Q:
ตรรกะประตูเป็นปูชนียบุคคลที่ AI และกลุ่มอาคารสำหรับเครือข่ายประสาท?
A:ประตูลอจิกเป็นโครงสร้างเชิงตรรกะที่ประกอบเป็นกรอบสำหรับการสร้างพา ธ ในการประมวลผลคอมพิวเตอร์ การใช้ประตูลอจิกในคอมพิวเตอร์ถือเป็นการทำงานที่ทันสมัยในระบบปัญญาประดิษฐ์หรือเครือข่ายประสาท อย่างไรก็ตามประตูลอจิกให้หน่วยการสร้างสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องปัญญาประดิษฐ์และทุกอย่างที่มาพร้อมกับมัน
ตรรกะประตูช่วยอำนวยความสะดวกในการเลือกเอาท์พุทขึ้นอยู่กับอินพุตในระบบคอมพิวเตอร์ ก่อนหน้านี้สิ่งนี้นำไปสู่การเปรียบเทียบระหว่างไมโครโปรเซสเซอร์กับสมองมนุษย์
เมื่อทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียมเริ่มมีวิวัฒนาการมาหลายปีต่อมาปรัชญาที่ชื่อว่า "การเชื่อมต่อ" เข้ามามีบทบาท การเชื่อมต่อซึ่งในบางวิธีวันที่กลับไปปี 1940 เป็นความคิดที่ว่ารูปแบบพฤติกรรมที่ซับซ้อนถูกสร้างขึ้นผ่านการทำงานร่วมกันของหน่วยเล็ก ๆ ของแต่ละบุคคล - ตัวอย่างเช่นในเซลล์ประสาทสมอง
ทั้งหมดนี้นำไปสู่ความคิดในการใช้การเขียนโปรแกรมและในทางกลับกันตรรกะประตูสำหรับกระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้น หนึ่งในคำจำกัดความของการเรียนรู้ของเครื่องคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์วิวัฒนาการเกินขีด จำกัด ของสิ่งที่ได้รับมาเป็นอินพุต กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องเรียนรู้ว่ามันไป มันยังคงใช้ลอจิกเกตสำหรับการประมวลผลอินพุตและเอาท์พุตที่ได้รับ แต่การใช้ลอจิกเกตสำหรับการคำนวณใช้งานในลักษณะที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน
ด้วยการศึกษาสมองของมนุษย์อย่างต่อเนื่องและประสิทธิภาพของเซลล์ประสาทและประสาทวิทยาทำให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใกล้ความสามารถในการจำลองกิจกรรมบางอย่างด้วยระบบคอมพิวเตอร์ ที่นี่ประตูลอจิกจะทำงานของเซลล์ประสาทของมนุษย์
พิจารณาข้อความที่ตัดตอนมานี้จากกระดาษวิชาการเกี่ยวกับการออกแบบของประตูตรรกะต่างๆในเครือข่ายประสาท:
“ เห็นได้ชัดว่าเซลล์ประสาทมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับการทำงานแบบลอจิคัลหรือการดำเนินการบนอินพุต excitatory - หากการปรากฏตัวของพัลส์แสดงถึงค่าตรรกะของ '1' จากนั้นพฤติกรรมของประตูหรืออาจจะรับรู้โดยเซลล์ประสาทที่มีสอง excitatory อินพุตและเอาต์พุตถูกป้อนกลับเป็นอินพุตยับยั้ง หลังทำให้แน่ใจว่าเซลล์ประสาทกลับสู่สภาวะผ่อนคลายเมื่อการกระตุ้นสิ้นสุดลงซึ่งสอดคล้องกับค่าตรรกะของ '0' เซลล์ประสาท OR-gate จัดแสดงความล่าช้าแบบ 'เปิด - ปิด' และ 'เปิด - ปิด' ที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับอินพุตในอดีตและปัจจุบัน” - Suryateja Yellamraju, et. al. "การออกแบบประตูลอจิกแบบต่างๆในโครงข่ายประสาทเทียม"
เห็นได้ชัดจากการอ่านนี้ที่สามารถสร้างความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างประสิทธิภาพของประตูตรรกะหรือการทำงานของเซลล์ประสาทที่ทำงานบนไบนารีตื่นเต้นหรืออินพุตที่ผ่อนคลาย
ด้วยความคิดนี้งานประดิษฐ์มักจะรวมถึงการใช้ประตูตรรกะในระบบคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองประเภทของพฤติกรรมที่เซลล์ประสาทแสดงในสมองมนุษย์ ขอบเขตของความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองนี้จะกำหนดความสามารถในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่ง - ไม่ว่าจะเป็นการสร้างแบบจำลองขั้นสูงมากเราสามารถสร้างเทคโนโลยีทางอารมณ์หรือว่าจิตใจมนุษย์พิสูจน์ได้ว่ามีความซับซ้อนเพียงพอและซับซ้อนเพื่อ จำกัด หรือ จำกัด
ในบทความเกี่ยวกับ Medium, VV Preetham พูดเกี่ยวกับการสอนตรรกะกับเครือข่ายประสาทผ่านการใช้ประตูตรรกะประยุกต์ บทช่วยสอนแบบละเอียดนี้แสดงวิธีการใช้ตรรกะประตูและรหัสด้วยวิธีจำลองการทำงานของเซลล์ประสาทของมนุษย์
ด้วยวิธีนี้ลอจิกเกตซึ่งให้ความสำคัญในช่วงต้นของการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ของเมื่อวานนี้ยังคงเป็นทรัพยากรพื้นฐานสำหรับการทำงานขั้นสูงมากในเครือข่ายนิวรอนอลและการใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งกว่าเดิม ด้วยเทคโนโลยีในอนาคต
