สารบัญ:
โดย Ariella Brown
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: สิ่งที่คุณต้องรู้
วิทยาศาสตร์ข้อมูลวันนี้เป็นหัวใจสำคัญของเกือบทุกธุรกิจและองค์กร เมื่อกระแสข้อมูลเติบโตอย่างต่อเนื่องจึงมีความต้องการมากขึ้นกว่าเดิมไม่เพียง แต่จะเก็บรวบรวมมันเท่านั้น แต่ยังต้องกรองและวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจโดยตรง ดังนั้นพวกเขาต้องการทักษะและความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและหลาย ๆ คนก็สร้างทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด
ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลนั้นโดยทั่วไปยังคงอยู่ก่อนการจัดหาซึ่งคิดเป็นจำนวนช่องว่างจำนวนมากและเงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ย จากตัวเลขของ Glassdoor เงินเดือนฐานเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอยู่ที่ $ 108, 000 มันไม่ใช่แค่การจ่ายเงินสูงเพื่อชดเชยงานที่คนไม่ชอบ ที่จริงแล้วมันเป็นงานที่ดีที่สุดในอเมริกาโดยมีความพึงพอใจในการทำงานอยู่ที่ 4.3 จาก 5
การกำหนดบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
มากกว่าข้อมูลเชิงปริมาณนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ประสบความสำเร็จคือนักคิดสร้างสรรค์และนักแก้ปัญหาด้วยความเข้าใจในโดเมน ด้วยความจริงที่ว่าการดึงคุณค่าจากข้อมูลไม่เพียง แต่ทักษะ แต่ศิลปะเมื่อหลายปีก่อน Venture Beat เสนอว่า "data artist" อาจมีความแม่นยำมากกว่า: "บางทีนักวิทยาศาสตร์เหล่านี้อาจไม่ใช่ Einsteins และ Edisons แต่ Van Goghs และ Picassos ของการปฏิวัติข้อมูลครั้งใหญ่”
นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลไม่เพียง แต่เฝ้าสังเกตและหาปริมาณ แต่เกิดขึ้นด้วยวิธีการสร้างสรรค์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและคุณค่าจากข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เป็นเพียงคนที่ตรวจสอบรายการทักษะที่ยาก เขาหรือเธอจะต้องมีความสามารถในการคิดเกี่ยวกับวิธีการแก้ไขปัญหาในรูปแบบใหม่ที่เปิดวิธีการแก้ปัญหาแล้วสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพสิ่งที่ทำงานและทำไม
คำถามคือ: เราต้องทำอะไรเพื่อให้สามารถเริ่มต้นอาชีพทางด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์ได้? มีทักษะหลักที่สำคัญที่คนส่วนใหญ่เห็นด้วย แต่ยังมีคำถามเกี่ยวกับความสามารถที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องทำมากกว่าเพียงแค่ตัวเลขและโปรแกรมแบบจำลอง ในส่วนที่จะเกิดขึ้นของการกวดวิชานี้ผู้เชี่ยวชาญบางคนให้ข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาในสิ่งที่ต้องเตรียมสำหรับการประกอบอาชีพในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ถัดไป: การเตรียมพร้อมเพื่อรับคุณสมบัติเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง
สารบัญ
การเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: สิ่งที่คุณต้องรู้การเตรียมตัวเพื่อรับคุณสมบัติเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: เตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง
ทักษะทางเทคนิคที่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลต้องการและวิธีการได้มาซึ่งพวกเขา
การเรียนรู้ภาษาและทักษะ
การผสมผสานที่เหมาะสม: วิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องใช้เวลามากกว่าคณิตศาสตร์และการเข้ารหัส
