การตัดพลังงานสิ้นเปลืองเป็นปัญหาที่ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ไขได้หรือไม่?

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นข่าวใหญ่ในหลายระดับ ในขณะที่ธุรกิจส่วนใหญ่นึกถึงข้อมูลขนาดใหญ่ในแง่ของวิธีเพิ่มขีดความสามารถ แต่ดาต้าบิ๊กมีอำนาจที่จะทำมากกว่าการสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น ในความเป็นจริงข้อมูลขนาดใหญ่สามารถแก้ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่เราเผชิญในระดับโลกรวมถึงการสิ้นเปลืองพลังงาน

เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีที่สะอาดแล้วข้อมูลขนาดใหญ่ได้ผ่านแหล่งพลังงานอื่นและรถยนต์ไฟฟ้าในแง่ของศักยภาพแล้ว ความสามารถในการรวบรวมและตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับการใช้พลังงานได้ส่งผลให้เกิดนวัตกรรมการประหยัดพลังงานที่ก้าวหน้าสำหรับทั้งผู้บริโภคและผู้ให้บริการพลังงาน - และเทคโนโลยีเหล่านี้มีความซับซ้อนและแพร่หลายมากขึ้นในอนาคตอันใกล้

ข้อมูลขนาดใหญ่และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเป็นปัญหาสำคัญสำหรับผู้บริโภคและธุรกิจจำนวนมาก พลังงานที่น้อยกว่าที่พวกเขาใช้เงินมากขึ้นพวกเขาประหยัดดังนั้นจึงจ่ายจริงเพื่อลดการสูญเสียพลังงาน นอกเหนือจากนิสัยการประหยัดพลังงานในชีวิตประจำวันของการปิดไฟเครื่องใช้ไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ที่บ้านเมื่อไม่ใช้งานผู้บริโภคกำลังเปลี่ยนเป็นแบบจำลองการประหยัดพลังงานสำหรับทุกอย่างตั้งแต่ที่เปิดประตูโรงรถไปจนถึงระบบทำความร้อนและทำความเย็นภายในบ้าน

ปัญหาในอดีตที่เกิดขึ้นกับประสิทธิภาพการใช้พลังงานภายในบ้านและธุรกิจนั้นยังขาดข้อมูลรายละเอียดสำหรับการใช้พลังงาน บัญชีที่ร้อนและเย็นถึงประมาณ 50 เปอร์เซ็นต์ของการใช้พลังงานทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา แต่ถึงแม้ว่าการใช้พลังงานนั้นเป็นไปตามฤดูกาลและอีก 50 เปอร์เซ็นต์ก็ไม่ได้ถูกทำลายจนเกินไป ค่าสาธารณูปโภครายเดือนระบุเพียงว่าพลังงานทั้งหมดที่ใช้ในครัวเรือนใน 30 วันไม่ใช่วิธีการใช้หรือการสูญเสีย

นั่นคือที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่เซ็นเซอร์อัจฉริยะสามารถให้ข้อมูลที่แม่นยำสำหรับการใช้พลังงานในครัวเรือนการติดตามและการรายงานไม่เพียง แต่ใช้พลังงานเท่าไหร่ แต่เมื่อมีการใช้งานเกิดขึ้นหรือแม้แต่ราคาเท่าไรที่ทำให้คุณต้องออกจากเดสก์ท็อป แปดชั่วโมงในขณะที่คุณไปทำงาน ข้อมูลนี้สามารถนำเสนอผ่านเว็บและแพลตฟอร์มมือถือช่วยให้ผู้บริโภคสามารถมองเห็นของเสียพลังงานและควบคุมการใช้พลังงานแม้ในขณะที่พวกเขาไม่ได้อยู่บ้าน

ตัวอย่างหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือเทอร์โมสมาร์ท Nest ออกแบบโดยวิศวกรของ Apple อดีตอุปกรณ์ทำสิ่งที่อุณหภูมิที่ตั้งโปรแกรมได้ แต่ไม่เคยทำให้ผู้ใช้เป็นมิตร มันช่วยให้คุณควบคุมการหมุนของเทอร์โมสตัทเมื่อไม่มีใครต้องการความร้อนหรือความเย็นเป็นพิเศษและตั้งค่าให้เปลี่ยนเป็นอุณหภูมิที่เหมาะสมเมื่อคุณต้องการเช่นก่อนที่สัญญาณเตือนตอนเช้าจะหยุดทำงานหรือเมื่อคุณกลับบ้านจากที่ทำงาน . นอกจากนี้เทอร์โมสตัท Nest "เรียนรู้" การตั้งค่าของคุณและทำการปรับอัตโนมัติตามการตั้งค่าในอดีตของคุณ

เทคโนโลยีประเภทนี้สามารถใช้กับไฟที่ชาญฉลาดตู้เย็นประตูโรงรถเครื่องปรับอากาศหม้อหม้อหม้อสนามหญ้าและอีกมากมาย นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการสร้างครัวเรือนอัจฉริยะที่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด (นั่นเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่เรียกว่า Internet of Things เรียนรู้เพิ่มเติมใน What the $ # @! Internet is Things ?!)

การตัดของเสียพลังงานอุตสาหกรรม

นอกเหนือจากประสิทธิภาพการใช้พลังงานของผู้บริโภคแล้วข้อมูลขนาดใหญ่ยังมีศักยภาพที่จะช่วยให้สาธารณูปโภคตระหนักถึงการจัดการพลังงานที่ชาญฉลาด ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องสาธารณูปโภคสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับกริดที่มากเกินไปและทำให้มันทำงานได้อย่างราบรื่นโดยไม่จำเป็นต้องจมเงินลงในโรงงานใหม่

ยูทิลิตี้ทำให้พลังทำงานตลอด 24/7 อย่างไรก็ตามความต้องการพลังงานที่ผันผวนนั้นจำเป็นต้องมีกำลังการผลิตเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการเช่นช่วงกลางฤดูร้อนหรือผ่านฤดูหนาวที่หนาวเหน็บ ทางออกปัจจุบันสำหรับระบบสาธารณูปโภคส่วนใหญ่คือการใช้ "จุดพีคกิ้ง" พืชที่อยู่เฉยๆเป็นเวลาเกือบตลอดทั้งปีและมีค่าใช้จ่ายสูงในการเปิดใช้งานพืชพีคกิ้งสามารถใช้พลังงานได้สูงสุดถึงแปดเท่าของจำนวนเมกะวัตต์ต่อชั่วโมงซึ่งสูงกว่าพลังงานที่ไม่ได้ใช้งาน

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถลดหรือกำจัดการพึ่งพาสาธารณูปโภคในจุดสูงสุด ด้วยสมาร์ทมิเตอร์และอัลกอริธึมที่จัดการกับปัจจัยภายนอกเช่นสภาพอากาศสาธารณูปโภคสามารถเปลี่ยนการใช้ไฟฟ้าที่ไม่จำเป็นไปสู่ช่วงเวลาที่ไม่มากลดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดและรักษาการใช้พลังงานทั้งหมดบนกริดหลัก

ด้วยการจัดการพลังงานที่ชาญฉลาดสาธารณูปโภคอาจได้รับคุณค่าที่แท้จริงจากแหล่งพลังงานทางเลือกเช่นลมและแสงอาทิตย์ ฟีดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ระบบสาธารณูปโภคชดเชยโดยอัตโนมัติในช่วงเวลาที่ไม่มีการสร้างพลังงานธรรมชาติ การสร้างแบบจำลองการทำนายด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ระบบสาธารณูปโภคสามารถคำนวณรูปแบบลมและแสงอาทิตย์ได้แม่นยำยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบและตำแหน่งของกังหันลมและแผงเซลล์แสงอาทิตย์

The Flip Side: ศูนย์ข้อมูลและการสิ้นเปลืองพลังงาน

หนึ่งในประเด็นสำคัญที่สามารถขัดขวางศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ในการแก้ปัญหาการสิ้นเปลืองพลังงานนั้นอยู่ในตัวของข้อมูลขนาดใหญ่หรืออย่างน้อยที่สุดวิธีการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ จำนวนข้อมูลที่ไม่สามารถจินตนาการได้ถูกสร้างขึ้นโดยศูนย์ข้อมูลซึ่งแน่นอนว่าต้องใช้พลังงานในการทำงาน และศูนย์ข้อมูลหลายแห่งกำลังสิ้นเปลืองพลังงานมากกว่าที่ใช้

เช่นเดียวกับระบบสาธารณูปโภคศูนย์ข้อมูลเริ่มทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ความร้อนเป็นปัญหาร้ายแรง ด้วยเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่หลายร้อยเครื่องที่สร้างความร้อนสิ่งอำนวยความสะดวกจะต้องเย็นอย่างต่อเนื่องเพื่อป้องกันการล่มสลายทางกายภาพของโครงสร้างพื้นฐาน แต่ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้ทำงานโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ในความเป็นจริงรายงานในปี 2012 โดย New York Times พบว่าแทนที่จะชดเชยความต้องการที่เปลี่ยนแปลงศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดตลอดเวลาและเสียพลังงาน 90% หรือมากกว่าจากกริด

ปัจจุบันดาต้าเซ็นเตอร์และเศรษฐกิจดิจิทัลใช้พลังงานประมาณ 10% ของพลังงานโลก หากข้อมูลขนาดใหญ่คือการแก้ปัญหาของเสียพลังงานอุตสาหกรรมจะต้องปฏิบัติก่อนที่จะประกาศและเปิดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในตัวเองก่อนและหาวิธีที่จะลดการใช้พลังงานและปรับปรุงการใช้พลังงานโดยรวมโดยไม่เสี่ยงต่ออุปทาน

แม้จะมีอุปสรรคเหล่านี้ แต่ศักยภาพ "สีเขียว" ของข้อมูลขนาดใหญ่นั้นมีขนาดใหญ่มาก การแตะที่โลกสีเขียวและประหยัดพลังงานมากขึ้นอาจเป็นเรื่องของความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าเราใช้พลังงานอย่างไรและที่ใดที่เสียไปบ่อยที่สุด