ข้อมูลที่มืดสามารถส่งผลกระทบต่อโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร

มีสองวิธีในการดูผลกระทบของข้อมูลมืดในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่:

1. เป็นโอกาสที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลขนาดใหญ่
2. ในขณะที่ความเสี่ยงข้อมูลมืดโพสท่า

บริษัท เกือบทั้งหมดเก็บข้อมูลที่มืดสำหรับระยะเวลาที่แตกต่างกันโดยไม่มีการวิเคราะห์ใด ๆ ในขณะที่พวกเขาทำเช่นนั้นพวกเขาสูญเสียโอกาสที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ข้อมูลวิเคราะห์อาจเปิดเผย นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงหลายประการในการจัดเก็บข้อมูลที่มืดเป็นเวลานานเช่นกฎหมายการเงินชื่อเสียงและการสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน บริษัท จำเป็นต้องใช้ที่เก็บข้อมูลที่มืดของพวกเขาให้ดีขึ้นไม่เพียง แต่เพื่อปรับปรุงการทำธุรกิจ แต่ยังลดความเสี่ยง

ข้อมูลมืดคืออะไร

เกือบทุก บริษัท จะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากด้วยความตั้งใจที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นในสิ่งต่าง ๆ เช่นพฤติกรรมของลูกค้ากระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์เวลาในการประชุมและการเพิ่มผลิตผลรวมถึงการใช้งานเว็บไซต์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้ บริษัท ตอบสนองเพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ได้รับการปรับปรุง อย่างไรก็ตามอาจเป็นเรื่องที่น่าแปลกใจที่ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้ใช้งานเป็นเวลานาน บริษัท ต่าง ๆ เพียงเก็บมันไว้โดยไม่ทำการวิเคราะห์ใด ๆ ข้อมูลประเภทนี้เรียกว่าข้อมูลมืดและขนาดของหมวดหมู่นี้มีขนาดใหญ่มาก IDC ประมาณการว่า 90% ของข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นเป็นข้อมูลมืดซึ่งเป็นข้อสังเกตที่สำคัญ การ์ตเนอร์กำหนดข้อมูลที่มืดเช่น