สารบัญ:
คำจำกัดความ - Single-Layer Neural Network หมายถึงอะไร
โครงข่ายประสาทชั้นเดียวเป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดของโครงข่ายประสาทซึ่งมีเพียงชั้นเดียวของโหนดอินพุตที่ส่งอินพุตแบบถ่วงน้ำหนักไปยังชั้นถัดไปของโหนดรับหรือในบางกรณีโหนดรับหนึ่งโหนด การออกแบบชั้นเดียวนี้เป็นส่วนหนึ่งของรากฐานสำหรับระบบที่ตอนนี้มีความซับซ้อนมากขึ้น
Techopedia อธิบายโครงข่ายประสาทชั้นเดียว
หนึ่งในตัวอย่างแรก ๆ ของโครงข่ายประสาทชั้นเดียวเรียกว่า "perceptron" perceptron จะส่งคืนฟังก์ชันตามอินพุตอีกครั้งโดยยึดตามเซลล์ประสาทเดี่ยวในสรีรวิทยาของสมองมนุษย์ ในความรู้สึกบางอย่างโมเดล perceptron ก็เหมือนกับ“ ประตูตรรกะ” ที่ทำหน้าที่แต่ละอย่าง: perceptron จะส่งสัญญาณหรือไม่ขึ้นอยู่กับอินพุตที่มีน้ำหนัก อีกประเภทหนึ่งของเครือข่ายประสาทชั้นเดียวคือตัวแยกประเภทไบนารีเชิงเส้นแบบชั้นเดียวซึ่งสามารถแยกอินพุตเป็นหนึ่งในสองหมวดหมู่
โครงข่ายประสาทแบบชั้นเดียวยังสามารถถูกคิดว่าเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายประสาทแบบป้อนไปข้างหน้าซึ่งข้อมูลจะเดินทางไปในทิศทางเดียวผ่านทางอินพุตไปยังเอาต์พุตเท่านั้น อีกครั้งนี้กำหนดเครือข่ายง่ายเหล่านี้ในทางตรงกันข้ามกับระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นอย่างมากเช่นผู้ที่ใช้ backpropagation หรือสืบเชื้อสายการไล่ระดับสีให้ทำงาน
