บทบาทของมันในการวินิจฉัยทางการแพทย์

ในปี 1889 Jerome K. Jerome ตีพิมพ์หนังสือเฮฮาที่ชื่อว่า "Three Men in a Boat" เกี่ยวกับการเดินทางในแม่น้ำเทมส์ เจอโรมผู้มีภาวะ hypochondriac ในบัญชีสมมติตัดสินใจไปพบแพทย์ของเขาก่อนเพื่อดูว่ามีอะไรผิดปกติกับเขาหรือไม่ เขาได้อ่านหนังสือในบริติชมิวเซียมที่ทำให้เขาเชื่อว่าเขาจะต้องทุกข์ทรมานกับโรคร้ายที่แตกต่างกันนับพัน เขาไปหาแพทย์ของเขาเพราะเขาคิดว่า“ สิ่งที่แพทย์ต้องการคือการปฏิบัติ” ใบสั่งยาของแพทย์คือผู้ป่วยไม่ควรเอาหัวของเขา“ กับสิ่งที่เขาไม่เข้าใจ”

ใครจะเข้าใจธรรมชาติที่แท้จริงของความเจ็บป่วย? แม้แต่แพทย์ที่เก่งที่สุดก็สามารถนิ่งงันเป็นครั้งคราว นิตยสาร Wired รายงานว่าศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan Kettering กล่าวว่า“ ใช้เวลาอ่านอย่างน้อย 160 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เพื่อให้ทันกับความรู้ทางการแพทย์ใหม่ ๆ ตามที่เผยแพร่ไว้” ด้วยเหตุนี้ Sloan Kettering จึงร่วมมือกับ บริษัท ด้านการดูแลสุขภาพ Wellpoint เพื่อดูว่า Watson ของ IBM สามารถทำได้มากกว่าเล่น "Jeopardy!" ซามูเอลนัสส์บอมแห่งเวลล์พอยต์อ้างว่าอัตราการวินิจฉัยโรคมะเร็งที่ประสบความสำเร็จของวัตสันนั้นอยู่ที่ 90 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่แพทย์ของมนุษย์มาที่เพียง 50 เปอร์เซ็นต์ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวัตสันและปัญญาประดิษฐ์โปรดดูอย่ามองย้อนกลับไปพวกเขามาที่นี่! ความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์)

Isabel, IBM Watson และ McKesson InterQual

ในบทความที่เรียกว่า“ สำหรับความคิดเห็นที่สองปรึกษาคอมพิวเตอร์?” หนังสือพิมพ์เดอะนิวยอร์กไทมส์เล่าถึงดร. เกอร์เบอร์ทรีดาวอลวัลแห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานฟรานซิสโกซึ่งการสาธิต 45 นาทีทำให้ฝูงชนชื่นชมแพทย์ ดร. Dhaliwal จะได้รับชุดของอาการและหนึ่งโดยหนึ่งเขาจะหารือและออกกฎการวินิจฉัยที่อาจเกิดขึ้นจนกว่าเขาจะมาถึงที่ถูกต้องหนึ่ง (เพื่อปรบมือปรบมือ) ดร. Dhaliwal เชื่อว่าในทางการแพทย์“ การคิดเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของเรา” แต่แม้ดร. Dhaliwal ซึ่งเป็นผู้อ่านวารสารทางการแพทย์ที่ไม่รู้จักพอก็หันไปใช้ระบบตรวจสอบวินิจฉัยทางเว็บที่เรียกว่าอิซาเบลสำหรับสิ่งที่เขาเรียกว่า “ ไม่ว่าคุณจะใช้คอมพิวเตอร์หรือสมองของคุณหมอพูดความท้าทายคือ“ การตัดสินใจว่าสัญญาณอะไรและเสียงอะไร”