สารบัญ:
ยูทิลิตี้ของ Hadoop เริ่มต้นเหนือกว่าการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากอุตสาหกรรมต้องการความต้องการมากขึ้น Hadoop รองรับความต้องการที่หลากหลายที่เกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมข้อมูลองค์กรอย่างต่อเนื่องในขณะที่ยังคงรักษาจุดแข็งดั้งเดิมไว้ รายการสิ่งที่ Hadoop สามารถทำได้และกำลังทำอยู่ในขณะนี้ค่อนข้างยาว Hadoop สามารถประมวลผลปริมาณงานทรานแซคชันจำนวนมากซึ่งเป็นงานที่เคยคาดหวังจากเทคโนโลยีดั้งเดิม ในอนาคตมีความเป็นไปได้มากมายสำหรับ Hadoop ตัวอย่างเช่นระบบธุรกรรมที่อิงกับ SQL สามารถใช้โปรแกรม Hadoop SQL และ Hadoop จะเพิ่มความสามารถ RDBMS จำนวนมาก คุณสามารถพูดได้ว่า Hadoop กลายเป็นลูกผสมของการประมวลผลข้อมูลและความสามารถในการวิเคราะห์ที่มีความสามารถด้านสถาปัตยกรรมขององค์กร
สถาปัตยกรรมข้อมูลยุคถัดไปคืออะไร?
สถาปัตยกรรมข้อมูลรุ่นต่อไปเป็นรูปแบบของสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีวิวัฒนาการ ทุกอย่างรวมถึงแบบจำลองข้อมูลนโยบายข้อมูลกฎและมาตรฐานที่ควบคุมวิธีการรวบรวมจัดเก็บวิเคราะห์หรือประมวลผลผสานรวมใช้และแจกจ่ายนั้นมีวิวัฒนาการภายใต้สถาปัตยกรรมข้อมูลยุคใหม่
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถาปัตยกรรมข้อมูลก่อนหน้านี้และสถาปัตยกรรมข้อมูลรุ่นต่อไปคือความสามารถในการรวบรวมจัดเก็บและประมวลผลปริมาณข้อมูลจำนวนมหาศาลหรือที่เรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ สถาปัตยกรรมดำเนินงานที่ซับซ้อนเหล่านี้โดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและมาตรฐานการกำกับดูแลข้อมูล