอดเยี่ยมเพราะเรา สามารถให้เวิร์กโฟลว์ที่ทำซ้ำได้ที่คุณสามารถทำได้งานที่ต้องทำคุณรู้สัปดาห์หรือเป็นเดือนและรับงานลงมาเป็นนาทีโดยไม่พูดเกินจริง เรามีกรณีศึกษาจำนวนมากบนเว็บไซต์ของเราที่คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และประหยัดเวลาที่เราเห็น แต่สุดท้ายคุณก็รู้ว่ามันจะทำงานร่วมกับองค์กรไอทีของคุณเพราะมันสามารถปรับขนาดได้และทำลายไซโลเหล่านั้นที่ฉันพูดถึงและทำในลักษณะที่ได้รับการควบคุม และนั่นคือสิ่งที่แท้จริงของแพลตฟอร์มแบบครบวงจรของ Alteryx เกี่ยวกับและทำไมเราถึงแตกต่าง

Eric Kavanagh: ได้เลย นั่นคือสิ่งที่ดีทั้งหมด ฉันต้องบอกว่าเวย์นฉันคิดว่าคุณกำลังทำอะไรบางอย่างกับเกตเวย์การจัดการข้อมูลนี้ฉันคิดว่าคุณอธิบายมันอย่างไร เพราะเราอยู่ในโลกที่น่าสนใจจริง ๆ ในขณะนี้ที่คลังข้อมูลซึ่งเป็นแหล่งที่เชื่อถือได้มานานสี่สิบปีในขณะนี้ไม่สามารถติดตามเวลาและติดตามกับแหล่งข้อมูลและชุดข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมด มันเป็นระบบที่ค่อนข้างเข้มงวดที่คลังข้อมูลมีแนวโน้มที่จะเป็นเช่นนั้นและสิ่งที่ฉันเห็น Alteryx นำเสนอที่นี่คือสิ่งที่คุณสามารถเรียกขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์ครบกำหนดเพราะพวกเขาอนุญาตให้คุณใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเหล่านี้ พื้นที่การต่อสู้นี้ด้วยนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่ถูกนำมาใช้ในตอนนี้คุณจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดของโลกทั้งสองที่คุณสามารถมีชุดข้อมูลที่แตกต่างกันมากมาย แต่คุณมีการกำกับดูแลและคุณสามารถใช้ข้อมูลและบริการทุกประเภท รับมุมมองที่แตกต่างกับสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกธุรกิจ แต่ฉันคิดว่านี่เป็นก้าวสำคัญในการวิวัฒนาการของการวิเคราะห์สำหรับองค์กร แต่คุณคิดอย่างไร

Wayne Eckerson: ไม่แน่นอน คลังข้อมูลที่เก็บของรุ่นเดียวของความจริงเหมือนเดิมและฉันคิดว่ามันเพิกเฉยคุณรู้พลวัตขององค์กรและบทบาทที่ผู้คนเล่น และฉันเห็นโลกทั้งสองของ BI หรือการวิเคราะห์ตามที่คุณเรียกมันว่า และใน บริษัท ส่วนใหญ่พวกเขาจะไปในทิศทางตรงกันข้ามและพวกเขาไม่ได้พูดคุยกันพวกเขาไม่เชื่อใจกัน แต่จริงๆแล้วพวกเขากำลังผนึกกำลังกันมากและเราแค่ต้องให้พวกเขารับรู้ซึ่งกันและกัน และชนิดของการทำงานร่วมกัน และเครื่องมืออย่าง Alteryx ที่รวมการกำกับดูแลผ่านความสามารถในการทำรายการข้อมูลซึ่งผู้ดูแลระบบสามารถจัดการชุดข้อมูลและรับรองและใส่ลายน้ำพวกเขาซึ่งเป็นสิ่งที่ฉันได้พูดถึงในสองสามปีที่ผ่านมาในชั้นเรียนของฉัน มีเพียงไม่กี่ บริษัท ที่ทำเช่นนี้ แต่มันก็มีแรงฉุดมากและตอนนี้ฉันได้ยินว่ามันอยู่ทุกหนทุกแห่ง

ดังนั้นวิธีที่จะผสมผสานสองโลกเข้าด้วยกันเพราะคุณรู้ว่าคุณมีเค้กและกินมันด้วย คุณสามารถปล่อยให้ผู้ใช้ระดับสูงไปทำในสิ่งที่พวกเขาต้องทำ ค้นหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ตามต้องการแล้วคุณรู้ แต่คุณไม่สามารถควบคุมมันได้ คุณป้องกันไม่ให้มันสร้าง Tower of Babel ด้วยมาตรฐานบางอย่างที่ต้องมีการกำกับดูแล และเป้าหมายจริงๆคือการสร้างวัฒนธรรมการกำกับดูแลที่ผู้คนต้องการผ่านกระบวนการกำกับดูแล พวกเขาต้องการให้รายงาน / ชุดข้อมูลของพวกเขาได้รับการตรวจสอบเพื่อให้พวกเขาบริโภคได้กว้างขึ้น นั่นคือเป้าหมายและนั่นคือบทบาทใหม่ของ IT ในโลกใหม่นี้ ฉันมักจะบอกว่าบทบาทของพวกเขาคือการอำนวยความสะดวกไม่ได้กำหนด และนั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สำหรับมืออาชีพด้านไอทีส่วนใหญ่ที่เคยชินกับการใช้บริการร่วมที่ทำทุกอย่างเพื่อธุรกิจ ตอนนี้ธุรกิจกำลังทำเพื่อตัวเองและฝ่ายไอทีก็จำเป็นต้องเป็นคนอย่างที่ Josh กล่าวเอาไว้

Eric Kavanagh: ใช่ฉันคิดว่าการ์ดเป็นกุญแจสำคัญเพราะพวกเขาอนุญาตให้เล่นฟรีถ้าคุณต้องการนักวิเคราะห์ทำสิ่งต่าง ๆ แต่ไม่ออกนอกลู่นอกทาง และถ้าฉันเข้าใจ -

Wayne Eckerson: แน่นอน

Eric Kavanagh: - คุณถูกต้อง Josh

Josh Howard: แน่นอน

Eric Kavanagh: ใช่แล้วคุณกำลังพูดถึงว่าจริง ๆ แล้วฉันติดตาม Alteryx ตั้งแต่ตอนนี้ก่อนที่มันจะถูกเรียกว่า Alteryx เมื่อหลายปีก่อน - ฉันคิดว่ามันถูกเรียกว่า SRC หรืออะไรบางอย่างตามสายเหล่านั้น - Wal-Mart เป็น ลูกค้ารายแรก และหนึ่งในสิ่งที่เจ๋งจริง ๆ ที่พวกคุณพูดถึงกันเมื่อไหร่คือความสามารถในการทำความเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจและเวิร์กโฟลว์ และถ้าคุณมีความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานและกระบวนการทางธุรกิจคุณสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้หลายอย่าง ก่อนอื่นคุณสามารถส่งมอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สมบูรณ์แบบมากหากคุณไม่ได้ทำให้ตัวเลือกที่ผู้ใช้มีข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง สองคุณยังสามารถปรับปรุงกระบวนการให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่ามีจุดที่ทำให้หายใจไม่ออกหรือจุดควบคุมได้อย่างไร และฉันคิดว่านั่นอาจเป็นส่วนหนึ่งของความมหัศจรรย์ที่ว่าทำไม Alteryx จึงสามารถมอบการกำกับดูแลที่เป็นมิตรนี้ได้ แต่สภาพแวดล้อมแบบที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ที่ช่วยให้ชุดข้อมูลและการใช้งานเชิงวิเคราะห์ทุกประเภทแตกต่างกัน คุณเห็นด้วยไหม

Josh Howard: ใช่ฉันหมายความว่าคุณรู้เอริคและนี่คือการใส่เครื่องมือประเภทนี้ไว้ในมือของผู้ใช้ทางธุรกิจและทำให้พวกเขาทำงานได้อย่างเป็นมิตรกับธุรกิจ ใช้งานง่ายและเป็นมิตร ฉันหมายความว่าถ้าคุณคิดถึงการจัดการข้อมูลเราได้พูดถึงการกำกับดูแลข้อมูลเป็นเวลาสองทศวรรษและในฐานะที่เป็นที่เก็บข้อมูล IP เราได้พยายามผลักดันสิ่งนี้ลงไปในธุรกิจและมันก็ไม่เคยถูกนำมาใช้เลย ฉุดชนิดใดเพราะมันไม่ได้สร้างขึ้นสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจใช่มั้ย มันขับเคลื่อนด้วยไอทีขับเคลื่อนด้วยไอทีและใช้งานได้กับไอที แต่ไม่ได้ผลกับผู้ใช้ทางธุรกิจเหล่านั้น ดังนั้นเราจึงต้องการใช้วิธีการเดียวกัน แต่นำไปใช้กับชุดเครื่องมือที่เหมาะกับธุรกิจและนั่นคือวิธีการของเราที่มีวิธีแก้ปัญหาแคตตาล็อกข้อมูลและการจัดการข้อมูลเมตา

คุณรู้ไหมว่าเมื่อฉันพูดคุยกับผู้ใช้ทางธุรกิจฉันไม่เคยพูดถึงชั้นข้อมูลเชิงความหมายและวิธีที่เราช่วยจัดการคุณทราบข้อมูลเมตา แต่คุณรู้หรือไม่ว่าส่วนท้ายนั่นคือสิ่งที่มันทำอยู่สิ่งต่าง ๆ เหล่านั้นอยู่ในไอทีมาเป็นเวลานาน แต่สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจทุกอย่างเกี่ยวกับวิธีการค้นหาข้อมูลที่รวดเร็วขึ้นวิธีการทำงานให้เสร็จ เร็วขึ้นและให้ข้อมูลนั้นในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งพวกเขาคุ้นเคยกับการใช้เหมือนในชีวิตผู้บริโภคใช่ไหม พวกเขาต้องการอินเทอร์เฟซการค้นหาที่เหมือนของ Google พวกเขาต้องการองค์ประกอบการทำงานร่วมกันทางสังคมที่พวกเขาสามารถสร้างเครือข่ายกับผู้ใช้คนอื่น ๆ ในองค์กรนั้นเพื่อทำลายข้อมูลเหล่านั้นและเก็บความรู้เกี่ยวกับเผ่า ดังนั้นเราจึงใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการทำงานกับธุรกิจ แต่ทำในลักษณะที่เป็นมิตรกับไอที

Eric Kavanagh: ใช่แล้วและฉันก็ได้รับคำถามที่ยอดเยี่ยม -

Wayne Eckerson: คุณก็รู้อีกอย่าง -- Josh ที่ทำให้ฉันตกอยู่ในการนำเสนอของคุณคือตอนนี้เราอยู่ในยุคของแพลตฟอร์มแล้ว ฉันคิดว่าเราได้ก้าวผ่านยุคของเครื่องมือและมันก็ดี แต่แพลตฟอร์มใช่ไหม? ดังนั้นฉันจึงครอบคลุม BI เป็นเวลา 20 ปีที่แปลกและในพื้นที่ BI เราได้เปลี่ยนจากเครื่องมือไปสู่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่คุณรู้ว่าผลิตภัณฑ์หนึ่งแยกออกเป็นส่วน ๆ ทุกโหมดของการวิเคราะห์สำหรับผู้ใช้ทุกประเภท ใช่มั้ย จากรายงานการคาดการณ์เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมทั่วไปและการบริการตนเอง เรายังเห็นสิ่งเดียวกันในด้านแอสเซมบลีข้อมูลหรือด้านการรวมข้อมูลที่มีคนรวบรวมแพลตฟอร์มเหล่านี้ที่นำเข้าข้อมูลเพิ่มแคตาล็อกซ่อมแซมซ่อมแซมแปลงและทำให้ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและวิเคราะห์ได้ และตอนนี้สิ่งที่พวกคุณกำลังทำอยู่กำลังก้าวไปอีกหลายขั้นตอนและรวมสองแพลตฟอร์มเข้าด้วยกันดังนั้นมันจึงเป็นการรวมการวิเคราะห์และแพลตฟอร์มข้อมูลที่คุณรู้ว่าเหมาะสมแล้ว นั่นคืออนาคต: การลู่เข้า สิ่งเดียวที่ฉันไม่เห็นในแพลตฟอร์มของคุณคือการรายงานและเครื่องมือแดชบอร์ดหรือความสามารถขั้นพื้นฐานของคุณ แต่บางทีนั่นอาจจะฝังอยู่ในโมดูลการวิเคราะห์ของคุณ

Josh Howard: ใช่เราทำการรายงานเป็นกลุ่มเป็นอย่างดี เรามีโซลูชันที่แข็งแกร่งมากที่นั่น แต่คุณได้เห็นประเด็นรอบ ๆ แผงควบคุมและเราเห็นว่านี่เป็นโอกาสที่เราจะเติบโต เรามักจะมีพันธมิตรที่ดีกับ Tableau, Power BI และ Qlik เสมอ แต่เราจะทำเช่นนั้นต่อไป แต่สิ่งที่เราค้นพบคือนักวิเคราะห์ลูกค้าของเราพวกเขาไม่ต้องการรอจนกว่าจะสิ้นสุดเวิร์กโฟลว์และรอบนั้นเพื่อดูผลลัพธ์ใช่ไหม พวกเขาต้องการเห็นผลลัพธ์ในขณะที่พวกเขากำลังทำงานในเวลาจริงและนั่นคือทิศทางที่เรากำลังจะไปและเรารู้ว่าสิ่งที่เรากำลังติดป้ายว่าเป็นอินไลน์วิชวลลิสต์เพื่อให้คุณเห็นข้อมูลของคุณในขณะที่ทำงาน และคุณสามารถทำซ้ำมันและดูว่าในเวลาจริงแทนที่จะรอจนกว่าจะสิ้นสุดและเผยแพร่ไปยังเครื่องมือสร้างภาพหรือแดชบอร์ดเพื่อดูผลลัพธ์เหล่านั้น ดังนั้นมันจึงไม่จำเป็นต้องปรับสมดุลไปมาเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกของคุณ

Wayne Eckerson: ใช่แล้วนั่นเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล และพวกคุณเป็นที่รู้จักในขณะนี้เพื่อความสะดวกในการใช้งาน คุณรู้ไหมว่าคุณใช้ Tableau ของ บริษัท เพื่อชื่อเสียงและโชคลาภ คุณอยู่ที่นั่นกับพวกเขาและคนที่ดีกว่าที่จะเป็นผู้นำในพื้นที่แพลตฟอร์มที่รวมกันนี้เพราะคุณมีความสามารถในการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูล ดังนั้นเรากำลังทดสอบเบต้าเพื่อดูว่าพวกคุณเป็นอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

Josh Howard: ใช่แล้วคุณรู้ไหมฉันคิดว่ามันน่าสนใจและฉันดีใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งของพื้นที่นี้และมันน่าสนใจมาก ๆ ที่ได้เห็นดูที่คุณรู้พื้นที่รวมข้อมูล พื้นที่ข่าวกรองธุรกิจและพื้นที่การวิเคราะห์ขั้นสูงและเห็นการบรรจบกันอย่างแท้จริง และคุณรู้ไหมฉันคิดว่าแพลตฟอร์มเช่น Alteryx กำลังช่วยผู้ใช้ทางธุรกิจจำนวนมากและทำให้ผู้ใช้เหล่านั้นสามารถเข้าถึงข้อมูลของพวกเขาและทำการวิเคราะห์นั้นคุณรู้และเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นได้เร็วและง่ายขึ้น

Eric Kavanagh: ใช่แล้ว ทั้งหมดที่นี่และฉันเห็นด้วยกับคุณเวย์นว่ามันสมเหตุสมผลจริงๆและฉันคิดว่าใช่มีคำถามจากสมาชิกผู้ชมที่ฉันจะเข้ามาที่นี่ มันเป็นบทสนทนาที่ดีมาก มันเกี่ยวกับ DataOp สำหรับคนที่ไม่คุ้นเคยกับคำนี้ -

Josh Howard: สไลด์ถัดไป

Eric Kavanagh: - มันแข็งแกร่งในช่วงเก้าเดือนที่ผ่านมา มันเริ่มต้นด้วยผู้ขายหนึ่งหรือสองคนจากนั้นสามและสี่ต่อจากนั้นห้าและหกคนและตอนนี้มีผู้คนจำนวนมากกำลังพูดถึง DataOp นั่นคือด้านการจัดการข้อมูลของ DevOp ดังนั้นสิ่งที่เราเห็นคือการมุ่งเน้นไปที่การพยายามทำความเข้าใจกับเครื่องมือที่แตกต่างกันและเทคโนโลยีที่ต่างกันกำลังสัมผัสข้อมูลในขณะที่มันเคลื่อนที่ผ่านวงจรชีวิตและสิ่งที่ส่งผลต่อมุมมองการวิเคราะห์ของคุณ และสำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่า Alteryx แก้ปัญหา DataOps ได้จริง ๆ โดยมุ่งเน้นไปที่วิธีการแพลตฟอร์มนี้ก่อน DataOp กลายเป็นคำศัพท์ แต่ฉันจะโยนมันให้คุณ Josh ก่อนจากนั้นคุณ Wayne สำหรับความเห็น Josh คุณคิดอย่างไร

Josh Howard: ใช่ฉันคิดว่ามันเป็นพื้นที่พัฒนา คุณรู้ว่าเราพยายามเป็นผู้ไม่เชื่อเรื่องข้อมูลและเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูล - ไม่ว่าจะเป็นภายในไฟร์วอลล์ของคุณในคลาวด์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้าง - เพราะเรารู้ว่าสิ่งนี้กำลังจะเปลี่ยนแปลงต่อไป และฉันแน่ใจว่าเวย์นจะเห็นด้วยกับเรื่องนี้และเอริคคุณ ถ้าคุณย้อนกลับไปคุณรู้หรือไม่ว่าพื้นที่ 10 ปี 15 ปีนี้ฉันหมายความว่ามีเพียงไม่กี่ฐานข้อมูล ขณะนี้เรามีฐานข้อมูลมากกว่า 400 ประเภทที่แตกต่างกัน ดังนั้นเราจะไม่ก้าวตามไปด้วย ดังนั้นจะมีสิ่งใหม่และเงางามอยู่เสมอเพื่อให้องค์กรนำไปใช้ ดังนั้นเราเพียงต้องการไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าและใช้เทคโนโลยีแบบเปิดและ API ของเราเพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับสิ่งที่คุณมีอยู่แล้วในองค์กรของคุณได้อย่างราบรื่น และยังเห็นอีกว่าสิ่งที่สองที่อยู่ด้าน DataOp นั้นมีปริมาณงานมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่ถูกผลักไปสู่คลาวด์และเทคโนโลยีคลาวด์ใหม่และเทคโนโลยีการเรียนรู้เครื่องจักรกำลังผลักเราเข้าสู่กระบวนทัศน์ใหม่นี้และฉันคิดว่านั่นคือที่ไหน คุณรู้ DataOps กำลังจะไป และเราจะเห็นสิ่งที่น่าสนใจมากมายเกิดขึ้นในพื้นที่นั้น

Wayne Eckerson: ใช่ฉันคิดว่าอีกคำที่เราใช้สำหรับ DataOps คือ“ data pipelines” หรือ“ data supply chain” และเราเห็น บริษัท จำนวนมากออกมาโดยเฉพาะในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถจัดการปริมาณงานนั้นและป้องกันไม่ให้ทะเลสาบข้อมูลกลายเป็นหนองน้ำข้อมูล ใช่แล้วฉันจะเห็นด้วยว่าตอนนี้มีหลายอย่างกำลังเคลื่อนเข้าสู่คลาวด์เช่นกัน

Eric Kavanagh: ใช่แล้วคุณก็รู้ดังนั้น Alteryx จึงทำการซื้อกิจการสองครั้ง ฉันไม่รู้ว่าคุณต้องการพูดถึงเรื่องนี้ในปีที่แล้วหรือสองปีที่แล้วฉันคิดว่า Josh และมันมีส่วนเกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มนี้ในแง่ของการนำเข้าข้อมูลและในแง่ของความหมายบางอย่าง และตอนนี้คุณมีโซลูชันแบบ end-to-end ประเภทนี้ซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์สามารถควบคุมได้ ฉันไม่รู้จักใครเลยที่ให้ความสำคัญและเข้าใกล้มากและฉันคิดว่ามันฉลาดในครึ่งหนึ่งของคุณ แต่คุณต้องการพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้สักหน่อย?

Josh Howard: ใช่แน่นอน และมันเป็นปีที่ยิ่งใหญ่สำหรับอัลทรีเอ็กซ์ คุณรู้ไหมเราออกสู่สาธารณะเมื่อต้นปีนี้และเราได้ทำการซื้อสองครั้งที่สำคัญเพื่อช่วยให้เรารู้ว่าจะสิ้นสุดแพลตฟอร์มของเรา และอย่างแรกคือมันเป็นข้อมูลชิ้นส่วนการจัดทำแคตตาล็อก คุณรู้อีกครั้งว่าสิ่งที่เราพบคือสิ่งที่เราต้องการช่วยให้องค์กรเหล่านั้นควบคุมข้อมูลนั้น ดังนั้นเราจึงได้รับ บริษัท กำกับดูแลข้อมูลที่เรียกว่า Semanta และนั่นกลายเป็นโซลูชันการจัดทำแคตาล็อกข้อมูลของเราและสิ่งที่เราได้สร้างไว้ในแพลตฟอร์มโดยรวม เพราะเราทำอีกครั้งเราเห็นว่าการกำกับดูแลเป็นองค์ประกอบสำคัญในการบริการตนเองและเพื่อเปิดใช้งานการบริการตนเอง และนั่นก็คือสิ่งที่ทำให้พวกเราทุกคนรู้การจัดการเมตาดาต้า และสิ่งที่เราทำคือเราได้สร้างอินเทอร์เฟซเพื่อให้ใช้งานง่ายและเป็นมิตรมากผสานกับแพลตฟอร์มโดยรวมของเรา

สิ่งที่สองที่เราทำคือ บริษัท ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งตั้งอยู่ที่เมืองบรู๊คลินนิวยอร์กและทำขึ้นเพื่อสร้างขีดความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องรวมถึงรูปแบบการจัดการแบบจำลอง สิ่งที่ฉันพูดถึงก่อนหน้านี้คือเรามีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากที่ใช้แพลตฟอร์มของเราและทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สำคัญมาก อย่างไรก็ตามในการรับแบบจำลองเหล่านั้นคุณรู้ไหมว่าจนถึงไมล์สุดท้ายนั้นท้าทายมาก ฉันก็บอกว่าอย่างนั้นคุณก็รู้ว่ามันใช้เวลา 12 ถึง 20 สัปดาห์ซึ่งก็คือ $ 250, 000 ที่ต้องใช้ในการสร้างแบบจำลองเหล่านี้ จากนั้นคุณจะดำเนินการและทำให้แบบจำลองทั้งหมดเป็นปัจจุบันได้อย่างไร โมเดลเหล่านั้นเรียนรู้ได้อย่างไร และคุณจะฝึกฝนโมเดลเหล่านั้นอย่างไร? และนั่นก็เป็นปัญหาใหญ่เช่นกันความสามารถในการปรับใช้ที่เหมาะสม ดังนั้นทั้งสองเทคโนโลยีที่มีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและด้านการกำกับดูแลข้อมูลได้ปัดเศษแพลตฟอร์มของเราจริง ๆ และสิ่งที่เรากำลังพยายามทำพยายามนำมันมาสู่องค์กรเพื่อแก้ไขปัญหานี้

Eric Kavanagh: ใช่แล้วและฉันดีใจที่คุณขว้างเรื่องนั้นไปที่นั่นเพราะเรามีคำถามจากผู้ชมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและ AI และเวย์นบางทีฉันอาจจะโยนเรื่องนี้ให้คุณเร็ว ๆ สำหรับฉันแล้วมีความเป็นไปได้มากสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในการปรับแต่งปัญหาที่แตกต่างกันมากมายซึ่งเราได้พยายามมาตลอดหลายปีที่ผ่านมา - สิ่งต่าง ๆ เช่นคุณภาพของข้อมูลตัวอย่างเช่นสิ่งต่าง ๆ เช่นความแออัดของการวิเคราะห์ สมการใช่มั้ย เนื่องจากอัลกอริทึมบางอย่างที่เรียนรู้โดยเฉพาะนั้นสามารถไปได้ด้วยตัวเองและค้นหาสิ่งที่น่าสนใจที่ผู้ใช้สามารถค้นพบได้ เพราะหนึ่งในความท้าทายแน่นอนกับนักวิเคราะห์โดยทั่วไปคือนักวิเคราะห์ทุกคนนำความอคติมาเองมุมมองของพวกเขาต่อโลก นั่นอาจเป็นเรื่องยากที่จะเปลี่ยนแปลงในบางครั้งดังนั้นฉันจึงเห็นศักยภาพมากมายสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ในอนาคต คุณคิดอย่างไร?

Wayne Eckerson: ไม่กฎพื้นฐานอย่างแน่นอนและเพียงแค่ สิ่งเหล่านั้นเข้าด้วยกันจะทำให้เครื่องมือการบริการตนเองเหล่านี้ง่ายขึ้นยิ่งขึ้นทำให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น อย่างที่คุณรู้ทุกอย่างตั้งแต่การแนะนำคำแนะนำสำหรับรายงานอื่น ๆ เพื่อให้ชุดข้อมูลมองไปจนถึงการปรับโมเดลคุณรู้ว่าสงบความสัมพันธ์ในเครื่องมือการเตรียมข้อมูล คุณรู้ไหมว่าเรามีสิ่งนี้เช่น Tableau คิดค้นการสร้างภาพข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับชุดข้อมูลที่คุณต้องการแสดง ดังนั้นสิ่งเหล่านี้ทำให้เครื่องมือเหล่านี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นทำให้การบริการตนเองมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นและช่วยให้ผู้ใช้ใช้ข้อมูลเพื่อผลักดันข้อมูลเชิงลึกและมูลค่าได้เร็วขึ้น

Eric Kavanagh: ใช่แล้วคุณรู้ไหมว่าในโลกของซอฟต์แวร์องค์กรนั้นมีอะไรเจ๋ง ๆ มากมายเกิดขึ้น แต่สิ่งที่สำคัญคือต้องใช้เวลาในการสร้างเทคโนโลยี เห็นได้ชัดว่าคุณสามารถไปและได้รับสิ่งต่าง ๆ ตามที่ Alteryx มี แต่เมื่อคุณมีประสบการณ์ในพื้นที่คุณรู้ว่ามีการแสดงออกเก่า: ไม่มีการทดแทนสำหรับประสบการณ์ คุณเพิ่งรู้วิธีที่จะทำสิ่งต่าง ๆ ได้ดีขึ้นและฉันคิดว่าหนึ่งในกุญแจสู่ความสำเร็จระยะยาวของ Alteryx ที่นี่คือ Alteryx นั้นเข้าสู่กระบวนการทั้งหมดของการใช้ข้อมูลของบุคคลที่สามเมื่อหลายปีก่อน ฉันจำไม่ได้ว่านานแค่ไหน แต่ฉันอยากจะพูดเมื่อหกหรือเจ็ดปีที่แล้ว Alteryx ได้อบความสามารถในการออกไปและคว้าข้อมูลจาก บริษัท เช่น บริษัท เครดิตตัวอย่างเช่นหรือข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หรือจำนวนใด ๆ ระบบข้อมูลบุคคลที่สาม และฉันคิดว่านั่นเป็นจุดเริ่มต้นของสิ่งที่เราเห็นว่าสุกในแง่ของสิ่งที่เราเรียกว่าข้อมูลที่ผสมกันในวันนี้เพราะเราไม่ได้มีคำนั้นมาก่อน

แต่จอชฉันจะโยนมันกลับไปหาคุณอีกครั้ง และฉันฉันคิดว่ามันมีความอิ่มตัวและประสบการณ์มากมายที่ถูกอบเข้าสู่แพลตฟอร์ม Alteryx รอบ ๆ แนวคิดการผสมข้อมูลซึ่งตอนนี้เพิ่งถูกเติมด้วยการกลืนกินโดยการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยการทำรายการข้อมูลและอื่น ๆ ฉันคิดว่านั่นเป็นเหตุผลที่เราเห็น Alteryx อยู่ตรงไหนในวันนี้ คุณคิดอย่างไร?

Josh Howard: ใช่ฉันหมายถึงความจำเป็นคือแม่ของการประดิษฐ์ใช่ไหม? และคุณก็รู้ว่ามันคือลูกค้าของเราที่เคยเป็นเรารู้ว่าเรากำลังทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และนั่นคือวิธีที่เราเริ่มต้นจริงๆแล้วเรากำลังทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ และคุณก็รู้ว่าใช้ข้อมูลอย่าง TomTom และทำการวิเคราะห์เวลาขับรถคุณสามารถเห็นคุณรู้อัปโหลดข้อมูลนั้นด้วยข้อมูลบ้านจาก Experian นั่นคือจุดเริ่มต้นของเราและสิ่งที่เราค้นพบคือลูกค้าของเราต้องการแพลตฟอร์มสำหรับการผสมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน และจะไม่เจ๋งถ้าเรามอบเครื่องมือให้พวกเขาทำ และนั่นคือแรงผลักดันของ Alteryx จริงๆ

และคุณก็รู้ว่าสิ่งที่เราค้นพบในหลายปีที่ผ่านมาคือการเตรียมข้อมูลนั้นเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ของคุณ ดังนั้นคุณจะรู้ว่ามันใช้เวลา 80 เปอร์เซ็นต์ของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลคุณรู้ว่าการทำการวิเคราะห์เชิงทำนายและงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นจริง ๆ แล้วใช้ในการเตรียมข้อมูลและน้อยกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ที่ทำการวิเคราะห์จริงและนั่นคือสิ่งที่เรากำลังพยายาม เอาชนะ. ดังนั้นการเตรียมข้อมูลจึงเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์ของคุณ ดังนั้นก่อนที่คุณจะเริ่มทำการรายงานชนิดใดการรายงานขั้นสูงการวิเคราะห์เชิงทำนายจนถึงการวิเคราะห์องค์ความรู้คุณยังต้องเข้าถึงข้อมูลคุณยังต้องเตรียมและผสมผสานและดึงมันเข้าด้วยกัน และนั่นคือสิ่งที่เรากำลังแก้ไขด้วยแพลตฟอร์มนี้ และทำให้ผู้ใช้เหล่านั้นสามารถทำสิ่งเหล่านั้นได้ทั้งในแบบที่ไม่มีรหัสและวิธีที่เป็นมิตรกับรหัส

Eric Kavanagh: ใช่แล้วและฉันก็ชอบแนวคิดนี้เช่นกัน: ไม่มีรหัสและเป็นมิตรกับรหัส เพราะความจริงก็คือคุณมีจ๊อกกี้รหัสจำนวนมากซึ่งสามารถเพิ่มมูลค่ามหาศาลได้ แต่มีผู้ใช้ทางธุรกิจจำนวนมากที่ถูกปิดใช้งานโดยรหัส พวกเขาถูกข่มขู่โดยมันและใครสามารถตำหนิพวกเขา ดังนั้นเวย์นฉันคิดว่านั่นเป็นคุณสมบัติที่ดีวิธีการที่ดี มีรหัสฟรีและเป็นมิตรกับรหัสใช่มั้ย

Wayne Eckerson: โอ้จริง ๆ แล้ว ใช่นั่นคือวิธีที่คุณได้รับผู้คนมากขึ้นไปสู่การบริการตนเอง

Eric Kavanagh: ใช่และการบริการตนเองฉันคิดว่าเป็นขั้นตอนใหญ่ต่อไปและฉันชอบสิ่งที่เราได้พูดคุยวันนี้ดังนั้นมันเกี่ยวกับการคิดผ่านกระบวนการกระบวนการทำงานของคุณวงจรชีวิตข้อมูลของคุณและ เป็นต้นไป และการทำให้นโยบายเหล่านั้นเข้าสู่แพลตฟอร์มของคุณเวย์นมีประเด็นบางอย่างเกี่ยวกับมาตรฐานคุณเสียความยืดหยุ่นเล็กน้อย แต่เมื่อผู้คนเข้าใจวิธีการของความบ้าคลั่งคุณจะไขกระบวนการจริงๆไปข้างหน้าอย่างนั้น ผู้ใช้เข้าใจว่าพวกเขาสามารถได้รับสิ่งที่ต้องการ พวกเขาไม่ต้องรอไอทีและเปลี่ยนลักษณะของไอทีและนักธุรกิจทำงานร่วมกันฉันคิดในแง่บวกมากเพราะตอนนี้ไอทีสามารถทำหน้าที่เป็นผู้เปิดใช้งานได้พวกเขาไม่จำเป็นต้องเป็นผู้รักษาประตู เกี่ยวกับเทคโนโลยีมากที่สุดเท่าที่พวกเขาเคย ไม่มีการสนับสนุนเท่าที่ควรหากคุณมีมาตรฐานบางอย่าง ดังนั้นคุณจึงต้องเสริมสร้างการทำงานร่วมกันให้มากขึ้นเพราะนั่นคือเป้าหมายทั้งหมดใช่ไหม

ดังนั้นสำหรับการปิดความคิดเห็นจาก Josh แรกและบางทีก็ Wayne

Josh Howard: ไม่ฉันหมายถึงคุณรู้ไหมฉันเห็นด้วยกับทุกสิ่งที่คุณพูด คุณรู้ไหมว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่เราต้องมอบเครื่องมือที่จำเป็นต่อความสำเร็จทั้งด้านไอทีและธุรกิจให้กับผู้ใช้ ดังนั้นเราคิดว่าไอทีไม่ควรอยู่ในธุรกิจการสร้างรายงาน ควรจะเหลือผู้ใช้ทางธุรกิจที่มีบริบทของธุรกิจและข้อมูลที่พวกเขากำลังใช้ แต่ทำในลักษณะที่ได้รับการควบคุมและสิ่งที่จะทำงานกับไอทีเช่นกัน

Eric Kavanagh: ได้ เลยปิดความเห็นจากเวย์น

Wayne Eckerson: ใช่แล้วบทบาทของไอทีได้เปลี่ยนจากการทำทุกอย่างเพื่ออำนวยความสะดวกในการบริการตนเองและเป็นแชมป์วัฒนธรรมการกำกับดูแลและการให้ผู้ใช้ต้องการควบคุมผลลัพธ์ของตนเองเพื่อผลประโยชน์และผลประโยชน์ในองค์กร . ฉันหมายถึงบทบาทของไอทีคือ - ฉันรู้สึกเสียใจกับไอทีเพราะบางครั้งพวกเขาต้องเข้าไปข้างในและสร้างแผนกในลักษณะธุรกิจเช่นกฎหมายและฝ่ายทรัพยากรบุคคลโดยทั่วไปฉันจะไม่ทำอย่างนั้น และแน่นอนถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่เป็นองค์กรข้ามสายงานใครจะไปสร้างมัน แต่มัน? แต่โดยทั่วไปแล้วไอทีต้องเปลี่ยนเพื่อความเจริญในโลกแห่งการบริการตนเอง พวกเขาจะต้องมีบทบาทสนับสนุนมากกว่า

Josh Howard: ใช่และฉันคิดว่าด้วยวิวัฒนาการต่อไปด้วยศูนย์ความเป็นเลิศและโครงการเหล่านี้ไม่ได้ถูกนำโดย IT หรือธุรกิจ แต่เป็นองค์กรแบบรวมศูนย์ คุณรู้ว่าเรากำลังเริ่มเห็นการเพิ่มขึ้นของหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลและโครงการประเภทนี้ที่ตกอยู่ในอาณาจักรนั้นซึ่งพวกเขาทั้งสองมีมุมมองด้านการกำกับดูแลรวมถึงมุมมองทางธุรกิจ ฉันคิดว่าเป็นกรณีที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างข้อมูลและวัฒนธรรมการวิเคราะห์และฉันตื่นเต้นที่จะเห็นสิ่งที่เกิดขึ้น

Eric Kavanagh: ใช่เรามีความเห็นสองสามนาทีจากผู้เข้าร่วมประชุมที่เข้ามาในห้องสนทนาและคำถามและคำตอบ ฉันชอบความคิดเห็นนี้: ควบคุมผลลัพธ์ไม่ชัดเจนว่าใครเป็นรายงานการบริการตนเองที่ถูกต้อง

Josh Howard: ใช่แล้ว

Eric Kavanagh: ใช่แล้วนั่นเป็นสิ่งที่ดี มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการทำงานร่วมกันมันเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันและคุณก็รู้ Josh คุณพูดถึงเช่นกันความสำคัญของการให้ผู้ใช้พูดคุยกันและนั่นเป็นสิ่งที่ Alteryx ให้ความสำคัญเช่นกัน

พวกเราเลยมาที่นี่กันนาน แต่เราก็เริ่มช้าไปหน่อยดังนั้นฉันอยากจะขอบคุณมากสำหรับเวลาและความสนใจของคุณในวันนี้ เราเก็บเว็บคาสต์เหล่านี้ทั้งหมดดังนั้นอย่าลังเลที่จะแบ่งปันกับเพื่อนร่วมงานของคุณ

และด้วยสิ่งนั้นเราจะบอกลาคุณ ขอขอบคุณอีกครั้งสำหรับ Wayne และแน่นอนถึง Josh จาก Alteryx เราจะคุยกับคุณในครั้งต่อไป ดูแล. ลาก่อน.

กีฬาเป็นทีม: ส่งเสริมการจัดวางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ