สารบัญ:
คำนิยาม - K-Means Clustering หมายถึงอะไร?
K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้แบบง่ายๆที่ใช้ในการแก้ปัญหาการจัดกลุ่ม มันทำตามขั้นตอนง่าย ๆ ในการจำแนกข้อมูลที่กำหนดให้เป็นจำนวนกลุ่มที่กำหนดโดยตัวอักษร "k" ซึ่งได้รับการแก้ไขล่วงหน้า จากนั้นกลุ่มจะถูกจัดตำแหน่งเป็นจุดและการสังเกตหรือจุดข้อมูลทั้งหมดจะเชื่อมโยงกับคลัสเตอร์ที่ใกล้ที่สุดคำนวณคำนวณปรับและกระบวนการเริ่มต้นใหม่โดยใช้การปรับใหม่จนกว่าจะถึงผลลัพธ์ที่ต้องการ
การจัดกลุ่ม K หมายถึงมีการใช้ในเครื่องมือค้นหาการแบ่งส่วนตลาดสถิติและแม้แต่ดาราศาสตร์
Techopedia อธิบาย K-Means Clustering
K-หมายถึงการจัดกลุ่มเป็นวิธีที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์การจัดกลุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำเหมืองข้อมูลและสถิติ มันมีจุดมุ่งหมายเพื่อแบ่งกลุ่มของการสังเกตเป็นกลุ่ม (k) ทำให้เกิดการแบ่งข้อมูลลงในเซลล์ Voronoi สามารถพิจารณาวิธีการค้นหาว่ากลุ่มใดเป็นของจริง
มันถูกใช้เป็นหลักในสถิติและสามารถนำไปใช้กับเกือบทุกสาขาการศึกษา ตัวอย่างเช่นในด้านการตลาดสามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มผู้เข้าชมที่แตกต่างกันของผู้คนในกลุ่มแบบง่าย ๆ ที่ช่วยให้นักการตลาดกำหนดเป้าหมายได้ง่ายขึ้น นักดาราศาสตร์ใช้เพื่อกรองข้อมูลทางดาราศาสตร์จำนวนมหาศาล เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถวิเคราะห์แต่ละวัตถุทีละคนพวกเขาต้องการวิธีการหาจุดสนใจทางสถิติสำหรับการสังเกตและการสอบสวน
อัลกอริทึม:
- K points ถูกวางไว้ใน data space ของวัตถุซึ่งเป็นตัวแทนกลุ่มแรกของ centroids
- วัตถุหรือจุดข้อมูลแต่ละจุดจะถูกกำหนดลงใน k ที่ใกล้เคียงที่สุด
- หลังจากกำหนดวัตถุทั้งหมดแล้วตำแหน่งของ k centroids จะถูกคำนวณใหม่
- ขั้นตอนที่ 2 และ 3 ซ้ำจนกระทั่งตำแหน่งของเซนทรอยด์ไม่ขยับอีกต่อไป