บ้าน แนวโน้ม กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพ: การทำความเข้าใจบท "แตกต่าง" - ตอนที่ 4 ด้านเทคนิค

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพ: การทำความเข้าใจบท "แตกต่าง" - ตอนที่ 4 ด้านเทคนิค

Anonim

Eric: ท่านสุภาพบุรุษและสุภาพสตรีมันเป็นจุดสิ้นสุดของปี 2014 - อย่างน้อยก็เกือบ มันเป็นเว็บคาสต์สุดท้ายของปีพวกเรา! ยินดีต้อนรับสู่ TechWise! ใช่แน่นอน! ฉันชื่อ Eric Kavanagh ฉันจะเป็นผู้ดูแลของคุณสำหรับการออกอากาศทางเว็บที่ยอดเยี่ยม ฉันตื่นเต้นจริงๆ เรามีนักวิเคราะห์สองคนออนไลน์ที่ยอดเยี่ยมและสอง บริษัท ที่ยอดเยี่ยม - นักประดิษฐ์ที่แท้จริงในระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดนี้ และเราจะพูดถึงกุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คือการเข้าใจถึงความแตกต่าง ดังนั้นเราจะไปข้างหน้าและดำดิ่งเข้าหากัน

เรามีผู้นำเสนอหลายคน อย่างที่คุณเห็นมีของคุณอยู่ด้านบนสุดอย่างแท้จริง ไมค์เฟอร์กูสันกำลังโทรมาจากสหราชอาณาจักรซึ่งเขาต้องได้รับสิทธิพิเศษในการเข้าพักในอาคารสำนักงานของเขาในปลายปีนี้ นั่นเป็นสิ่งที่ทำให้เขาดึก เรามีดร. โรบินบลอร์หัวหน้านักวิเคราะห์ของเราที่นี่ที่บลอร์กรุ๊ป และเราจะมี George Corugedo, CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง RedPoint Global และ Keith Renison สถาปนิกอาวุโสฝ่ายโซลูชั่นจาก SAS Institute นี่คือ บริษัท ที่ยอดเยี่ยม นี่คือ บริษัท ที่สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ และเราจะขุดลงไปในสิ่งที่ดีของสิ่งที่เกิดขึ้นที่นั่นตอนนี้ในโลกทั้งโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ ลองมาดูกันข้อมูลเล็ก ๆ ไม่ได้หายไปไหน และเพื่อให้ฉันให้บทสรุปผู้บริหารของฉันที่นี่

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพ: การทำความเข้าใจบท "แตกต่าง" - ตอนที่ 4 ด้านเทคนิค