Q:
สภาพแวดล้อมคลังข้อมูลที่มีอยู่จะปรับขนาดให้เหมาะสมกับความต้องการของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร
A:โครงการคลังข้อมูลส่วนบุคคลจะต้องได้รับการประเมินเป็นกรณี ๆ ไป โดยทั่วไปในการพยายามยืดการออกแบบคลังข้อมูลที่มีอยู่ให้จัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีขึ้นจะมีกระบวนการหลักสำหรับการค้นหาสิ่งที่ต้องทำ ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีสามารถเรียกสิ่งนี้ว่า "การเพิ่มขนาด" หรือ "การขยายขนาด"
| การสัมมนาผ่านเว็บ: บิ๊กเหล็กพบกับบิ๊กดาต้า: ปลดปล่อยข้อมูลเมนเฟรมด้วย Hadoop & Spark ลงทะเบียนที่นี่ |
การขยายโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการหากำลังการประมวลผลที่เพียงพอรับหน่วยความจำในปริมาณที่เพียงพอและรองรับกิจกรรมเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดที่ธุรกิจจะประมวลผล ในทางตรงกันข้ามการปรับขนาดอาจหมายถึงการรวบรวมกลุ่มของฮาร์ดแวร์เซิร์ฟเวอร์และเชื่อมโยงเครือข่ายเข้าด้วยกันเพื่อเก็บข้อมูลขนาดใหญ่
ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีบางคนแนะนำว่าวิธีการทั่วไปกับ Apache Hadoop และเครื่องมือและแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับความนิยมอื่น ๆ คือการขยายขนาดและจัดกลุ่มฮาร์ดแวร์เพื่อให้ได้ผลที่ต้องการ อย่างไรก็ตามคนอื่น ๆ ชี้ให้เห็นว่าด้วยเทคโนโลยีของวันนี้คลังข้อมูลสามารถขยายขนาดโดยใช้กลยุทธ์การจัดซื้อที่เพิ่มทรัพยากรให้กับเซิร์ฟเวอร์เช่นโดยการเพิ่มจำนวนคอร์ประมวลผลที่สูงขึ้นพร้อมกับแรมจำนวนมากขึ้น
ไม่ว่าจะขยายหรือขยายขนาดคลังข้อมูลต้องการสินทรัพย์ฮาร์ดแวร์ทางกายภาพเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถรองรับปริมาณงานข้อมูลที่มากขึ้น พวกเขายังต้องการการบริหารงานบุคคลเพิ่มเติมซึ่งหมายถึงการฝึกอบรมเพิ่มเติมสำหรับทีมภายใน การวางแผนจำนวนมากจำเป็นต้องเข้าสู่โครงการเพื่อกำหนดประเภทของความเครียดและความกดดันที่ปริมาณงานที่มีขนาดใหญ่กว่าของข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเดิมที่มีอยู่เพื่อให้เหมาะกับระบบนิเวศของข้อมูลขนาดใหญ่ใหม่ ปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งคือปัญหาคอขวดของระบบจัดเก็บข้อมูลซึ่งต้องมีการอัพเกรดเป็นศูนย์จัดเก็บข้อมูลและคอขวดที่มีประสิทธิภาพอื่น ๆ ที่อาจทำให้ระบบเกิดปัญหาได้หากไม่ได้รับการแก้ไข
