Q:
ข้อมูลขนาดใหญ่ส่งผลต่อเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอย่างไร
A:การติดตามการวิเคราะห์ธุรกิจหรือกระบวนการวิเคราะห์อื่น ๆ นั้นแตกต่างกันไปอย่างมากและควรได้รับการประเมินเป็นกรณี ๆ ไป อย่างไรก็ตามมีวิธีการทั่วไปที่ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญเข้าใกล้โครงการการวิเคราะห์
อาจเป็นวิธีที่สำคัญที่สุดที่ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับผลกระทบจากการวิเคราะห์คือวิธีการวิเคราะห์ที่เก็บข้อมูล ก่อนที่จะมีข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บข้อมูลมักจะทำการวิเคราะห์แบบเชิงเส้นแบบหนึ่งต่อหนึ่ง ก่อนที่คอมพิวเตอร์จะทำด้วยมือ จากนั้นสเปรดชีต Excel และเครื่องมืออื่น ๆ จะช่วยให้การวิเคราะห์เชิงเส้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่นสเปรดชีตจะจัดระเบียบลูกค้าที่แตกต่างกันและประวัติการซื้อของพวกเขาและผู้ใช้จะสร้างรายงานเกี่ยวกับการซื้อเฉลี่ยไปทีละบรรทัดและคำนึงถึงแต่ละระเบียน นี่เป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ได้รับความนิยมจนกระทั่งมีข้อมูลขนาดใหญ่ปรากฏขึ้น
| ฟรี Webinar การรู้จักลูกค้าของคุณในหลาย ๆ แพลตฟอร์ม |
ในโลกข้อมูลขนาดใหญ่การวิเคราะห์มักกระทำผ่านอัลกอริธึมและการจัดรูปแบบที่กว้างขวาง โดยทั่วไปจะไม่ทำด้วยมือเพราะจะใช้เวลานานเกินไปและต้องใช้ทรัพยากรมากเกินไป นอกจากนี้เครื่องมือโครงสร้างที่มาพร้อมกับข้อมูลขนาดใหญ่หมายความว่าการวิเคราะห์ไม่จำเป็นต้องทำด้วยมือ มีการใช้งานสิ่งใหม่ที่เรียกว่าฮิวริสติกหรืองานน่าจะเป็นที่ช่วยให้การวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นตามการจดจำรูปแบบและกลยุทธ์อื่น ๆ ที่แทนที่กระบวนการวิเคราะห์ทางสถิติแบบดั้งเดิม
ด้วยเหตุนี้ธุรกิจสมัยใหม่จึงลงทุนอย่างรวดเร็วในเครื่องมือฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทุกประเภทเพื่อใช้วิธีการขุดข้อมูลที่ซับซ้อนกว่านี้ ข้อมูลขนาดใหญ่มีผลกระทบอย่างมากมายต่อวิธีที่เราวิเคราะห์เกือบทุกอย่างตั้งแต่โครงการวิทยาศาสตร์ไปจนถึงกระบวนการทางธุรกิจ เครื่องมือซอฟต์แวร์จัดการกับข้อมูลและจัดเรียงด้วยระบบอัตโนมัติและบางสิ่งที่กำลังเข้าใกล้ปัญญาประดิษฐ์
