หัวข้อใหญ่ของปีคือ Big Data และไม่ใช่เหตุผลที่ดี ในขณะที่มันอาจเป็นกระแสของวัฏจักรโฆษณา แต่บิ๊กดาต้านำเสนอโอกาสในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้คนใช้จัดการและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล หนึ่งในเครื่องมือการจัดการข้อมูลดังกล่าวที่ได้เด้งแล้วจากนวัตกรรมที่ดีคือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และมันอาจเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์นั้นเป็นเนื้อหาในระยะต่อไปของระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์และ ParAccel ได้ออกมาพร้อมกับโซลูชันที่นำเสนอแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและขยายขีดความสามารถสำหรับการวิเคราะห์ ในเว็บคาสต์สิ้นปีนี้กับ ParAccel รวมถึงนักวิเคราะห์อิสระ Mark Madsen และ John O'Brien เราพบว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ควรทำอะไรและทำไมจึงสามารถเปลี่ยนแปลงอนาคตของการวิเคราะห์ได้
นี่คือการสรุปโดยย่อของประเด็นสำคัญในการสัมมนาผ่านเว็บนี้:
- Madsen แนะนำว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ควรได้รับการออกแบบในลักษณะที่แยกออกจากคลังข้อมูล สนับสนุนกระบวนการพัฒนาและบำรุงรักษาเชิงวิเคราะห์ และไม่พยายามบังคับรูปแบบ "offload" และ "ผสาน"
- โอไบรอันคาดการณ์ว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ในอนาคตจะมีความสามารถในการทำงานที่หลากหลายและการรวมความหมายที่เหนือชั้นข้อมูล เขายังชี้ให้เห็นว่าการใช้ภาษาโปรแกรมการวิเคราะห์เชิงทำนาย R และมาตรฐานการทำนายแบบจำลองการทำนายภาษา (PMML) สำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์จะขยายการพกพาข้ามแพลตฟอร์ม
- ParAccel เป็นฐานข้อมูล SQL ที่มีเอ็นจินแบบเรียงเป็นแนวซึ่งใช้ประโยชน์จากการปรับให้เหมาะสมที่สุดหลากหลายวิธีสำหรับการประมวลผลแบบขนานและการผนวกรวม
- ParAccel พัฒนาบริการ On Demand Integration (ODI) เพื่อแบ่งปันข้อมูลและกระบวนการข้ามแหล่งข้อมูลแบบสองทิศทาง ได้แก่ คลังข้อมูลองค์กร Hadoop ข้อมูลเครื่องจักรข้อมูลสตรีมมิ่งการดักจับเหตุการณ์แท็ก RFID ฯลฯ
- ParAccel วางแผนที่จะใช้ Hadoop ODI อีกขั้นหนึ่งโดยการรวมกับ Apache HCatalog, ตารางของ Hadoop และเลเยอร์การจัดการสตอเรจเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์และแบบสอบถามง่ายขึ้น
- การพัฒนาและการปรับใช้โมดูล ODI สามารถทำได้ไม่กี่วัน
นี่คือ URL สำหรับการเก็บถาวร:
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
ห้องบรรยายสรุปที่ผ่านมามีให้ที่นี่
